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场景描述 有效的风险控制能够消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或减少风险事件发生时造成的损失,对于企业具有重要意义。现阶段,企业级的单方风控体系已逐步建立,在机构内数据统一共享的基础上实现了覆盖业务前、中、后各环节的智能风控。然而,单方数据风控面临存在数据不全面、风控不及时的问题。随
”、“空间名称”、“空间ID”、“证书密码”等。 p12文件:计算节点的密钥文件。 jks文件:CA的“证书”,密钥和证书保证了空间下的用户,部署的计算节点能够数据交互,参与计算。同时,也隔离了不同空间之间的数据访问。 图3 下载计算节点配置 单击页面左侧“计算节点管理”,进入计算节点管理页面。在操作列单击“更多
阶段五:基于MPC算法的高安全级别计算 完成demo验证阶段,为提升数据保护级别,接入以纯密文的状态做计算的更高安全级别的数据,可以通过开启高隐私级别开关,提升空间安全级别。 图1 高隐私级别开关 再次单击作业,审批进行的同时敏感数据被进行了秘密分享加密。DAG图显示了“psi +
状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头,响应同样也有消息头,如“Content-type”。 对于获取用户Token接口
状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取token接口,如果调用后返回状态码为“200”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头,响应同样也有消息头,如“Content-type”。 对于获取token接口,返回如图1所示的消息头。
基于MPC算法的高安全级别计算 完成demo验证阶段,为提升数据保护级别,接入以纯密文的状态做计算的更高安全级别的数据,可以通过开启高隐私级别开关,提升空间安全级别。 图1 高隐私级别开关 再次单击作业,审批进行的同时敏感数据被进行了同态加密。DAG图显示了“psi + 同态”的全过程流
保证目录下至少包含一个csv文件,且所有csv文件的特征数保持一致。此外,选择数据集的原始文件,需要指定csv文件的“分隔符”、“是否包含表头”。“是否包含表头”是指文件的第一行是否是每一个字段的名称。 数据结构:配置每个字段的类别标签,包括以下几种: “字段类型”:支持BOOL
group by industry 统计分析型的作业,可能被作业执行方通过增删某个碰撞的id,得到两次作业之间的差值,从而推算出实际taxpay和water_fee。 开启空间中的差分隐私开关保护敏感数据,符合差分隐私条件的统计作业,会自动应用差分隐私算法对计算结果进行加噪保护,
联合多方正样本的效果,丰富模型的特征,提高模型的泛化能力。 计算全程保障企业数据安全与个人隐私。 图2 金融联合营销 使能数据交易 传统数据交易方式,交易的是数据所有权,交易完成后,数据被无限制的复制。采用可信交易方式,交易的不是数据,而是数据的使用权,卖家卖的是对某个数据的用法用量,不用担心数据被复制。
group by industry 统计分析型的作业,可能被作业执行方通过增删某个碰撞的id,得到两次作业之间的差值,从而推算出实际taxpay和water_fee。 开启空间中的差分隐私开关保护敏感数据,符合差分隐私条件的统计作业,会自动应用差分隐私算法对计算结果进行加噪保护,
简介 背景信息 本案例以“小微企业信用评分”的场景为例。 社保、水电气和资助金等数据统一存储在某政务云,由不同的局进行管理,机构想单独申请进行企业相关评分的计算会非常困难。 因此可以由市政数局出面,统一制定隐私规则,审批数据提供方的数据使用申请, 并通过华为TICS可信智能计算平台进行安全计算。
阶段二:隐私规则防护 使用TICS的隐私规则防护能力确保数据安全。 前提条件 完成数据发布。 操作步骤 进入多方安全计算的作业执行界面,单击创建。 图1 创建作业 在作业界面中,按照1~4提供的案例和SQL语句进行作业测试。 图2 作业界面 假设有人输入以下代码试图直接查询敏感数据。
与其他云服务的关系 统一身份认证服务 TICS使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)实现认证和鉴权功能。 云审计服务 TICS使用云审计服务(Cloud Trace Service,简称CTS)审计用户在管理控制台页面的操
基于TICS实现端到端的企业积分查询作业 简介 阶段一:数据发布 阶段二:隐私规则防护 阶段三:审批防护 阶段四:基本计算能力验证 阶段五:基于MPC算法的高安全级别计算 阶段六:统计型作业的差分隐私保护
作业发起方通过计算节点提供的控制台页面,发起多方安全计算作业。 多方安全计算作业在TICS中进行解析和任务计划构建,并下发任务给各个数据参与方所在的计算节点。 参与方计算节点从租户侧网络内的数据中获取数据,并使用安全算法进行加密输出。 数据在TICS提供的服务器中进行机密计算。 最
当状态显示“可用”,SFS_Turbo创建成功。 图7 创建成功 创建完成之后,单击文件系统的名称,跳转到基本信息页面,可查看文件系统的名称、ID、路径、容量以及网络等相关信息,单击ID后面的复制按钮,即可拿到所创建的SFS_Turbo文件系统的ID。 图8 文件系统ID 已有SFS_Turbo 如果已有的S
CCE集群的部署规格根据您的业务量自行选择。 所创建CCE集群的虚拟私有云、子网,应与数据源所在云服务(如MRS Hive、DWS等)的虚拟私有云、子网保持一致,以确保网络互通。 自动创建的CCE集群费用不需要单独结算,当前TICS费用已包含CCE集群费用。
重复步骤1~7,发布support资助金数据表和power_data能源表。 数据发布的过程并不会直接从数据源中导出用户数据,仅从数据源处获取了数据集相关的元数据信息,用于任务的解析、验证等。 父主题: 基于TICS实现端到端的企业积分查询作业
响训练出来的模型。 例如这里大数据厂商提供的f4特征iv值是0,说明这个特征对于标签的识别没有区分度,可以不选用;而f0、f2特征的iv值中等,适合作为模型的训练特征。 根据计算得出的iv值,企业A调整了训练使用的特征,没有选用双方提供的特征全集,去掉了部分iv值较低的特征,减少了无用的计算消耗。
查询敏感数据的结果可见,可由该提供方进行识别,并进行拒绝操作。 图1 审批详情 在审批详情中也可看到两个字段相加的情况,如下图所示。 图2 字段相加 通过查看字段是否可见,以及字段用途,能够确认该字段的应用是否符合自己的安全预期。 父主题: 基于TICS实现端到端的企业积分查询作业