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KILL，会终止所有正在运行的Lua脚本。 为了方便使用，GeminiDB Redis扩展了SCRIPT KILL命令，用户可以通过‘SCRIPT KILL SHA1’来终止指定哈希值的脚本。若同一时间存在多个节点在执行哈希值相同的脚本，那么这些脚本都会被终止。 另外，由于用户无法设置Lua超时时间（config
状态。 以游戏场景为例，在游戏运行期间，有玩家利用游戏漏洞复制装备、货币，使游戏公平性遭到破坏。传统数据库备份频率一般是一天全备一次，备份间隔即一整天，不仅恢复时间长、时间粒度大，甚至无法恢复到想要时间点等。而GeminiDB Redis接口新增的PITR特性能够让游戏数据快速回
通过openAPI实现自定义周期备份 游戏业务经常选用GeminiDB Redis存储玩家数据，兼顾低时延和数据持久化特性。本文介绍通过openAPI编写手动备份脚本，实现自定义备份周期（例如每2小时或4小时备份一次）。 GeminiDB Redis备份时仅需在存储层打秒级快照并
典型应用 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活：游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB Mongo计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。
点扩缩容等实现一键式便捷操作。 典型应用 游戏场景 兼容MongoDB协议，游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活 游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB
ield粒度过期时间、PITR游戏数据原地回档、FastLoad广告特征极速入库，为DBA运维和业务开发带来诸多便利。 游戏全服 游戏业务场景丰富，对Redis丰富的数据类型和性能有强诉求，例如：好友关系、IM聊天、抢红包、全局排行榜等。 针对游戏业务，GeminiDB提供全服解决方案：
弹性、易运维等优势特性，100%兼容Redis协议，且支持PITR游戏回档、FastLoad特征极速入库、为HashKey设置Field过期、为高危Key设置黑名单等高级功能。 目前GeminiDB被广泛应用于游戏好友与排行榜、互联网广告投放、个性推荐、电商库存、车联网车机数据存
状态。 以游戏场景为例，在游戏运行期间，有玩家利用游戏漏洞复制装备、货币，使游戏公平性遭到破坏。传统数据库备份频率一般是一天全备一次，备份间隔即一整天，不仅恢复时间长、时间粒度大，甚至无法恢复到想要时间点等。而GeminiDB Redis接口具备的PITR特性能够让游戏数据快速回
最佳实践 通过账号直达功能实现GeminiDB Redis实例的多租户管理 通过FastLoad极速导入实现广告投放业务RTA 通过PITR实现游戏回档方案概述 通过exHash实现广告频控业务方案概述 GeminiDB Redis 在IM场景中的应用
、MongoDB、InfluxDB、Redis和HBase主流NoSQL接口，并提供高读写性能，具有高性价比，适用于IoT、气象、互联网、游戏等领域。 如何选择接口 不同接口的适用场景及功能存在差异，您可以根据业务需要选择接口产品。 表1 场景说明 接口名称 兼容接口 使用场景 说明
开发参考 开发运维规范 命令兼容列表 客户端通过代码连接实例示例 Lua脚本编写规范 keyspace通知功能 exHash命令列表 大Bitmap初始化 客户端连接池参数配置 通过openAPI实现自定义周期备份 通过并行SCAN提升全库扫描速度 使用 Pipeline 访问 GeminiDB
或日志收集服务可以订阅这些频道，从而实现实时监控和数据收集。 游戏实时消息传递 在多人在线游戏中，玩家之间的互动需要快速同步。Pub/Sub可以用于玩家之间的消息传递、游戏事件的通知等，确保所有玩家在同一时间收到游戏状态更新。 数据流处理 在数据流应用中，实时数据处理和分析是关键
不支持swapdb命令。 dbsize结果非实时刷新，flushdb后dbsize返回的结果不会立刻降为0，会在一段时间后变为0。 不支持在Lua脚本中使用select和flushdb命令。 不支持在事务中使用select和flushdb命令。 暂不支持move命令。 父主题： 数据库使用
Cassandra、GeminiDB Mongo、GeminiDB Influx和GeminiDB Redis四款产品，具有高读写性能，高性价比等优势，适用于IoT、互联网、游戏等领域。 云数据库 GeminiDB架构特点： 计算和存储资源解耦，独立弹性伸缩 计算节点全负荷分担 存储层内置多副本强一致 分布式共享存储接口，扩缩容无数据迁移
支持存储和计算各自独立伸缩。单实例最大支持千万级QPS和数十TB容量。 数据量增长场景，容量的扩容只需一键即可秒级完成，业务应用无感知。 业务量突增的场景（比如游戏、电商的活动期间，临时有更高的QPS诉求），可通过增加节点和提升规格两种方式进行扩容，后续可轻松缩容，对业务的影响仅为秒级连接重连。 一库替代多库，简化业务架构
安装NodeJs redis客户端ioredis。 npm install ioredis 编辑连接GeminiDB Redis实例的示例脚本。 使用NodeJs单机SDK连接GeminiDB Redis集群 var Redis = require('ioredis'); //
100%兼容 100%兼容 发布订阅（Pub/Sub） 发布订阅命令列表 100%兼容 100%兼容 100%兼容 Lua脚本（Scripting） Lua脚本命令列表 100%兼容 100%兼容 暂不支持7.0特性 事务（Transactions） 事务命令列表 100%兼容 100%兼容
Redis实例创建、连接的整体流程。 表1 产品类型 产品类型 使用场景 支持的实例类型 标准型 提供稳定的低延迟性能，适用于广告&推荐、游戏、电商、车联网等各类常见业务场景。 集群版 主备版 容量型 提供大容量Key-Value存储，适用于对性能要求不高且有降低成本诉求的业务。
修复HASH类型处理FIELD过期的性能问题。 5.0 2023-12-30 新特性及性能优化： 优化数据迁移的性能和稳定性。 新增COPY命令支持。 新增LUA脚本内容获取的能力。 新增MOVE命令对EXHASH类型的支持。 新增支持IPv6的能力。 问题修复： 修复KEYSCAN命令的性能问题。 5
在开源语法基础上，GeminiDB Redis的SCAN命令额外支持了新参数“PARTITION”，支持扫描指定数据分区。因此，用户可基于该特性灵活编写并行扫描脚本，同时对多个数据分区进行SCAN，实现高达数倍的扫描性能提升。 标准SCAN命令语法请参考SCAN。 GeminiDB Redis新增可选的“PARTITION”参数语法参考：
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