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bin check_input.xlsx 表1 DataCheck目录 文件或文件夹 说明 DataCheck bin 存放校验工具启动脚本。 Windows版本:datacheck.bat Linux版本:datacheck.sh conf 配置文件,进行源数据库和目的数据库的连接配置和日志打印设置。
fn_get_bal … … ... END; / EXCEPTION处理 GaussDB(DWS)不支持EXCEPTION处理。要将脚本迁移,必须将exceptionHandler参数设置为True。 对于DSC此参数必须设置为默认值False。 图3 输入:EXCEPTION处理
"Failed to check user definition." SQLSTATE:无 错误原因:用户自定义检查失败。 解决办法:排查用户自定义检查脚本是否存在错误,或根据检查期望,排查升级失败原因。 GAUSS-52911:"Full upgrade failed. Roll back to
SQLSTATE: 25001 错误原因:SET TRANSACTION SNAPSHOT必须作为第一条语句执行。 解决办法:建议检查SQL脚本文件,是否“SET TRANSACTION SNAPSHOT”之前是否包含其他语句。 GAUSS-02793: "a snapshot-importing
Completed ************************ 有关如何使用工具进行Teradata SQL迁移,请参见执行DSC。 迁移过程中,输入脚本的元数据保存在以下文件中,允许迁移调用这些元数据: Teradata迁移: 1.teradata-set-table.properties
ACE正则表达式,详情如下: 不支持包含sub_expr参数的Regexp(REGEXP_INSTR和REGEXP_SUBSTR)。若输入脚本包含sub_expr,则DSC将为其记录为错误。 Regexp(REGEXP_INSTR、REGEXP_SUBSTR和REGXP_REPL
子程序:存储在数据库中的存储过程、函数和操作符及高级包等。当在数据库上建立好后,可以在其他程序中调用它们。 匿名块 匿名块(Anonymous Block)一般用于不频繁执行的脚本或不重复进行的活动。它们在一个会话中执行,并不被存储。 语法 匿名块的语法参见图1。 图1 anonymous_block::= 对以上语法图的解释如下:
子程序:存储在数据库中的存储过程、函数和操作符及高级包等。当在数据库上建立好后,可以在其他程序中调用它们。 匿名块 匿名块(Anonymous Block)一般用于不频繁执行的脚本或不重复进行的活动。它们在一个会话中执行,并不被存储。 语法 匿名块的语法参见图1。 图1 anonymous_block::= 对以上语法图的解释如下:
where c1='abc' limit 1); 输入:UPDATE,使用ROWNUM 使用ROWNUM迁移的UPDATE和DELETE脚本包含LIMIT,GaussDB(DWS)不支持。 1 2 3 4 5 UPDATE SCMS_MSGPOOL_LST SET MSG_STD
在原表空间下。 9.1.0版本提供UNLOGGED表迁移脚本switch_unlogged_tablepace.py,配合GUC参数enable_unlogged_tablespace_compat,可以优化RTO。 脚本位于 $GPHOME/script目录,可以通过-?获取帮助信息。
质中。 I 索引 数据库管理系统中的一种有序数据结构,可加速表内数据的查询和更新。 M 迁移 迁移是指将源数据库(如Teradata)中的脚本、查询、模式、数据等迁移到目标数据库(如GaussDB (DWS))。 元数据 元数据是关于数据的数据。元数据定义了数据的属性,用于指定数
LOCK - V100R003C00 可配置: tdMigrateLOCKOption DBC.COLUMNS - 18.0.0 需自定义数据库脚本 DBC.TABLES - 18.1.0 - DBC.INDICES - 18.1.0 - 数据操作语句(DML) SELECT V100R003C00
GAUSS-51632 : "Failed to do %s." SQLSTATE: 无 错误原因:执行python脚本失败。 解决办法:1.确保python脚本存在;2.确保命令操作执行正确;3.检查确保集群/节点/实例当前状态无异常。 GAUSS-51633 : "The %s
TPCH DATABASE = POSTGRESQL #程序给定参数没有postgresql ,修改tpcd.h 添加POSTGRESQL脚本 MACHINE = LINUX WORKLOAD = TPCH 修改tpcd.h文件。 //在tpcd.h文件增加如下语句: #ifdef
步骤二:新建Transformation并配置源端数据库和目标数据库 在Kettle工具部署好后,双击Kettle工具data-integration目录下的Spoon脚本启动Kettle工具。 图5 启动Kettle 双击后出现如下界面。 图6 Kettle界面 选择“File > new > transformation”,创建一个新的转换。
chown -R gds_user:gdsgrp /data2 切换到gds_user用户。 1 su - gds_user 执行环境依赖脚本(仅8.1.x版本适用)。 1 2 cd /opt/gds/bin source gds_env 启动GDS。 1 2 3 4 /opt/gds/bin/gds
Studio默认键盘快捷键 功能 快捷键 按升序、降序或服务器接收顺序对视图表、编辑表和查询的结果集进行排序 Alt+单击 “帮助”菜单 Alt+H 保存SQL脚本 Ctrl+S “编辑”菜单 Alt+E 编译/执行SQL终端语句 Ctrl+Enter 查找和替换 Ctrl+F 查找上一处 Shift+F3
如果指定了数据库,则数据将被导入到指定的数据库中。其中,并行导入必须指定连接数据库的密码。 导入至脚本文件 如果未指定导入数据库,则创建包含重建数据库所需的SQL语句脚本,并将其写入至文件或者标准输出。该脚本文件等效于gs_dump导出的纯文本格式文件。 gs_restore工具在导入时,允许
DATABASE = POSTGRESQL #程序给定参数没有postgresql ,修改tpcd.h 添加POSTGRESQL脚本 MACHINE = LINUX WORKLOAD = TPCH 修改tpcd.h 1 2 3 4 5 6 7 8 9 //在tpcd.h文件增加如下语句
在如下示例中,输入文件中提供了关键词IN。为进行优化,该工具在迁移过程中将其替换为EXISTS关键词。 嵌套IN/NOT IN 的IN/NOT IN语句不支持迁移,迁移的脚本将失效。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 UPDATE tab1 SET b = 123 WHERE b