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将写好的自定义函数打成JAR包,并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击数据管理>“程序包管理”,然后点击创建,并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击作业管理>“Flink作业”,在需要编辑作业对应的“操作”列中,单击“编辑”,进入作业编辑页面。
修剪可以帮助减少需要扫描的数据量,提高查询性能。 配置为true时,代表启用动态分区修剪,SQL会在查询中自动检测并删除那些不满足WHERE子句条件的分区,适用于在处理具有大量分区的表时。 如果SQL查询中包含大量的嵌套left join操作,并且表有大量的动态分区时,这可能会导
怎样配置DLI队列与数据源的网络连通? 配置DLI队列与内网数据源的网络连通 DLI在创建运行作业需要连接外部其他数据源,如:DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时,需要打通DLI和外部数据源之间的网络。 DLI提供的增强型跨源连接功能,底层采用对等连接的方式打通与目的数据源的vpc网络,通过点对点的方式实现数据互通。
使用Temporal join关联维表的最新分区 功能描述 对于随时间变化的分区表,我们可以将其读取为无界流,如果每个分区包含某个版本的完整数据,则该分区可以被视为时间表的一个版本,时间表的版本保留了分区的数据。Flink支持在处理时间关联中自动跟踪时间表的最新分区(版本)。 最新分区(版本)由
AI增强型即队列加载了AI镜像,该镜像在基础镜像的基础上集成了AI相关的算法包。 resource_type 否 String 队列所属资源类型。 vm:ecf集群 container:容器化集群(k8s) cu_spec 否 Integer 队列的规格大小。对于包周期队列,表示包周期部分的CU值;对于按需队列,表示用户购买队列时的初始值。
并删除那些不满足WHERE子句条件的分区,适用于在处理具有大量分区的表时。 如果SQL查询中包含大量的嵌套left join操作,并且表有大量的动态分区时,这可能会导致在数据解析时消耗大量的内存资源,导致Driver节点的内存不足,并触发频繁的Full GC。 在这种情况下,可以
账号A将1创建的增强型跨源连接授权给账号B使用。 账号A在增强型跨源连接的列表页面,单击操作列下的“更多 > 权限管理”。 选择赋权,输入账号B所在的项目ID,将该连接共享给账号B,授予账号B使用连接访问共享VPC资源的权限。 获取项目ID请参考获取项目ID。 账号B在共享的增强型跨源连接上绑定DLI弹性资源池。
Insert作业执行过程中扫描的记录条数。 bad_row_count 否 Long Insert作业执行过程中扫描到的错误记录数。 input_size 是 Long 作业执行过程中扫描文件的大小。 result_count 是 Integer 当前作业返回的结果总条数或insert作业插入的总条数。
台可感知内部状态的精确一致,但对于自定义Source/Sink或者有状态算子,需要合理实现ListCheckpointed接口,来保证业务数据需要的可靠性。 为了避免因业务修改等需要,手动重启作业后,不丢失数据: 对于无内部状态的作业,您可以配置kafka数据源的启动时间或者消费位点到作业停止之前。
典型场景示例:配置DLI与内网数据源的网络联通 背景信息 DLI与内网数据源的网络联通通常指的是华为云内部服务的场景,例如DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时,需要打通DLI和外部数据源之间的网络。使用DLI提供的增强型跨源连接,采用对等连接的方式打通DLI与目的数据源的VPC网络,实现数据互通。
时,指定字符串文字以替换空键。 支持的Connector Kafka 示例 使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用
配置DLI读写外部数据源数据的操作流程 DLI执行作业需要读写外部数据源时需要具备两个条件: 打通DLI和外部数据源之间的网络,确保DLI队列与数据源的网络连通。 妥善保存数据源的访问凭证确保数据源认证的安全性,便于DLI安全访问数据源。 本节操作介绍配置DLI读写外部数据源数据操作流程。
分组函数 在流处理表中的 SQL 查询中,分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性,且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。 对于批处理的 SQL 查询,分组窗口函数的 time_attr 参数必须是一个 TIMESTAMP 类型的属性。 表1 分组函数表
将写好的自定义函数打成JAR包,并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击数据管理>“程序包管理”,然后点击创建,并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击作业管理>“Flink作业”,在需要编辑作业对应的“操作”列中,单击“编辑”,进入作业编辑页面。
已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎,同样它也是一个数据管理平台,可用于发现,定义,和演化数据。 Flink与Hive的集成包含两个层面,一是利用了Hive的MetaStore作为持久化的Catalog,二是利用Flink来读写Hive的表。Overview
性资源池中的资源。 队列是DLI中被实际使用和分配的基本单元,即队列是执行作业所需的具体的计算资源。您可以为不同的作业或数据处理任务创建不同的队列,并按需对这些队列分配和调整资源。了解DLI的队列类型请参考DLI队列类型。 DLI计算资源模式 DLI提供了三种计算资源的管理模式,每一种模式都有独特的优势和适用场景。
时,指定字符串文字以替换空键。 支持的Connector Kafka 示例 使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用
分组函数 在流处理表中的 SQL 查询中,分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性,且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。 对于批处理的 SQL 查询,分组窗口函数的 time_attr 参数必须是一个 TIMESTAMP 类型的属性。 表1 分组函数表
SQL编辑页面,自定义配置中修改该参数值,即可达到快速修改UDF参数值的目的。 操作步骤 自定义函数中提供了可选的open(FunctionContext context)方法,FunctionContext具备参数传递功能,自定义配置项通过此对象来传递。自定义函数的参数传递操作步骤如下: 在Flink OpenSource
SQL编辑页面,自定义配置中修改该参数值,即可达到快速修改UDF参数值的目的。 操作步骤 自定义函数中提供了可选的open(FunctionContext context)方法,FunctionContext具备参数传递功能,自定义配置项通过此对象来传递。自定义函数的参数传递操作步骤如下: 在Flink OpenSource