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脚本处理 “脚本处理”组件用于处理数据。用户可使用指定的编程语言编写脚本,对传入“脚本处理”组件的数据进行处理,生成新的数据供后续步骤使用。 配置参数 参数 说明 语言 选择编写脚本使用的编程语言,当前支持ES6版本的JavaScript语言。 内容 编写脚本内容。 可通过变量的
脚本代码性能检查规则说明 使用说明 低代码平台支持对已开发好的脚本代码,进行性能检查和兼容性检查,本节将带您了解代码性能检查的规则。 在标准/高级页面编辑页面上方,单击“性能分析”,即可进入性能分析页面。在该页面中,可查看脚本代码的性能检查结果报告和兼容性检查结果报告。 图1 进入性能分析页面
或待使用等场景。不可仅套用红包形式,实际无用户获利场景,造成模板滥用。 图1 红包模板正确样例 图2 红包模板错误样例 父主题: 智能模板制作常见问题
高质量素材规范要求有哪些? 素材制作规范要求:排版有层次,色调平衡,画面简洁且兼容美感。 整体:图片内容符合所选模板及场景定位 ,准确的传达信息,突出画面的主题。 排版:尽量通过位置关系(前后、上下、大小等)提升文字层次感。 核心信息区域:视觉焦点位,展示主要信息点,避免字体过多、偏小、偏大,突出利益点。
搜索服务脚本 操作场景 本文指导您在应用运行态查看和验证搜索服务的脚本。 前提条件 已登录应用运行态。 已发布搜索服务。 操作步骤 在左侧导航栏中,单击“搜索服务管理 > 搜索服务定义”,进入搜索服务管理页面。 找到需要操作的搜索服务,单击。 您也可以进入搜索服务详情页面后,单击“编辑”。
18-09-13--22:30:10 为日志记录时间 第二列 [30243] 为脚本的PID编号 第三列 [root] 为脚本的执行用户 第四列 [INFO] 或 [ERROR] 为日志级别 一般脚本调用失败时,打开日志文件,找到相应时间点的ERROR即可初步确定问题原因。例如图1中的错误就是因为MySQ
图15 “游戏”类目的小程序暂不支持在微信以外的第三方平台搭建。 解决方法:登录【微信小程序后台-设置-基本设置】中,核实小程序的服务类目是否为“游戏”。如果是,则需要进入【微信小程序后台-设置-第三方设置-第三方平台授权管理】中,取消当前小程序的授权,重新授权一个非“游戏”类目的小程序到建站管理后台。
编写IaC脚本 IaC目录规划 IaC脚本开发规范请参考应用平台IaC部署代码开发,本实践中,IaC包结构规划如下: 表1 IaC Spec包结构说明 位置 描述 iacspec IaC压缩包 └── global/ 全局默认的IaC描述,包含完整文件结构。 │ └── meta
且不允许以下划线结尾。 A 创建一个删除脚本。 在应用设计器中,选择“逻辑”,单击脚本后的“+”。 新建一个空白的脚本(如sqlDelete),单击“添加”。 图18 创建脚本sqlDelete 在脚本编辑器中,输入示例代码。 本示例脚本主要实现的功能为:根据页面输入的ID参数,
查询函数快照制作状态 功能介绍 查询函数快照制作状态。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/fgs/functions/{function_urn}/snapshots/{action} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
zookeeper-3.4.0-x86_64.tar | --- zookeeper-3.4.0-aarch64.tar 父主题: 制作流程
脚本能力 执行流程 前置脚本 后置脚本 pm对象API参考 使用JS类库 父主题: API设计
脚本开发API 创建脚本 修改脚本内容 查询脚本信息 查询脚本列表 查询脚本实例执行结果 删除脚本 执行脚本 停止脚本实例的执行 父主题: 数据开发API(V1)
roughout字段,seq_lenth取值在训练脚本中可以查看。 单机8卡吞吐量一般为1650tokens/s/p,双机16卡吞吐量一般为1625tokens/s/p。 说明: 自定义训练或自定义镜像训练,需要提前在训练启动脚本(例如“train.py”)中定义好迭代次数、LO
使用以下任意一种方式导入录制的脚本。 方法一:在“事务库”页签中,单击“导入脚本”。脚本类型选择“手动录制脚本”。选择需要导入的事务和脚本录制文件。录制脚本的内容为一个或多个报文请求信息,可以导入到对应的事务模型中。 方法二:在待导入脚本事务名称右侧单击“导入录制脚本”,选择要上传的脚本文件。 单击
训练脚本说明 训练脚本参数说明 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 训练tokenizer文件说明 父主题: Qwen-VL基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.912)
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905)
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906)
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.911)
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905)