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进行标注的数据集必须同时满足用途为“模型训练”、任务领域为“自然语言处理”、任务子领域为“文本生成”、数据集格式为“对话文本”四个条件。 父主题： AI原生应用引擎
AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“自然语言处理”、数据集格式为“对话文本”。
通道异常及其处理 通道异常判断 在“账号列表”页面，单击账号所在行“操作”列的“检查通道状态”，可检查当前主机用户的SSH连接状态，并更新“SSH状态”数据。 通道异常处理 没有所需的通道，需重新创建账号并绑定。 当所需的通道为异常时，先重置密码再检查该状态，重置密码相当于刷新该账号
日志处理 logger名称和描述 Rainbow SDK需要配置的logger名称和描述如表1所示。 表1 logger说明 Logger名称 建议日志级别 说明 com.huawei.rainbow com.huawei.wisecloud.jetcd INFO Rainbow
日志处理 日志级别配置 日志级别通过环境变量WISEAGENT_LOG配置： import os os.environ["WISEAGENT_LOG"] = "INFO" # 配置日志级别为INFO 日志级别默认为WARNING，支持配置为DEBUG、INFO。 日志格式 日志格式
日志处理 介绍SDK提供的日志配置方法以及日志格式。 日志级别配置 日志组件 SDK以SLF接口输出日志，默认使用logback输出日志，引入了logback-core-***.jar和logback-classic-***.jar这两个jar包，SLF会绑定到logback输出日志
通过提供清晰和具体的指令，引导模型输出并生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容，属于自然语言处理领域突破的重要技术，可以提升用户的使用体验和效率，减少用户的困惑和误解。 前提条件 已创建提示语。
处理变更电子流 变更电子流提交后会走给审批人处理，设置的各级审批人审批变更方案的合理性后，会走给变更实施人做变更实施，变更实施人处理后，会走给变更验证人验证变更是否成功。 处理变更电子流 进入AppStage运维中心。 将鼠标悬停在右上角的账号，选择下拉列表中的“工单管理”，默认显示
多模态模型的应用非常广泛，例如在图像识别中，可以将图像和文本信息结合起来，提高图像识别的准确性；在自然语言处理中，可以将文本和语音信息结合起来，提高文本语义理解的准确性。
处理事件单 对于已创建的事件单或使用告警信息直接生成事件单进行处理，可以对事件单进行标记、移交、暂停、退回和关闭处理，事件单不同处理方式说明如事件单处理说明所示。 处理事件单 进入AppStage运维中心。 将鼠标悬停在右上角的账号，选择下拉列表中的“工单管理”，默认显示“变更单管理
任务领域 选择“自然语言处理”。 数据集格式 选择“对话文本”。
任务领域 无需配置，默认为“自然语言处理”。
错误处理 在使用AI原生应用引擎SDK时，当服务端或者SDK端出错时，SDK会返回相应的异常信息，请参见下表进行处理。 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 200 AIAE.22001001 API调用异常 API调用异常 调用接口url、请求方式错误或出现访问其他用户资源的越权问题
LLM LLM（Large Language Model，大语言模型）即大模型，是工作流的基础节点之一，仅包含“chat”一个执行动作。 在工作流中添加LLM节点，可以使用大语言模型推理服务实现智能问答，在输入参数中引入前置节点的输出或自定义文本作为输入问题，大语言模型根据问题生成回答
创建事件单 本章节介绍如何创建事件单。 创建事件单 进入AppStage运维中心。 将鼠标悬停在右上角的账号，选择下拉列表中的“工单管理”，默认显示“变更单管理”页面。 单击左侧导航栏的“事件单管理”，进入“事件单管理”页面。 单击“新建”。 配置事件单参数，参数说明如表1所示。
结束 结束节点是工作流的基础节点之一，仅包含“结束节点”一个执行动作。 结束节点作为整条工作流的输出返回，需配置响应体、状态码、响应头参数。 表1 结束节点参数说明 参数 说明 选择回答模式 由Agent生成回答：Agent绑定了大模型时，由大模型对工作流的输出进行总结，生成自然语言回答
查看并处理告警 ServiceInsight为用户提供了一个对于虚机、容器、数据库等资源的立体化监控平台与链路式的处理定位平台。在用户云上业务出现异常时，能够快速接收到异常并作出反应，为后续的定位、定界提供依据，保证业务顺畅运行。 前提条件 已配置主机监控指标采集，使用监控插件将数据接入运维中心
多模态模型的应用非常广泛，例如在图像识别中，可以将图像和文本信息结合起来，提高图像识别的准确性；在自然语言处理中，可以将文本和语音信息结合起来，提高文本语义理解的准确性。
ModelRouter ModelRouter提供了AI原生应用引擎模型网关的接口，可以访问AI原生应用引擎上的模型，接口调用类似OpenAI。 导入ModelRouter from wiseagent_dev_sdk_python.modules.models import ModelRouter
准备工作 开发技能要求 熟悉Java语言，能够编写Java语言代码。 掌握IaC开发技术，熟悉YAML语言。 了解Spring Cloud框架。 环境准备 已下载并安装Maven，根据以下步骤配置Maven。 在<localRepository>标签内添加自己的本地仓库位置路径，这个本地仓库位置是自己创建的
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