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为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败 问题 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MR作业运行失败？ 回答 通过集群将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时，ViewFS中的文件夹的用户权限与默认NameService中的非
修改HBase全局二级索引状态 索引状态介绍 索引状态反映了索引当前的使用情况，全局二级索引支持以下五种状态： ACTIVE：索引正常，可以正常读写。 UNUSABLE：索引被禁用，索引数据会正常写入，查询时无法使用这个索引。 INACTIVE：索引异常，索引数据与数据表不一致，跳过生成该索引的索引数据
配置Flume角色的服务端参数，并将配置文件上传到集群。 使用FusionInsight Manager界面中的Flume配置工具来配置服务端参数并生成配置文件。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume > 配置工具”。
前提条件 已成功安装集群、HDFS及Flume服务、Flume客户端。 已创建用户flume_hdfs并授权验证日志时操作的HDFS目录和数据。 操作步骤 分别生成Flume角色服务端和客户端的证书和信任列表。 以omm用户登录Flume服务端所在节点。
=false 多主实例切换成多租户模式 修改Spark2x服务的以下参数： spark.thriftserver.proxy.enabled=true spark.scheduler.allocation.file=.
启动应用，可以发现如下的日志信息（消费者速率、生产者速率、当前队列中的消息数量和队列中消息数量的最大值）。 INFO LiveListenerBus: [SparkListenerBus]:16044 events are consumed in 5000 ms.
#14 | Stack trace: ExitCodeException exitCode=1: | ContainerExecutor.java:300 回答 由于当前数据量较大，有50T数据导入，超过了shuffle的规格，shuffle负载过高，shuffle service服务处于过载状态
Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL
不同于Java和Scala都是在JVM平台上运行，Python Spark不仅会有JVM进程，还会有自身的Python进程。以下配置项只适用于Python Spark场景，而其他配置项也同样可以在Python Spark中生效。
导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于
MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码？ 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制，在Map/Reduce任务启动时，添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数：“mapreduce.map.java.opts
使用Filter过滤器读取HBase表数据 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples
保存配置，重启配置过期节点服务使更改的配置生效。
注册服务器接口 注册服务器用来保存NettySink的IP、端口以及并发度信息，以便NettySource连接使用。
使用REST接口获取所有HBase表 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的URL，通过HTTPS协议，获取得到所有table。
配置Hive Python样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python接口样例代码，需要完成下面的操作。 MRS 3.1.2及之后版本默认仅支持Python3。 该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python，其版本不低于2.6.6
structured streaming功能与可靠性介绍 Structured Streaming支持的功能 支持对流式数据的ETL操作。 支持流式DataFrames或Datasets的schema推断和分区。 流式DataFrames或Datasets上的操作：包括无类型，类似
通过MapReduce服务的WebUI进行查看 使用具有任务查看权限的用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Mapreduce ＞ JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。
然后执行： source $BIGDATA_CLIENT_HOME/bigdata_env 启用多实例功能后，为其他HBase服务实例进行应用程序开发时还需执行以下命令，切换指定服务实例的客户端。
Spark on Yarn的client模式下spark-submit提交任务出现FileNotFoundException异常 问题 在omm用户（非root用户）下，通过spark-submit提交yarn-client模式的任务，会出现FileNotFoundException
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