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不再显示此消息
message_id String 唯一标识标识本次输出消息的UUID timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。
70, "h":150 } } ] } } JSON格式说明 字段 类型 说明 event_type Uint64 快速标识输出告警的消息类型
其中第一行是带转义符的字符串,通过视频分析服务管理控制台创建作业时使用第一行字符串。通过rest API调用接口创建作业时使用第二行字符串。
使用边缘入侵检测算法 场景说明 环境准备 注册边缘节点并纳管 在IEF上注册终端设备 运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果
message_id String 唯一标识标识本次输出消息的UUID timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。
event_type Uint64 快速标识高密人群统计算法的输出消息类型,高密人群统计算法其值固定为524288,对应16进制为 0x 0000 0000 0008 0000。 task_id String 作业ID。
终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 视频智能分析服务的终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。
event_type Uint64 快速标识人流量统计服务的输出消息类型。
] } } JSON格式说明 字段 类型 说明 task_id String IVA下发视觉作业ID stream_id String 输入VCN的摄像头ID timestamp Int 事件发生的时间戳,秒 event_type Int 描述边缘河道标定水尺读数识别算法服务内容
逆行检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "event_type": 75009, "task_id": "a066974ae7334649a37257242c5fa4c3", "stream_id
message_id String 唯一标识标识本次输出消息的UUID timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。
event_type Uint64 快速标识垃圾检测的输出消息类型。 移动垃圾检测算法其值固定为2031616,对应16进制为 0x 0000 0000 001F 0000。 task_id String 作业ID。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。
event_type Uint64 快速标识占道经营检测的输出消息类型。 占道经营检测算法其值固定为1114112,对应16进制为 0x 0000 0000 0011 0000。
event_type Uint64 快速标识骑电动车未戴头盔识别算法的输出消息类型。 算法其值固定为1179664,对应16进制为 0x 0000 0000 0012 0010。 task_id String 作业ID。
场景说明 本章节以云上入侵检测算法的使用过程为例介绍如何使用视频智能分析服务(VIAS)。 云上入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵功能,通过分析视频数据,检测到有人或车触发入侵,会上报告警。
"h":150 } } ] } } JSON格式说明 字段 类型 说明 event_type Uint64 快速标识垃圾桶满溢检测算法的输出消息类型
背景信息 视频智能分析服务使用RESTful的基本方式是,算法容器通过rest请求访问用户提供的服务器地址,获取response并解析得到视频源的流地址,进而接入视频源进行分析。
detection_id":"a99e5fa2-c6c6-4709-acfb-54ef79d293a7", } ] } } JSON格式说明 字段 类型 说明 event_type Uint64 快速标识非机动车检测算法的输出消息类型
event_type Uint64 快速标识视频目标属性识别算法的输出消息类型。 算法其值固定为2162688,对应16进制为 0x 0000 0000 0021 0000。 task_id String 作业ID。
查看任务详情 在“任务列表”页面可以查看所有任务的状态、使用的视频源和算法服务、厂商和创建时间这些基本信息。若需要展示指定任务,可通过任务名称或视频源名称进行模糊查询,或者通过任务状态、算法服务进行精确的下拉筛选,最后按照创建时间进行升序或降序的排序。