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配置MapReduce任务日志归档和清理机制 配置场景 执行一个MapReduce应用会产生两种类型日志文件:作业日志和任务日志。 作业日志由MRApplicationMaster产生,详细记录了作业启动时间、运行时间,每个任务启动时间、运行时间、Counter值等信息。此日志内
配置MapReduce任务日志归档和清理机制 配置场景 执行一个MapReduce应用会产生两种类型日志文件:作业日志和任务日志。 作业日志由MRApplicationMaster产生,详细记录了作业启动时间、运行时间,每个任务启动时间、运行时间、Counter值等信息。此日志内
在Spark应用执行过程中NodeManager出现OOM异常 问题 当开启Yarn External Shuffle服务时,在Spark应用执行过程中,如果当前shuffle连接过多,Yarn External Shuffle会出现“java.lang.OutofMemoryError:
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恢复Hive业务数据 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时,系统管理员对Hive进行重大操作(如升级、重大数据调整等)后,系统数据出现异常或未达到预期结果,模块全部故障无法使用,或者迁移数据到新集群的场景中,需要对Hive进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight
恢复HBase业务数据 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时,系统管理员对HBase进行重大操作(如升级、重大数据调整等)后,系统数据出现异常或未达到预期结果,模块全部故障无法使用,或者迁移数据到新集群的场景中,需要对HBase业务数据进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight
使用Spark客户端创建CarbonData表 本章节介绍创建CarbonData table、加载数据,以及查询数据的快速入门流程。该快速入门提供基于Spark Beeline客户端的操作。如果使用Spark shell,需将查询命令写在spark.sql()的括号中。 本操作
使用Spark客户端创建CarbonData表 本章节介绍创建CarbonData table、加载数据,以及查询数据的快速入门流程。该快速入门提供基于Spark Beeline客户端的操作。如果使用Spark shell,需将查询命令写在spark.sql()的括号中。 本操作
使用Loader从HDFS导入数据到ClickHouse 操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS导入到ClickHouse。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS目录和数据。 ClickH
Storm常用参数 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 参数入口 参数入口,请参考修改集群服务配置参数。 参数说明 表1 参数说明 配置参数 说明 默认值 supervisor.slots.ports supervisor上能够运行workers的端口列表。每个worke
备份Hive业务数据 操作场景 为了确保Hive日常用户的业务数据安全,或者系统管理员需要对Hive进行重大操作(如升级或迁移等),需要对Hive数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight
备份HBase业务数据 操作场景 为了确保HBase日常数据安全,或者系统管理员需要对HBase进行重大操作(如升级或迁移等)时,需要对HBase业务数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight
备份HDFS业务数据 操作场景 为了确保HDFS日常用户的业务数据安全,或者系统管理员需要对HDFS进行重大操作(如升级或迁移等),需要对HDFS数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight
Producer偶现发送数据失败,日志提示“Too many open files in system” 问题背景与现象 在使用Producer向Kafka发送数据功能时,发现客户端发送失败。 图1 Producer发送数据失败 可能原因 Kafka服务异常。 网络异常。 Kafka
配置列统计值直方图Histogram用以增强CBO准确度 配置场景 Spark优化sql的执行,一般的优化规则都是启发式的优化规则,启发式的优化规则,仅仅根据逻辑计划本身的特点给出优化,没有考虑数据本身的特点,也就是未考虑算子本身的执行代价。Spark在2.2中引入了基于代价的优
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YARN开源增强特性 任务优先级调度 在原生的YARN资源调度机制中,如果先提交的MapReduce Job长时间地占据整个Hadoop集群的资源,会使得后提交的Job一直处于等待状态,直到Running中的Job执行完并释放资源。 MRS集群提供了任务优先级调度机制。此机制允许
HBase输入 概述 “HBase输入”算子,将HBase表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:HBase表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型,可选项为normal(普通表)和phoenix表。
HetuEngine交互查询引擎概述 HetuEngine能够支持多种数据源的快速联合查询并提供可视化的数据源配置、管理页面,用户可通过HSConsole界面快速添加数据源。 当前版本HetuEngine支持对接的数据源如下表所示。 表1 HetuEngine对接数据源一览表 HetuEngine模式
如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小 问题 如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小? 回答 在某些情况下,已经观察到诊断消息可能无限增长。由于诊断消息存储在状态存储中,不建议允许诊断消息无限增长。因此,需要有一个属性参数用于设置诊断消息的最大大小。