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如何配置Flume定制脚本 Flume支持定制脚本，支持在传输前或者传输后执行指定的脚本，用于执行准备工作。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 未安装Flume客户端 获取软件包。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >
使用Hue提交Oozie HQL脚本 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Hive脚本作业。 操作步骤 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 在界面左侧导航栏选择“ > Workflow”，打开Workflow编辑器。 单击“文档”， 在操作列表中选择Hive脚本，将其拖到操作界面中。
如何配置Flume定制脚本 Flume支持定制脚本，支持在传输前或者传输后执行指定的脚本，用于执行准备工作。 未安装Flume客户端场景 获取软件包。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume”进入Flume服务界面，在右上角选择“更多
使用Hue提交Oozie HQL脚本 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Hive脚本作业。 操作步骤 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 在界面左侧导航栏选择“ > Workflow”，打开Workflow编辑器。 单击“文档”， 在操作列表中选择Hive脚本，将其拖到操作界面中。
准备MRS节点引导操作脚本 引导操作目前仅支持Linux Shell脚本，脚本文件需以.sh结尾。 准备MRS节点引导操作脚本步骤如下： 上传所需安装包等文件至OBS文件系统。 正式编写脚本前，您需要将所需安装包、配置包的所有相关文件都上传到同Region的OBS文件系统中。 因
使用Phoenix Sqlline脚本报import argparse错误 问题 在客户端使用sqlline脚本时，报import argparse错误。 回答 以root用户登录安装HBase客户端的节点，使用hbase用户进行安全认证。 进入HBase客户端sqlline脚本所在目录执行python3
使用Phoenix Sqlline脚本报import argparse错误 问题 在客户端使用sqlline脚本时，报import argparse错误。 回答 以root用户登录安装HBase客户端的节点，使用hbase用户进行安全认证。 进入HBase客户端sqlline脚本所在目录执行python3
虚拟机本地的路径，脚本所在的路径必须以‘/’开头，以.sh结尾。 说明： 同一集群内，不允许配置相同的路径。不同集群之间，可以配置相同的路径。 参数 - 引导操作脚本参数。 执行节点 - 选择引导操作脚本所执行的节点类型。 执行时机 组件首次启动后 选择引导操作脚本执行的时间。 组件首次启动前
中提交一个HiveSql作业。 HiveSql作业用于提交Hive SQL语句和SQL脚本文件查询和分析数据，包括SQL语句和Script脚本两种形式，如果SQL语句中涉及敏感信息，也可使用脚本文件方式提交。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行，也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。
触发一个savepoint source客户端安装目录/bigdata_env 无 导入客户端环境变量。 使用限制：如果用户使用自定义脚本（例如A.sh）并在脚本中调用该命令，则脚本A.sh不能传入参数。如果确实需要给A.sh传入参数，则需采用二次调用方式。 例如A.sh中调用B.sh，在B.sh中调用该命令。A
sqoop-shell工具支持如下模式： 交互模式 通过执行不带参数的“sqoop2-shell”脚本，进入Loader特定的交互窗口，用户输入脚本后，工具会返回相应信息到交互窗口。 批量模式 通过执行“sqoop2-shell”脚本，带一个文件名作为参数，该文件中按行存储了多条命令，sqoop-shel
配置FlinkServer重启策略 概述 Flink支持不同的重启策略，以在发生故障时控制作业是否重启以及如何重启。若不指定重启策略，集群会使用默认的重启策略。用户也可以在提交作业时指定一个重启策略，可参考创建FlinkServer作业在作业开发界面配置（MRS 3.1.0及以后版本）。
MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf：MapReduce作业的配置类，是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。
文件的内存占用情况，不会导致Out of Memory（OOM）的出现。 支持定制传输前后准备工作。Flume支持定制脚本，指定在传输前或者传输后执行指定的脚本，用于执行准备工作。 管理客户端告警。Flume通过MonitorServer接收Flume客户端告警，并上报Manager告警管理中心。
查看MRS集群主备管理节点 部分运维操作的脚本与命令需要或只支持在主管理节点上运行。用户可以通过登录Master节点或登录Manager（仅适用于MRS 3.x及之后版本）确认集群的主备管理节点（即主备OMS节点）。 在主备模式下，由于Master1和Master2之间会进行主备
MRS集群中提交一个SparkSql作业。 SparkSql作业用于查询和分析数据，包括SQL语句和Script脚本两种形式，如果SQL语句涉及敏感信息，也可使用脚本文件方式提交。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行，也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。
MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf：MapReduce作业的配置类，是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。
MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf：MapReduce作业的配置类，是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。
class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count: Int) 快照数据 该数据在算子制作快照时用于保存到目前为止算子记录的数据条数。 // 用户自定义状态 class UDFState extends Serializable{
class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count: Int) 快照数据 该数据在算子制作快照时用于保存到目前为止算子记录的数据条数。 // 用户自定义状态 class UDFState extends Serializable{
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