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在开源语法基础上，GeminiDB Redis的SCAN命令额外支持了新参数“PARTITION”，支持扫描指定数据分区。因此，用户可基于该特性灵活编写并行扫描脚本，同时对多个数据分区进行SCAN，实现高达数倍的扫描性能提升。 标准SCAN命令语法请参考SCAN。 GeminiDB Redis新增可选的“PARTITION”参数语法参考：
经典：GeminiDB经典的存算分离架构。 云原生：新一代存算分离架构，更灵活，支持更多的可用区。 产品类型 标准型 标准型：提供稳定的低延迟性能，适用于广告&推荐、游戏、电商、车联网等各类常见业务场景。 容量型：提供大容量Key-Value存储，适用于对性能要求不高且有降低成本诉求的业务。 实例架构 主备版
redis >>> 使用Redis-py客户端连接GeminiDB Redis实例。 以下步骤以命令行模式进行示例（也可以将命令写入python脚本中再执行）： 使用单机方式连接GeminiDB Redis集群 执行python命令，进入命令行模式。 返回如下信息说明已进入命令行模式：
与社区Redis相比，GeminiDB Redis对Pipeline的使用并不做严格约束，因此需要用户根据规范合理开发业务程序。 11 避免在Lua脚本中引入高耗时代码。 使用Lua脚本时应遵循轻量化原则，避免引入执行命令次数过多、长时间sleep、大的循环语句等不合理用法。 12 避免在事务中打包过多命令。
Redis四款产品，分别兼容Cassandra、MongoDB、InfluxDB和Redis主流NoSQL接口，并提供高读写性能，具有高性价比，适用于IoT、气象、互联网、游戏等领域。 什么是云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB介绍【云图说】 GeminiDB Cassandra 接口 GeminiDB
”后的关闭此功能。 执行命令 您可以在命令执行框中输入需要执行的命令，单击“执行命令”或者通过快捷键“F8”执行。 不建议使用事务，Lua脚本，不允许使用Pub/Sub和其他具有阻塞语义的命令。 支持多DB的版本可以在前端切换当前库，但不允许使用SELECT切换。 图13 执行命令
算法的深度优化，GeminiDB Redis能够实现亚毫秒级的数据请求响应。这种超低时延的性能，对需要实时数据处理和分析的应用场景，如在线游戏、金融科技、广告系统和实时推荐系统，提供了强大的数据支持。因此，GeminiDB Redis成为处理大规模实时交互和高频交易等场景的理想选择。
for i in range(12): push_ad_to_user("usr_1", "ad_2") 脚本运行输出： 其中由于python脚本本身运行较慢，广告2的过期时间设置得只有5s，所以当第一次投放广告2的时间2023-12-15 07:09:51.349的5s之后，也就是2023-12-15
索引，支持消息的本地检索。而现代消息系统支持消息的在线存储以及存储过程中构建索引，提供全面的消息检索功能。 使用场景 IM系统可用于聊天，游戏、智能客服等诸多行业。不同行业对IM系统的成本、性能、可靠性、时延等指标的需求是不同的，架构设计需要进行平衡。 图1 IM应用场景 IM系统架构
云原生支持的可用区更多，对于同时支持经典和云原生的，用户选择任意部署模式即可。 产品类型 标准型：提供稳定的低延迟性能，适用于广告&推荐、游戏、电商、车联网等各类常见业务场景。 容量型：提供大容量Key-Value存储，适用于对性能要求不高且有降低成本诉求的业务。 实例类型 集群版：
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