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U): RDD[U] 对调用map的RDD数据集中的每个element都使用f方法,生成新的RDD。 filter(f: (T) => Boolean): RDD[T] 对RDD中所有元素调用f方法,生成将满足条件数据集以RDD形式返回。 flatMap[U](f: (T) => T
U): RDD[U] 对调用map的RDD数据集中的每个element都使用f方法,生成新的RDD。 filter(f: (T) => Boolean): RDD[T] 对RDD中所有元素调用f方法,生成将满足条件数据集以RDD形式返回。 flatMap[U](f: (T) => T
le"。 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分: 读取文本数据,生成相应DataStream,解析数据生成UserRecord信息。 筛选女性网民上网时间数据信息。 按照姓名、性别进行keyby操作,并汇总在一个时间窗口内每个女性上网时间。
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le"。 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分: 读取文本数据,生成相应DataStream,解析数据生成UserRecord信息。 筛选女性网民上网时间数据信息。 按照姓名、性别进行keyby操作,并汇总在一个时间窗口内每个女性上网时间。
SUCCESS”,表示编译成功,如下图所示。编译成功后将会在样例工程的target下生成“hcatalog-example-*.jar”包。 以上Jar包名称仅供参考,具体名称以实际生成为主。 将1中在“target”目录下生成的“hcatalog-example-*.jar”上传至Linux的
logs}。如果有数据分区,基于该数据分区生成一个类似/srv/BigData/hadoop/data1/nm/containerlogs,/srv/BigData/hadoop/data2/nm/containerlogs的路径清单。如果没有数据分区,生成默认路径/srv/BigData
U): RDD[U] 对调用map的RDD数据集中的每个element都使用f方法,生成新的RDD。 filter(f: (T) => Boolean): RDD[T] 对RDD中所有元素调用f方法,生成将满足条件数据集以RDD形式返回。 flatMap[U](f: (T) => T
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最后单击“OK”完成配置。 生成Jar包。 在IDEA主页面,选择“Build > Build Artifacts...”。 图4 Build Artifacts 在弹出的菜单中,选择“FlinkStreamJavaExample > Build”开始生成Jar包。 图5 Build
SUCCESS”,表示编译成功,如下图所示。编译成功后将会在样例工程的target下生成“hcatalog-example-*.jar”包。 以上Jar包名称仅供参考,具体名称以实际生成为主。 将1中在“target”目录下生成的“hcatalog-example-*.jar”上传至Linux的
/opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 首次登录IoTDB客户端前需执行以下步骤生成SSL客户端证书: 执行以下命令生成客户端SSL证书: keytool -noprompt -import -alias myservercert -file
未执行drop table命令的时候,回收站中也可能会存在该表的文件。 如果这个时候再执行drop table命令,那么按照回收站机制,会生成一个带时间戳的该表目录,该目录中的文件是完整的。 父主题: CarbonData常见问题
logs}。如果有数据分区,基于该数据分区生成一个类似/srv/BigData/hadoop/data1/nm/containerlogs,/srv/BigData/hadoop/data2/nm/containerlogs的路径清单。如果没有数据分区,生成默认路径/srv/BigData
/opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 首次登录IoTDB客户端前需执行以下步骤生成SSL客户端证书: 执行以下命令生成客户端SSL证书: keytool -noprompt -import -alias myservercert -file
workerStopDetail.log worker服务停止日志 worker日志 cc-worker-console.日志生成时间 worker启动日志 ccworker.日志级别.日志生成时间 worker运行日志 sidecar日志 cc-sidecar-zk.log sidecar的zookeeper操作日志
Duration 检查基于时间的滚动策略的时间间隔。 分区目录的文件合并。 支持文件压缩,允许应用程序具有更小的检查点间隔,而无需生成大量文件。 仅压缩单个检查点中的文件,即生成的文件数量至少与检查点数量相同。合并前的文件是不可见的,因此文件的可见性是:检查点间隔+压缩时间之后。如果压缩时间太长,将延长检查点的时间段。
未执行drop table命令的时候,回收站中也可能会存在该表的文件。 如果这个时候再执行drop table命令,那么按照回收站机制,会生成一个带时间戳的该表目录,该目录中的文件是完整的。 父主题: CarbonData常见问题
setAutoWatermarkInterval(200L)时间戳生成Watermark。 AssignerWithPunctuatedWatermarks 每接收到一个元素,都会生成一个Watermark,而且可以根据接收到的元素生成不同的Watermark。 提供迭代的能力 表9 提供迭代的能力的相关接口