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表2 Lite Server支持的事件列表 事件来源 命名空间 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 BMS SYS.BMS NPU: npu-smi info查询缺少设备 NPUSMICardNotFound 重要 可能是由于昇腾驱动问题或NPU掉卡 转昇腾和硬件处理
event_info 否 String 事件信息,仅支持英文信息过滤,不支持`(){}';,[]<>/?!¥…&()【】‘;:”“’。,、? start_time 否 Number 过滤事件发生时间的起始时间,默认不过滤。
目录 model_path = os.path.join(args.train_url, 'model') os.makedirs(model_path, exist_ok = True) # 按 ModelArts 推理模型包规范
目录 model_path = os.path.join(args.train_url, 'model') os.makedirs(model_path, exist_ok = True) # 按 ModelArts 推理模型包规范
容器镜像的大小建议小于15G,详细的自定义镜像规范要求请参见训练作业自定义镜像规范。 建议通过开源的官方镜像来构建,例如PyTorch的官方镜像。 建议容器分层构建,单层容量不要超过1G、文件数不大于10w个。
json'、'files'或者'images' print(predict_result) 参数说明 表1 部署本地服务predictor参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 service_name 否 String 服务名称,支持1-64位可见字符(含中文),只能以英文大小写字母或者中文字符开头
数据来源类型,可选填ManifestFile;默认为空,表示只读取src_path目录下的文件;当取值为ManifestFile时,src_path必须为具体的manifest路径,在manifest文件中可指定多个数据路径(参考推理manifest规范)。
Transformers库注重易用性,屏蔽了大量AI模型开发使用过程中的技术细节,并制定了统一合理的规范。使用者可以便捷地使用、下载模型。同时支持用户上传自己的预训练模型到在线模型资产仓库中,并发布上架给其他用户使用。
判别器Visual Quality Discriminator对生成结果的质量进行规范,提高生成视频的清晰度。 引入预训练的唇音同步判别模型Pre-trained Lip-sync Expert,作为衡量生成结果的唇音同步性的额外损失,可以更好的保证生成结果的唇音同步性。
ma-pre-start脚本在与训练启动文件同级的目录下放置,命名为ma-pre-start.sh or ma-pre-start.py脚本。
display_en String 规格的英文描述。 display_cn String 规格的中文描述。 表6 CpuInfo 参数 参数类型 描述 arch String 架构类型。 cpu Number CPU核心数。
映射规则与模型配置文件config.json中输入参数的定义方式相似,只需要在每一个基本类型(string/number/integer/boolean)的参数下配置index参数,指定使用csv数据中对应索引下标的数据作为此参数的值去发送推理请求,csv数据必须以英文半角逗号分隔
自定义指标数据格式 自定义指标数据的格式必须是符合open metrics规范的文本,即每个指标的格式应为: <指标名称>{<标签名称>=<标签值>,...}
women and a man are sitting at a bar" } ] } ] 由于coco2014_train.json数据量过大,为方便适配,本指导中使用的是:取coco2014_train.json文件前4万条数据作为后续使用的demo数据集(命名为
默认规格 CPU架构 CPU架构指的是中央处理器(CPU)的指令集和设计规范。支持X86和ARM64两种不同的CPU架构。请根据实际需要选择。 实例规格类型 支持CPU、GPU、Ascend三种芯片规格资源,根据实际需要选择。 实例规格 在下拉框中选择需要使用的规格。
默认规格 CPU架构 CPU架构指的是中央处理器(CPU)的指令集和设计规范。支持X86和ARM64两种不同的CPU架构。请根据实际需要选择。 实例规格类型 支持CPU、GPU、Ascend三种芯片规格资源,根据实际需要选择。 实例规格 选择需要使用的规格。
接下来你会收到<标题>和<关键词>,给出的分类结果需要严格按照以下要求: 1.使用json格式输出{"分类1":"中文标签","分类2":"英文标签"} 2.中文标签共15个,可选标签如下:民生、文化、娱乐、体育、财经、房产、汽车、教育、科技、旅游、国际、证券、农业、电竞等 3.英文标签共
容器镜像的大小建议小于15G,详细的自定义镜像规范要求请参见训练作业自定义镜像规范。 建议通过开源的官方镜像来构建,例如PyTorch的官方镜像。 建议容器分层构建,单层容量不要超过1G、文件数不大于10w个。
“VC_WORKER_NUM=4” VC_WORKER_HOSTS 多节点训练时,每个节点的域名地址,按顺序以英文逗号分隔,可以通过域名解析获取IP地址。
表2 部署在线服务predictor和transformer参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 service_name 否 String 服务名称,支持1-64位可见字符(含中文),只能以英文大小写字母或者中文字符开头,名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。