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执行以下命令，进行用户认证。（普通模式跳过此步骤） kinit 组件业务用户 执行以下命令进入Kafka客户端的bin目录。 cd Kafka/kafka/bin 执行以下命令生成执行计划。 ./kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper 172.16.0.119:2181/kafka
Policy) .withSyncPolicy(syncPolicy); //Spout生成随机语句 builder.setSpout("spout", new RandomSentenceSpout(), 1);
Partition Assignments”。 勾选broker实例，单击“Generate Partition Assignments”生成分区。 分区生成完成，单击“Go to topic view.”返回Topic Summary页面。 在Topic Summary页面单击“Reassign
'hbase:acl'命令查询租户对应的角色为hbase_1450761169920（格式为：租户名_时间戳）。 执行以下命令进行授权（如果还没有生成Phoenix系统表，请用admin用户登录Phoenix客户端后再回到hbase shell里授权）： grant '@hbase_1450761169920'
dfs -mkdir /tmp/datadirImport hdfs dfs -put data.txt /tmp/datadirImport 生成HFile的时候使用HDFS的“/tmp”目录： hbase com.huawei.hadoop.hbase.tools.bulkload
inserts 原因分析：MergeTree的merge的速度跟不上目录生成的速度，数据目录越来越多就会抛出这个异常。 建议 一次只插入一个分区内的数据 如果数据属于不同的分区，则每次插入，不同分区的数据会独立生成part文件，导致part总数量膨胀，建议一批插入的数据属于同一个分区。
Policy) .withSyncPolicy(syncPolicy); //Spout生成随机语句 builder.setSpout("spout", new RandomSentenceSpout(), 1);
t命令。 执行spark-shell --master yarn-client命令进入spark-shell，然后引入Hudi相关软件包并生成测试数据。 引入需要的包。 import org.apache.hudi.QuickstartUtils._ import scala.collection
dfs -mkdir /tmp/datadirImport hdfs dfs -put data.txt /tmp/datadirImport 生成HFile的时候使用HDFS的“/tmp”目录： hbase com.huawei.hadoop.hbase.tools.bulkload
super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user
--consumer-config config/consumer.properties --show-details 该命令包含均衡方案的生成和执行两部分，其中--show-details为可选参数，表示是否打印方案明细，--throttle表示均衡方案执行时的带宽限制，单位:bytes/sec。
为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user
'hbase:acl'命令查询租户对应的角色为hbase_1450761169920（格式为：租户名_时间戳）。 执行以下命令进行授权（如果还没有生成Phoenix系统表，请用admin用户登录Phoenix客户端后再回到hbase shell里授权）： grant '@hbase_1450761169920'
“-c”（可选）：指定业务配置文件，该文件需要用户根据自己业务生成，具体操作可在Flume服务端中“配置工具”页面参考Flume业务配置指南章节生成，并上传到待安装客户端节点上的任一目录下。如果安装时未指定（即不配置该参数），可在安装后上传已经生成的业务配置文件properties.proper
BulkLoad适合的场景： 大量数据一次性加载到HBase。 对数据加载到HBase可靠性要求不高，不需要生成WAL文件。 使用put加载大量数据到HBase速度变慢，且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 步骤1：创建MRS离线查询集群 进入购买MRS集群页面。
据，一般的默认查询中，没有指定时间戳的，就会对相同rowkey值的数据仅返回最新数据。 使用bulkload加载数据，由于数据在内存中处理生成HFile，速度是很快的，很可能出现相同rowkey值的数据具有相同时间戳，从而造成查询结果混乱的情况。 建议在建表和数据加载时，设计好r
区。 dryRun为true时，会根据Hudi表配置的TTL策略去检查当前时刻有哪些老化的分区，并且逻辑删除这些老化的分区。逻辑删除操作会生成一个repalcecommit，等执行clean操作时会自动物理删除老化的分区。 参数描述 参数 描述 是否必填 table String类型，表名或者库名
据，一般的默认查询中，没有指定时间戳的，就会对相同rowkey值的数据仅返回最新数据。 使用bulkload加载数据，由于数据在内存中处理生成HFile，速度是很快的，很可能出现相同rowkey值的数据具有相同时间戳，从而造成查询结果混乱的情况。 建议在建表和数据加载时，设计好r
多资源启动真实作业，最终导致任务一直没有运行。 处理步骤 参考“添加租户”章节新建一个队列给oozie使用，也可以直接使用创建MRS集群时生成的launcher-job队列。 在Manager页面选择“集群 > 服务 > Oozie > 配置”，搜索参数“oozie.site.c
的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 构建Jar包。 在IntelliJ IDEA中，在生成Jar包之前配置工程的Artifacts信息。 在IDEA主页面，选择“File > Project Structures...”进入“Project
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