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电商跨境贸易解决方案 电商跨境贸易解决方案 跨境电商涉及更为复杂和严格的法律法规和流程,规范自身业务是长远发展的必要途径。
确保数字档案的真实性、安全性和可追溯性,实现数字档案规范管理和可信共享,促进档案与业务管理的协同发展,助力国家治理体系和治理能力现代化 方案咨询 业务挑战 数字档案使用存在真实性问题,难以追溯信息历史 数字档案复制成本低且容易被篡改,在跨部门和地域使用过程中存在真实性问题。
区块链数字仓单解决方案 区块链数字仓单解决方案 由于传统的大宗商品行业在交易、仓储、物流等环节难以确保贸易数据真实性和货物安全性,存在虚假贸易、内幕交易、商业欺诈、篡改数据等一系列不规范的交易行为风险,导致行业内生产、运输、销售各方难以从金融机构获取融资,行业长期存在融资难、融资贵等痛点
(文书自动生成、线上送达、线上签署),开启便捷高效的办案模式 提供办案流程规范,智能办案引导,自动预警督办,确保办案过程及产出的规范与统一 方案价值 实现高效、便捷、智能、保密的仲裁办案模式 优化流程管理,规范办案过程,实现办案全流程可追溯,为仲裁数据汇集提供支撑 专家咨询 视频庭审
”、“区域全民健康信息互联互通测评(2020版)”等标准规范, 结合“全民健康信息平台2020版”及平台新功能进行规划和设计,以书写标准规范的要求编制方案 高站位 方案以数据采集、质控、主数据管理、数据资产等能力为基础;新增共享文档管理、前置质控、数据上传、电子病历质控、疾病监测预警等能力
事中及时感知风险,加强企业合同风险管控,促进企业稳健经营发展 数字管理 数字管理 以合同为管理中心,以流程为协同手段,以数据为驱动因子,以AI为核心能力,采用中台化架构,提供合同准备、合同起草、合同审批、合同签署、合同履行、终结评价、查询统计等合同全生命周期管理数字化应用,实现合同签订流程规范管理
安全措施:实施加密和访问控制,保护数据安全与隐私 • 统一数据标准:建立统一的数据标准和规范,确保数据准确性和一致性 • 实时数据分析:采用高效的数据处理技术和算法,快速识别和应对风险 • 数据安全保护:使用加密和访问控制保护数据安全,遵守法规保护隐私 • 统一标准整合:建立统一规范
推动各执法部门、中队办案流程的多方协同和链上存证,实现执法审批业务的安全、可信链上协同,促进执法效率提升 方案咨询 业务挑战 规范管理难,归档查询难 上千类案件的流程、规范、表格模板的管理存在难度,且历史案件资料和许可证资料都是纸质存档,查阅较困难 上千类案件的流程、规范、表格模板的管理存在难度
数据治理中心 DataArts Studio:提供数据标准和数据模型的规范设计,以及数据分析流程的在线开发、任务编排调度等的一站式数据治理能力。 3.
业务系统不贯通,存在信息孤岛,税务管控风险高 解决方案 集团多层级公司标签化设置,多维度数据统计,工作流程跟踪管控透视化管理 集中作业,批量办税,数据共享 方案价值 实现集团标准化可视化的税务共享中心 规范集团业务流程,做到事前规范业务、事中加入税务管控、事后核算自动化 专家咨询
符合JR/T 0131-2015 金融行业信息系统机房动力系统规范 安全设计参照JR/T 0071-2012 金融安全等级保护实施指引,通过等保四级评测认证 金融专区的资源完全物理隔离,同时提供金融围笼,专属门禁、安防系统等安全保障措施 金融专区针对人员进出和操作都进行严格管控,
覆盖生产核心业务场景,让数据驱动制造 生产管理 物料管理 质量检验 设备维护 生产管理 生产管理 业务挑战 生产信息不透明,交期不准确,有单不敢接 排程依赖库存、产线、设备等关键数据,反复沟通,准确率低 岗位间协同脱节,沟通效率低,响应慢 生产瓶颈难定位,无法提升产能 生产流程不规范
主要包括网络架构、边界防护、访问控制、通信传输、入侵防范、安全审计 安全计算环境 主要包括身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范、恶意代码防范、数据完整性和保密性、数据备份恢复 安全管理中心 主要包括系统管理、审计管理、安全管理、集中管控 安全管理制度 主要包括安全策略、安全管理制度与流程规范
制定统一的数据标准规范及数据使用规范等 搭建高可用的私有云平台环境,提供丰富的IaaS和PaaS服务,通过上云看护服务,支持业务系统全面上云 基于数据分析模型,对现有的业务数据建模分析,生成各个指标模型,并提供优化建议 方案价值 帮助客户构建一套数据治理体系,并通过一站式的大数据平台和数据治理服务为客户搭建数据底座
专家咨询 专家咨询 实践 多场景覆盖,以数据驱动数字化转型 多场景覆盖,以数据驱动数字化转型 应用场景 物料&BOM管理 文档管理 项目管理 业务挑战 • 研发设计信息无共享平台支撑 • 使用Excel维护BOM信息,难以保证数据准确性及传递过程中的安全性 • 没有统一编码原则或业务规范引导设计人员进行系统的物料管理
快速入门 解决方案交付实施 场景介绍 基于交付中心,用户可以进行项目管理和数据治理实施,包含实施方案设计、项目上线、数据治理实施交付作业等,助力交付降本增效50% 优势 实施作业高效管理 交付作业线上分配、实施、监管,跨团队协作高效交付 实施质量检查 支持DataArts Studio命名规范
”、“区域全民健康信息互联互通测评(2020版)”等标准规范, 结合“全民健康信息平台2020版”及平台新功能进行规划和设计,以书写标准规范的要求编制方案 高站位 方案以数据采集、质控、主数据管理、数据资产等能力为基础;新增共享文档管理、前置质控、数据上传、电子病历质控、疾病监测预警等能力
、易用的资产 资产种类多、分布散,整合集中难,无法流动起来形成有价值、规范、易用的资产 解决方案场景 资产盘点与管控 资产共享与变现 资产盘点与管控 资产盘点与管控 汇聚企业内部的各种数据资产,包括应用,服务和集成资产等,提供一站式资产全生命周期管理能力 资产分类和可视化: 基于标签
产品质量难以控制 质检流程不规范,质检标准不统一,导致质检结果不准确 解决方案 从原料采购入库,产品生产过程全流程质量管控 生产全过程的QMS管理 建立统一的质检标准、规范质检流程 实现全流程的单件追溯管理,涉及所有工序的加工工艺参数进行统计,提供高质量追溯要求 方案价值 质检数据可根据质检报表实时查看
企业对数据质量缺乏管控,数据脏乱差较为普遍,导致数据分析时对数据提取、集成、治理时耗时较长 车企由于组织及系统相对独立,缺乏统一数据标准和数据规范设计。