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标识防护策略层级（1为宽松，2为中等，3为严格）。 attack String 标识攻击类型。攻击类型的解释为： default：默认 xss：跨站脚本攻击 sqli：SQL注入攻击 cmdi：命令注入攻击 lfi：本地文件包含 rfi：远程文件包含 webshell：WebShell攻击
如果设置的query_max_mem值大于0，当作业执行时所使用内存超过该值时，将报错退出。 如果设置值为负数或小于32M，将设置为默认值0，此时不会根据该值限制作业的内存使用。 maintenance_work_mem 参数说明：设置在维护性操作（比如VACUUM、CREATE INDEX等）中可使
http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-kms/index.html 由于REST API接口做了安全加固，防止脚本注入攻击。通过REST API的接口，无法创建包含 "<script ", "<iframe", "<frame", "javascript:"
义等待锁超时时间。 由于gs_dumpall读取所有数据库中的表，因此必须以数据库管理员身份进行连接，才能导出完整文件。在使用gsql执行脚本文件导入时，同样需要管理员权限，以便添加用户和组，以及创建数据库。 迁移准备 准备弹性云服务器或可通过公网访问GaussDB。 通过弹性云
effect_objs String 影响信息，只读。 change_props String 变化信息，只读。 sql_ddl String SQL脚本，只读。 physical_table String 同步状态。 枚举值： NO_NEED: 未同步 CREATE_SUCCESS: 创建成功
Environment 表11 Environment参数说明 参数 描述 默认值 是否必选 env.java.opts JVM参数，会传递到启动脚本，JobManager，TaskManager，Yarn客户端。比如传递远程调试的参数等。 -Xloggc:<LOG_DIR>/gc.log
CLI和JDBCServer 除了API编程接口之外，Spark SQL还对外提供CLI/JDBC接口： spark-shell和spark-sql脚本均可以提供CLI，以便于调试。 JDBCServer提供JDBC接口，外部可直接通过发送JDBC请求来完成结构化数据的计算和解析。 SparkSession原理
解决NodeManager节点磁盘打满故障，导致资源池成员迁移到默认资源池。 解决Dead DataNode数量超过阈值告警不会自动清除的问题。 解决HBase健康检查脚本调用超时导致上报服务不可用误告警。 解决HetuEngine alter添加列后，insert数据时旧分区无数据问题。 解决HetuEng
升级GUC参数自适应。 支持多库场景并行升级。 关键规格及约束： 多库场景并行升级并行度默认为升级脚本执行机CPU核数，最大并发量32。 相同升级路径，100个用户库升级脚本执行时间减少为优化前50%。 交付形态： 集中式、分布式 数据抢救工具解析和恢复ilm表和hashbucket表
Flexus云服务器X实例是新一代面向中小企业和开发者打造的柔性算力云服务器，可智能感知业务负载，适用于电商直播、企业建站、开发测试环境、游戏服务器、音视频服务等中低负载场景。 “购买ECS”发布区域：全部 “购买Flexus应用服务器L实例”发布区域：全部 “购买Flexus应用服务器X实例”发布区域：全部
标准版 Windows Server 2012 R2 数据中心版 更新系统补丁 更新HSS插件 更新一键式重置密码插件 删除自动初始化磁盘脚本任务 发布区域：所有 Windows Server 2016 镜像名称： Windows Server 2016 标准版 Windows Server
Environment 表11 Environment参数说明 参数 描述 默认值 是否必选 env.java.opts JVM参数，会传递到启动脚本，JobManager，TaskManager，Yarn客户端。比如传递远程调试的参数等。 -Xloggc:<LOG_DIR>/gc.log
CLI和JDBCServer 除了API编程接口之外，Spark SQL还对外提供CLI/JDBC接口： spark-shell和spark-sql脚本均可以提供CLI，以便于调试。 JDBCServer提供JDBC接口，外部可直接通过发送JDBC请求来完成结构化数据的计算和解析。 SparkSession原理
值。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 请求示例 创建mysql数据连接 /v2/ac66f1a5-e8f4-4399-8ec6-2c8cb1aefda7/data-connector { "data_connector" : { "connector_name"
（即32MB），当作业执行时所使用内存超过该值时，将报错退出。 如果设置值小于32768（即32M），将设置为默认值0，此时不会根据该值限制作业的内存使用。 默认值：0。在PDB场景内，若未设置该参数，则继承来自全局的设置。 设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参见表1
----------- 2001 (1 row) date_part date_part函数是在传统的Ingres函数的基础上制作的（该函数等效于SQL标准函数extract）： date_part('field', source) 这里的field参数必须是一个字符
----------- 2001 (1 row) date_part date_part函数是在传统的Ingres函数的基础上制作的（该函数等效于SQL标准函数extract）： date_part('field', source) 这里的field参数必须是一个字符
日志记录。请注意不能通过此选项设置Spark属性或heap大小。Spark属性应该使用SparkConf对象或调用spark-submit脚本时指定的spark-defaults.conf文件来设置。Heap大小可以通过spark.executor.memory来设置。 参考快速配置Spark参数
日志记录。请注意不能通过此选项设置Spark属性或heap大小。Spark属性应该使用SparkConf对象或调用spark-submit脚本时指定的spark-defaults.conf文件来设置。Heap大小可以通过spark.executor.memory来设置。 参考快速配置参数
存储过程core时补充ffic信息。 集合类型能力增强，支持元素长度校验和元素精度转换，支持校验带索引的集合类型的索引长度。 规格和约束： 编译失效对象支持脚本重编译，支持schema/compile_all参数，不支持reuse_settings参数。 存储过程游标和历史对应慢SQL查询支持 兼容insert
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