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支持将本地开发的产品模型导入到平台。 导入步骤：选择“设备建模 > test_IoT10”，单击“上传模型文件”，在弹窗中添加模型文件，单击“确定”完成上传。 填写“服务ID”、“服务类型”，单击“确定”。
配置盘古访问授权 盘古大模型服务使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）进行数据存储，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此，为了能够正常的存储数据、训练模型，需要用户配置盘古访问OBS的权限。 使用主账号登录盘古大模型套件平台。
云数据库 RDS是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库 RDS服务。云数据库 RDS服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供了专业的数据库管理平台， 让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展云数据库 RDS。
支持审计的关键操作 操作场景 云平台提供了云审计服务。通过云审计服务，您可以记录与全球加速服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 约束与限制 已开通云审计服务。
创建图像分类自动学习项目并完成图片标注，训练按钮显示灰色，无法开始训练？ 图像分类项目，图片标注至少需要两个类别，且每个类别至少5张图片，才可以开始自动训练。 父主题： 模型训练
Workflow多分支运行介绍 当前支持两种方式实现多分支的能力，条件节点只支持双分支的选择执行，局限性较大，推荐使用配置节点参数控制分支执行的方式，可以在不添加新节点的情况下完全覆盖ConditionStep的能力，使用上更灵活。 构建条件节点控制分支执行主要用于执行流程的条件分支选择
执行微调训练任务 Step1 上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件、自定义数据集，可以忽略此步骤。 未上传训练权重文件，具体参考上传代码和权重文件到工作环境。 使用自定义数据集训练未上传自定义数据集。具体参考上传自定义数据到指定目录章节并更新dataset_info.json
指令监督微调训练任务 Step1 上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件、自定义数据集，可以忽略此步骤。 未上传训练权重文件，具体参考上传代码和权重文件到工作环境。 使用自定义数据集训练未上传自定义数据集。具体参考上传自定义数据到指定目录章节并更新dataset_info.json
训练场景和方案介绍 Stable Diffusion（简称SD）是一种基于扩散过程的图像生成模型，应用于文生图场景，能够帮助用户生成图像。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite DevServer上使用昇腾计算资源Ascend Snt9B开展SDXL和SD1.5模型的训练过程
本地Linux机器的操作等同ECS服务器上的操作，请参考本案例。 登录ECS控制台，购买弹性云服务器，镜像选择“公共镜像”，推荐使用ubuntu18.04的镜像；系统盘设置为100GiB。具体操作请参考购买并登录弹性云服务器。
文件/目录变更、登录成功、Crontab可疑任务 选择告警方式 消息中心 告警通知默认发送给账号联系人的消息中心，如需修改接收人请参见修改指定消息接收人。 消息主题 单击下拉列表选择已创建的主题，或者单击“查看消息通知服务主题”创建新的主题。
在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托，用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型，无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。
修改订阅 接口说明 应用服务器可调用此接口修改物联网平台中的指定订阅配置，当前仅支持修改订阅回调地址（callbackurl）。
迁移Standard专属资源池和网络至其他工作空间 背景信息 专属资源池的工作空间关联了企业项目，企业项目涉及到账单归集。为隔离不同子用户操作资源的权限，ModelArts提供了工作空间功能，管理员可以根据工作空间，隔离不同子用户操作工作空间内资源的权限。工作空间迁移包括资源池迁移和网络迁移
报错“ssh: connect to host xxx.pem port xxxxx: Connection refused”如何解决？ 问题现象 原因分析 网络不通；端口不通。 解决方法 检查实例是否运行。 请前往ModelArts控制台查看实例是否处于运行状态，如果实例已停止，
准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据集 本教程使用Alpaca数据集，数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优
SFT全参微调训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中。 Step1 修改训练超参配置 以llama2-13b SFT微调为例，执行脚本 0_pl_sft_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值
准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据集 本教程使用Alpaca数据集，数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优
SFT全参微调训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中。 Step1 修改训练超参配置 以llama2-13b SFT微调为例，执行脚本 0_pl_sft_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值
GitLab自动触发Jenkins构建 GitLab触发Jenkins构建，有以下两种方式： 方式一：通过配置好的Webhook来Push events，触发Jenkins构建任务。 方式二：修改构建配置指定分支的文件来Push events，触发Jenkins构建任务。 本章节通过方式一为例
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