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ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 查询的起始位置，取值范围为非负整数，默认为0 limit 否 Integer 每页显示的条目数量，取值范围1~100，默认为100 name 否 String 设备名称，模糊匹配，只允许中英文
支持输入英文、数字和下划线字符，字符串长度1~32个字符。 IP地址 需要修改的IPv4地址。 此处IP地址应和路由器IP在同一网段的IP地址。 默认网关 该IP地址对应的默认网关。 说明： 请确保默认网关全局唯一。
注册HiLens Kit所使用的用户名、账号名、设备名支持英文字母、数字和下划线，不支持以数字开头的名称以及只有数字的名称。 在“password”提示语后输入华为云账号的密码，按回车完成设备注册。
步骤1：准备数据 华为HiLens在公共OBS桶中提供了人脸检测技能的示例模型，命名为“face_detection_model”，因此本文的操作示例使用此示例模型进行技能开发。
注册HiLens Kit所使用的用户名、账号名、设备名仅支持英文字母、数字和下划线，不支持以数字开头的名称以及只有数字的名称。
Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 查询的起始位置，取值范围为非负整数，默认为0 limit 否 Integer 每页显示的条目数量，取值范围1~100，默认为100 name 否 String 设备名称，模糊匹配，只允许中文字符、英文字母
以小写英文字母开头，非中划线结尾，仅允许输入小写英文字母、数字、中划线和下划线，且长度为4~64个字符。 描述：作业的描述。输入为非#^ $| % & * < > ( ) ' " /且长度不能超过255个字符。
中英文、数字、下划线、中划线 长度[1-60] skill_form 否 String 技能形式，no_termplate不支持Modelbox部署模板，support_template支持Modelbox模板。
当前HiLens Kit仅支持2.4G频段的无线网络和常规的加密类型无线网络，且无线网络名称不包含英文的单引号和双引号，长度8-63个字符。 支持的2.4G频段无线网络所使用的协议为IEEE802.11n\IEEE802.11g\IEEE802.11b。
以小写英文字母开头，非中划线结尾，仅允许输入小写英文字母、数字、中划线和下划线，且长度为4~64个字符。 描述：作业的描述。输入为非#^ $| % & * < > ( ) ' " /且长度不能超过255个字符。
中英文、数字、下划线、中划线 长度[1-60] skill_form 否 String 技能形式，no_termplate不支持Modelbox部署模板，support_template支持Modelbox模板。
仅允许中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线且长度不超过64。 描述 设备描述。不允许输入*~#等特殊字符且长度为0-255。 标签 设备标签。 单击“创建标签”，添加标签，在输入框中依次填写标签键和标签值。 只允许大小写字母、数字、下划线和中划线，不允许为空。
表1 app.config参数说明 配置项 描述 应用名 应用名称，只能以英文字母开头，不能包含中文以及&!'\"<>=，不超过36个字符。
当前HiLens Kit仅支持2.4G频段的无线网络和常规的加密类型无线网络，且无线网络名称不包含英文的单引号和双引号，长度8-63个字符。 支持的2.4G频段无线网络所使用的协议为IEEE802.11n\IEEE802.11g\IEEE802.11b。
中英文、数字、下划线、中划线 长度[1-60] skill_form 否 String 技能形式，no_termplate不支持Modelbox部署模板，support_template支持Modelbox模板。
中英文、数字、下划线、中划线 长度[1-60] skill_form 否 String 技能形式，no_termplate不支持Modelbox部署模板，support_template支持Modelbox模板。
获取方法请参见获取Token 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 设备ID arch String 设备架构 memory Long 设备内存 name String 设备名称，只允许中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线
支持输入英文、数字和下划线字符，字符串长度1~32个字符。 IP地址 需要修改的IPv4地址。 此处IP地址应和路由器IP在同一网段的IP地址。 默认网关 该IP地址对应的默认网关。 说明： 请确保默认网关全局唯一。 图6 添加IP地址 配置内部网络对应的DNS地址。
步骤1：准备数据 华为HiLens在公共OBS桶中提供了手势识别技能的用于模型训练的示例数据，命名为“gesture_recognition_data”，因此本文的操作示例使用此示例模型进行技能开发。
82 tf.nn.l2_normalize L2Normalize 【参数】 x：输入Tensor；数据类型：boolean axis：指定normalize的维度轴向 如果format为NCHW，则axis必须为1 如果format为NHWC，则axis必须为3 epsilon：规范化的下限值
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