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的情况，建议您在业务低峰期再次重试，或选择自建队列运行业务。 脚本调试无误后，单击“保存”保存该脚本，脚本名称为“top_like_product”。单击“提交”，提交脚本版本。在后续开发并调度作业会引用该脚本。 脚本保存完成且运行成功后，您可通过如下SQL语句查看top_lik
此处配置的资源队列为最高优先级。 SQL脚本 是 仅“脚本类型”配置为“在线脚本”时可以配置。 选择已创建的Spark Python脚本。 脚本参数 否 仅“脚本类型”配置为“在线脚本”时可以配置。 关联的Spark Python脚本中如果使用了参数，此处显示参数名称，请在参数名称后的输入框配置参数值。
further information”，如何处理？ 使用python调用执行脚本的api报错：The request parameter invalid，如何处理？ 在ECS上调试好的shell脚本，在DLF中shell脚本执行异常，如何处理？ DataArts Studio调度CDM任务时报错Given
说明 SQL或脚本 是 可以选择SQL语句或SQL脚本。 SQL语句 单击“SQL语句”参数下的文本框，在“SQL语句”页面输入需要执行的SQL语句。 SQL脚本 在“SQL脚本”参数后选择需要执行的脚本。如果脚本未创建，请参考新建脚本和开发SQL脚本先创建和开发脚本。 说明： 若
alarm_type > 0; Flink SQL作业开发完成后，保存并启动作业。 使用DLI SQL脚本开发构建告警报表脚本 我们需要通过SQL脚本在DLI中新建OBS表来存放数据表，然后再构建一个SQL脚本来统计告警信息。 在DataArts Studio管理中心模块创建一个到DLI的连接，数据连接名称为“dli”。
单击“添加作业标签”，弹出“添加作业标签”对话框进行配置。 7 查看作业的节点信息 单击作业名称，进入“作业监控”详情页面后，单击某个节点，查看该节点的相关关联作业/脚本与监控信息。 说明： 当作业中某个节点配置有事件驱动调度时，在单击此节点时会弹出子作业监控页面。 8 “禁用”和“恢复”节点 单击作业名称
数据管理 支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 脚本开发 提供在线脚本编辑器，支持多人协作进行SQL、Shell、Python脚本在线代码开发和调测。 支持使用变量和函数。 作业开发 提供图形化设计器，支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。
作业名称添加工作空间前缀 否 设置是否为创建的作业名称添加工作空间前缀。 脚本路径 是 选择需要执行的Flink SQL脚本。如果脚本未创建，请参考新建脚本和开发SQL脚本创建和开发Flink SQL脚本。 脚本参数 否 关联的Flink SQL脚本如果使用了参数，此处显示参数名称，请在参数名称后的输
Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 在脚本开发导航栏，选择，展开DWS数据连接，选择需配置的数据库，展开目录层级至“schemas”，右键单击“schemas”，选择“新建模式”。
ion）陆续发布，欢迎体验。 2022年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 数据服务 新增支持API全量导出。 数据服务脚本脚本模式API支持返回别名。 开放数据服务API接口，支持通过API进行数据服务开发。 商用
('CEHN', '99'); 新建MRS Hive SQL节点调用的Hive SQL脚本。新建Hive SQL脚本，选择Hive连接和数据库后，粘贴如下SQL语句并提交版本，脚本命名为count95。 --从student_score表中统计成绩在95分以上的人数-- SELECT
String 节点类型： Hive SQL：执行Hive SQL脚本 Spark SQL：执行Spark SQL脚本 DWS SQL： 执行DWS SQL脚本 DLI SQL： 执行DLI SQL脚本 Shell：执行Shell SQL脚本 CDM Job：执行CDM作业 DISTransferTask：创建DIS转储任务
('CEHN', '99'); 新建MRS Hive SQL节点调用的Hive SQL脚本。新建Hive SQL脚本，选择Hive连接和数据库后，粘贴如下SQL语句并提交版本，脚本命名为count95。 --从student_score表中统计成绩在95分以上的人数-- SELECT
数据访问得到有效管控，数据安全得以保障。 所有脚本或作业仅支持在开发环境编辑，开发者无法修改生产环境的脚本或作业。 开发环境和生产环境的数据隔离，开发者无法影响生产环境的数据。 开发环境下，脚本、作业以当前开发者的身份执行；生产环境下，脚本、作业则使用空间级的公共IAM账号或公共委托执行。
计费详情可参见CDM用户指南。 免费版不支持购买增量包，例如无法购买批量数据迁移增量包或作业节点调度次数/天增量包。 免费版数据开发组件的脚本数和作业数的配额限制分别为20。 免费版仅用于试用场景，在业务负荷大的场景下，无法保证免费版实例上业务的正常运行。 免费版不支持通过API调用的方式使用，仅支持控制台方式使用。
> 作业开发”。 单击作业目录中的，选择“显示复选框”。 勾选需要导出的作业，单击 > 导出作业，可选择“只导出作业”或“导出作业及其依赖脚本和资源定义”。导出完成后，即可通过浏览器下载地址，获取到导出的zip文件。 图1 选择并导出作业 在弹出的“导出作业”界面，选择需要导出的
CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群的并发活动线程最大为200。即当多个数据连接共用同一Agent时，通过这些数据连接提交SQL脚本、Shell脚本、Python脚本等任务的同时运行上限为200，超出的任务将排队等待。建议您按照业务量情况规划多个Agent分担压力。 在创建数据连接前，请
在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在作业目录中选择需要复制名称的作业，右键单击作业名称，选择“复制名称”，即可复制名称到剪贴板。 图1 复制作业名称 重命名作业 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts
String 节点类型： HiveSQL： 执行Hive SQL脚本 SparkSQL： 执行Spark SQL脚本 DWSSQL：执行DWS SQL脚本 DLISQL：执行DLI SQL脚本 Shell ：执行Shell SQL脚本 CDMJob：执行CDM作业 DISTransferTask：创建DIS转储任务
Spark，MRS Flink Job，MRS MapReduce节点使用该资源。 单工作空间允许创建的脚本总数（包括SQL脚本、Shell脚本和Python脚本）最多1万个，脚本目录最多5000个，目录层级最多为10层。 单工作空间允许创建的作业总数（包含批处理作业、实时处理作业
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