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eline和JDBC客户端代码两种。详情请参见Spark JDBCServer接口介绍。 spark-sql脚本、spark-shell脚本和spark-submit脚本（运行的应用中带SQL操作），不支持使用proxy user参数去提交任务。 基本概念 RDD 即弹性分布数据集（Resilient
eline和JDBC客户端代码两种。详情请参见Spark JDBCServer接口介绍。 spark-sql脚本、spark-shell脚本和spark-submit脚本（运行的应用中带SQL操作），不支持使用proxy user参数去提交任务。另外，由于本文档中涉及的样例程序已添加安全认证，建议不要使用proxy
jar包复制到$SPARK_HOME/jars目录下，否则会报class not found异常。 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码，运行命令分别如下（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： 运行Java或Scala样例代码： bin/spark-submit
va的JDBC来连接数据库。 可通过如下两种方式安装： pip安装： 在客户端节点执行pip install JayDeBeApi。 运行脚本安装。 通过官方网站下载JayDeBeApi项目文件，下载地址：https://pypi.org/project/JayDeBeApi/。
jar包复制到$SPARK_HOME/jars目录下，否则会报class not found异常。 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码，运行命令分别如下（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： 运行Java或Scala样例代码： bin/spark-submit
该参数由用户程序内的函数指定，MRS只负责参数的传入。 取值范围： 该参数可为空。 默认取值： 不涉及 hql String 参数解释： HQL脚本语句。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 job_state Integer 参数解释： 作业状态编码。 约束限制：
*从Kafka的一个或多个主题消息。 * <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据 * <topics>是要消费的一个或多个kafka主题的列表 * <batchTime>是Spark S
从Kafka的一个或多个主题消息。 * <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据 * <topics>是要消费的一个或多个kafka主题的列表 * <batchTime>是Spark S
从Kafka的一个或多个主题消息。 * <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据 * <topics>是要消费的一个或多个kafka主题的列表 * <batchTime>是Spark S
*从Kafka的一个或多个主题消息。 * <checkPointDir>是Spark Streaming检查点目录。 * <brokers>是用于自举，制作人只会使用它来获取元数据 * <topics>是要消费的一个或多个kafka主题的列表 * <batchTime>是Spark S
eline和JDBC客户端代码两种。详情请参见Spark JDBCServer接口介绍。 spark-sql脚本、spark-shell脚本和spark-submit脚本（运行的应用中带SQL操作），不支持使用proxy user参数去提交任务。另外，由于本文档中涉及的样例程序已添加安全认证，建议不要使用proxy
所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码，运行命令分别如下（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： 运行Java或Scala样例代码 bin/spark-submit
va的JDBC来连接数据库。 可通过如下两种方式安装： pip安装： 在客户端节点执行pip install JayDeBeApi。 运行脚本安装。 通过官方网站下载JayDeBeApi项目文件，下载地址：https://pypi.org/project/JayDeBeApi/。
_extents。 导入流程 用户通过Loader界面进行数据导入作业，导入流程如图1所示。 图1 导入流程示意 用户也可以通过shell脚本来更新与运行Loader作业，该方式需要对已安装的Loader客户端进行配置。 父主题： 数据导入
/var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/postinstall.log ClickHouse的postinstall.sh脚本调用日志。 /var/log/Bigdata/clickhouse/balance/start.log ClickHouseBalancer服务启动日志文件路径。
所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码，运行命令分别如下（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： 运行Java或Scala样例代码 bin/spark-submit
test 在Flink的客户端“bin”目录下，执行如下命令进行安全加固，请参考认证和加密。 sh generate_keystore.sh 该脚本执行后需输入一个用于提交作业的密码，然后自动替换“/opt/client/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml”中关于SSL的值。
果要卸载HBase服务，卸载前请将此参数值改回“false”）。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码，运行命令分别如下（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： 运行Java或Scala样例代码 bin/spark-submit
所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码，运行命令分别如下（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： 运行Scala和Java样例程序 bin/spark-submit
所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，调用bin/spark-submit脚本运行代码，运行命令分别如下（类名与文件名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例）： 运行Scala和Java样例程序 bin/spark-submit
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