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GROUPING SETS 的每个子列表可以是空的,多列或表达式,它们的解释方式和直接使用 GROUP BY 子句是一样的。一个空的 Grouping Sets 表示所有行都聚合在一个分组下,即使没有数据,也会输出结果。 对于 Grouping Sets 中的空子列表,结果数据中的分组或表达式列会用NULL代替。例如,上例中的
'}' 注意事项 Flink SQL 对于标识符(表、属性、函数名)有类似于 Java 的词法约定: 不管是否引用标识符,都保留标识符的大小写。 且标识符需区分大小写。 与 Java 不一样的地方在于,通过反引号,可以允许标识符带有非字母的字符(如:"SELECT a AS `my
'}' 注意事项 Flink SQL 对于标识符(表、属性、函数名)有类似于 Java 的词法约定: 不管是否引用标识符,都保留标识符的大小写。 且标识符需区分大小写。 与 Java 不一样的地方在于,通过反引号,可以允许标识符带有非字母的字符(如:"SELECT a AS `my
在实际作业运行中,由于作业的重要程度以及紧急程度不同,需要重点保障重要和紧急的作业正常运行,因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能,可以对每个Flink作业设置作业优先级,当资源不充足时,可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。 Flink 1.
在实际作业运行中,由于作业的重要程度以及紧急程度不同,需要重点保障重要和紧急的作业正常运行,因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能,可以对每个Spark作业设置作业优先级,当资源不充足时,可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。 Spark 2.4
一组有序字段,使用指定的值构造ARRAY数组。可以为任意类型,要求所有字段的数据类型必须相同。 array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见:ARRAY示例。 MAP 一组无序的键/值对,使用给定的Key和Value对生成MAP。键的类型必须是原生数据
查询作业结果-方式一(废弃) 功能介绍 该API用于在执行SQL查询语句的作业完成后,查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 当前接口已废弃,不推荐使用。 该API只能查看前1000条的结果记录,若要查看全部的结果记录,需要先导出查询结果再进行查看,详细请参见导出查询结果。
随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点,常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等。quantile digest是一个分位数的集合,当需要查询的数据落在某个分位数附近时,就可以用这个分位数做为要查询数据的近似值。它的精度可以调节,但更高精度的结果会带来空间的昂贵开销。
PI方式给充足资源来完成。 对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景,一般建议通过对上有消息进行过滤,从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量(例如Spark初始化完成后,Flink消费Kafka时过滤掉2小时之前的数据),如果无法对kafka消
查询作业结果-方式二(废弃) 功能介绍 该API用于在执行SQL查询语句的作业完成后,查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 该API只能查看前1000条的结果记录,若要查看全部的结果记录,需要先导出查询结果再进行查看,详细请参见导出查询结果。 当前接口已废弃,不推荐使用。
了大量数据而产生的计费。具体操作请参考数据存储。 数据存储 进入“数据管理”>“库表管理”页面。 查看所建的数据库中是否有存储在DLI中的数据: 单击所要查看的数据库名,进入对应的“表管理”页面; 查看对应表的“数据存储位置”是否为DLI。 如果有存储在DLI中的数据,则按照存储计费的标准计费。
在实际作业运行中,由于作业的重要程度以及紧急程度不同,需要重点保障重要和紧急的作业正常运行,因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能,可以对每个SQL设置作业优先级,当资源不充足时,可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。 使用须知 对于每个作业都允许设置
同一个队列,同一个动作的防御规则仅支持创建一条。 系统默认创建的规则会分别创建每个支持动作的规则。例如:创建队列时,会分别创建“提示”和“拦截”动作的Scan files number规则。 不同的引擎版本支持的防御规则不同。 如需查看队列的引擎版本,您可以在队列资源的资源列表页面,通
插入数据时省略自增字段:在DLI中插入数据时,对于自增主键字段或其他自动填充的字段,您可以在插入语句中省略这些字段。数据库会自动为这些字段生成值。例如,如果表中有一个名为id的自增主键字段,您可以在插入数据时不包含这个字段,数据库会自动为新插入的行分配一个唯一的id值。 使用NULL值:如果您
预览SQL作业查询结果 功能介绍 该API用于在执行SQL查询语句的作业完成后,查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 该API只能查看前1000条的结果记录,且不支持分页查询。若要查看全部的结果记录,需要先导出查询结果再进行查看,详细请参见导出查询结果。
窗口去重 功能描述 窗口去重是一种特殊的去重,它根据指定的多个列来删除重复的行,保留每个窗口和分区键的第一个或最后一个数据。 对于流式查询,与普通去重不同,窗口去重只在窗口的最后返回结果数据,不会产生中间结果。它会清除不需要的中间状态。 因此,窗口去重查询在用户不需要更新结果时,
提供了更实时高效的多样性算力,可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化,综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上,SLA保障99.95%可用性。 图1 DLI Serverless架构 与传统自建Hadoop集群相比,Serverless架构的DLI还具有以下优势:
该非主键字段需要为map类型,同时该字段map的value需要为double类型,表示score,该字段的map的key表示redis的set中的值。 当data-type为sorted-set,且schema-syntax为array-scores时,除主键字段外,只能有两个非主键字段,且这两个字段的类型需要为array。
DLI常用跨源分析开发方式 跨源分析 当DLI有访问外部数据源的业务需求时,首先需要通过建立增强型跨源连接,打通DLI与数据源之间的网络,再开发不同的作业访问数据源以实现DLI跨源分析。 本节操作介绍DLI支持的数据源对应的开发方式。 使用须知 Flink作业访问DIS,OBS和SM
该非主键字段需要为map类型,同时该字段map的value需要为double类型,表示score,该字段的map的key表示redis的set中的值。 当data-type为sorted-set,且schema-syntax为array-scores时,除主键字段外,只能有两个非主键字段,且这两个字段的类型需要为array。