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KafkaClient Security Cookie 认证 - 在Flink客户端的“bin”目录下，调用“generate_keystore.sh”脚本，生成“Security Cookie”、“flink.keystore”文件和“flink.truststore”文件。 执行sh generate_keystore
未执行drop table命令的时候，回收站中也可能会存在该表的文件。 如果这个时候再执行drop table命令，那么按照回收站机制，会生成一个带时间戳的该表目录，该目录中的文件是完整的。 父主题： CarbonData常见问题
SQL程序，需要先在客户端启动Spark SQL或Beeline以输入SQL语句。 操作步骤 获取样例工程并将其导入IDEA，导入样例工程依赖jar包。通过IDEA配置并生成jar包。 准备样例工程所需数据。 将场景说明中的原日志文件放置在HDFS系统中。 本地新建两个文本文件，分别将log1.txt及log2
提交拓扑。 拓扑提交成功后，可以向Kafka中发送数据，观察是否有相关信息生成。 在Linux系统中进入Kafka客户端所在目录，在Kafka/kafka/bin目录下启动consumer观察数据是否生成。执行命令： ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server
source Hudi的component_env。 使用spark-shell --master yarn-client，引入Hudi包生成测试数据： 引入需要的包 import org.apache.hudi.QuickstartUtils._ import scala.collection
SUCCESS”，表示编译成功，如下图所示。编译成功后将会在样例工程的target下生成含有“hcatalog-example-*.jar”包。 以上jar包名称仅供参考，具体名称以实际生成为主。 将2中在样例工程下的target下生成的“hcatalog-example-*.jar”上传至Linu
SUCCESS”，表示编译成功，如下图所示。编译成功后将会在样例工程的target下生成含有“hcatalog-example-*.jar”包。 以上jar包名称仅供参考，具体名称以实际生成为主。 将2中在样例工程下的target下生成的“hcatalog-example-*.jar”上传至Linu
logs}。如果有数据分区，基于该数据分区生成一个类似/srv/BigData/hadoop/data1/nm/containerlogs,/srv/BigData/hadoop/data2/nm/containerlogs的路径清单。如果没有数据分区，生成默认路径/srv/BigData
HA证书文件已过期 > 定位信息”，查看告警上报的主机名，单击“主机”，查看主机名对应的IP地址。 检查系统中合法HA证书文件的有效期，重新生成HA证书文件。 以omm用户登录告警所在节点主机。 执行命令cd ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Flink_
SQL程序，需要先在客户端启动Spark SQL或Beeline以输入SQL语句。 操作步骤 获取样例工程并将其导入IDEA，导入样例工程依赖jar包。通过IDEA配置并生成jar包。 准备样例工程所需数据。 将场景说明中的原日志文件放置在HDFS系统中。 本地新建两个文本文件，分别将log1.txt及log2
HA证书文件即将过期 > 定位信息”，查看告警上报的主机名，单击“主机”，查看主机名对应的IP地址。 检查系统中合法HA证书文件的有效期，重新生成HA证书文件。 以omm用户登录告警所在节点主机。 执行命令cd ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Flink_
下载客户端 > 仅配置文件”。 此时生成的压缩文件包含所有服务的配置文件。 图1 下载客户端配置文件 配置相关参数。 MRS 3.3.1之前版本： 是否在集群的节点中生成配置文件？ 是，勾选“仅保存到如下路径”，单击“确定”开始生成客户端文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp
最后单击“OK”完成配置。 生成Jar包。 在IDEA主页面，选择“Build > Build Artifacts...”。 图4 Build Artifacts 在弹出的菜单中，选择“FlinkStreamJavaExample > Build”开始生成Jar包。 图5 Build
setAutoWatermarkInterval(200L)时间戳生成Watermark。 AssignerWithPunctuatedWatermarks 每接收到一个元素，都会生成一个Watermark，而且可以根据接收到的元素生成不同的Watermark。 提供迭代的能力 表9 提供迭代的能力的相关接口
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GuoYijun,male,50 CaiXuyu,female,50 FangBo,female,60 开发思路为： 读取文本数据，生成相应DataStream，解析数据生成UserRecord信息。 筛选女性网民上网时间数据信息。 按照姓名、性别进行keyby操作，并汇总在一个时间窗口内每个女性上网时间。
执行以下命令，进行用户认证。（普通模式跳过此步骤） kinit 组件业务用户 执行以下命令进入Kafka客户端的bin目录。 cd Kafka/kafka/bin 执行以下命令生成执行计划。 ./kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper 172.16.0.119:2181/kafka
Policy) .withSyncPolicy(syncPolicy); //Spout生成随机语句 builder.setSpout("spout", new RandomSentenceSpout(), 1);
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