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路径生成 GS_222100001 错误码： could not determine which collation to use for ILIKE. 解决方案：请使用COLLATE子句显式设置排序规则。 level： ERROR 父主题： 优化器
计划生成 GS_223100005 错误码： This SQL can not be executed because it can not be pushed down to datanode. 解决方案： 请修改SQL并重新执行。 level： ERROR GS_223120009
数据脱敏 GaussDB(DWS)提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。 了解更多请参见数据脱敏。
SSB数据生成 下载ssb工具包并编译。 git clone http://github.com/vadimtk/ssb-dbgen.git cd ssb-dbgen && make 生成数据。 文件生成路径最好符合安装和启动GDS中SSB所使用的路径，否则需要修改安装和启动GDS中GDS的启动路径。
生成配置文件命令 功能 generate-config命令用于生成细粒度容灾的双集群容灾配置文件和主备集群倒换配置文件的初始化设置，用户可生成后自己修改。 命令格式 python3 $GPHOME/script/DisasterFineGrained.py -t generate-config
下标生成函数 generate_subscripts(array anyarray, dim int) 描述：生成一系列包括给定数组的下标。 返回值类型：setof int 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT generate_subscripts('{NULL
GaussDB(DWS)数据脱敏 GaussDB(DWS)提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。
GaussDB(DWS)数据脱敏 GaussDB(DWS)提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。
下标生成函数 generate_subscripts(array anyarray, dim int) 描述：生成一系列包括给定数组的下标。 返回值类型：setof int 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT generate_subscripts('{NULL
PC-H_Tools_v3.0.1/ /data2/script/tpch-kit/ 登录ECS，执行如下命令生成TPC-H 1000X数据，本示例分两个数据盘同步生成TPC-H 1000x数据。 TPC-H 1000X数据文件总大小约1100GB，请确认ECS的磁盘空间足够。
序列号生成函数 generate_series()函数根据指定的开始值(start)、结束值(stop)和步长(step)返回一个基于系列的集合。 generate_series()函数的入参中，当step是正数且start大于stop，则返回零行。相反，当step是负数且sta
复制自动快照 用户可以对自动快照进行复制，生成手动快照以便长期保留。 复制自动快照 登录GaussDB(DWS)管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“管理 > 快照管理”。 默认显示用户所有的快照。用户可以对自动快照进行复制。 在快照列表中，在需要复制快照所对应的“操作”列，单击“更多
序列号生成函数 generate_series()函数根据指定的开始值(start)、结束值(stop)和步长(step)返回一个基于系列的集合。 generate_series()函数的入参中，当step是正数且start大于stop，则返回零行。相反，当step是负数且sta
同。V对应位置的字符可能会被脱敏，F对象位置的字符会被忽略跳过，V字符序列标识脱敏范围。输入输出格式参数适用于定长数据，比如，银行卡号、身份证号、手机号等。 output_format 输出格式是由V和其他任意字符组成的字符序列，与脱敏列数据长度相同。V字符位置与input_fo
控制每行记录的末尾是否需要分隔符。 -parallel 指定分片数，本例为10片。 -child 指定当前是生成分片中的第几片，本例不需修改。 执行以下命令，判断数据文件的生成进度。也可以通过ps ux|grep dsdgen，查看生成数据文件的进程是否退出。 du -sh /data1/script/tpcds-kit/tpcds1000X/*
0rc1/tools目录后，执行以下命令生成数据。 因为tpcds 1000X的数据，单个表的数据文件较大，我们采取分片生成的策略。 Tpcds 1000X数据文件总大小约930GB，请确认ECS的磁盘空间足够。 由于生成的数据较大，只启动一个GDS导入数据会比较慢，建议均分两个数据盘来生成数据，如下示例
SQL --conversion-type bulk --target-db gaussdbA 转换完成，在DSC的output路径下自动生成转换后的DDL文件。 由于DWS的表定义结构与Oracle存在差异，需要手动修改转换后的表定义。 如下，将文件中的\echo整体注释掉（如
同。V对应位置的字符可能会被脱敏，F对象位置的字符会被忽略跳过，V字符序列标识脱敏范围。输入输出格式参数适用于定长数据，比如，银行卡号、身份证号、手机号等。 output_format 输出格式是由V和其他任意字符组成的字符序列，与脱敏列数据长度相同。V字符位置与input_fo
慢，一般是执行计划发生了变化，统计信息的需要调整采样率。set default_statistics_target可以提高采样率，对优化器生成最优计划有所帮助。 重新执行analyze。详细信息请参见ANALYZE | ANALYSE。 若用户想要知道是否是磁盘碎片的问题影响了数据库的性能，可以使用以下函数进行查询：
Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下基本原则： 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。 在满足前两条原则的情况，考虑选择查询中的连接条件为分布列，
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