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目前支持runc和containerd作为镜像构建环境,默认是runc。 buildkitctl(客户端):负责解析Dockerfile文件,并向服务端buildkitd发出构建请求。 下载并解压buildkit程序。 # 下载 buildkit 工具,注意使用的是0.15.1
Notebook中已安装对应库,仍报错import numba ModuleNotFoundError: No module named 'numba' JupyterLab中文件保存失败,如何解决? 用户结束kernelgateway进程后报错Server Connection Error,如何恢复? 父主题: 开发环境
{dataset_id}/data-annotations/stats modelarts:dataset:get - √ √ 查询数据集监控数据 GET /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/metrics modelarts:dataset:get
径。 ModelArts数据管理中的数据集(即manifest文件格式) 使用moxing的copy_manifest接口将文件复制到本地并获取新的manifest文件路径,然后使用SDK解析新的manifest文件。 ModelArts数据管理模块在重构升级中,对未使用过数据管
manifest_cache_input_path String 版本发布时的manifest文件缓存输入路径。 manifest_path String 版本发布的manifest文件保存路径。 message String 发布时记录的任务信息(如:错误信息等)。 modified_sample_count
击ModelArts开发者论坛进行发帖或者搜索已有问题。 “创建时间” 记录训练作业创建时间。 “运行时长” 记录训练作业运行时长,是训练作业全生命周期中多次的k8s资源运行的时长总和。 “重启次数” 记录训练过程中时如果出现故障,作业自动重启的次数。仅当创建训练作业时开启“自动重启”功能时可见。
附录:指令微调训练常见问题 问题1:在训练过程中遇到NPU out of memory 解决方法: 将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考各个模型深度学习训
载链接下载数据集。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS Browser+工具将步骤1下载的数据集上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构: obs://<
在ModelArts自动学习中模型训练图片异常怎么办? 在ModelArts自动学习中,如何进行增量训练? 创建自动学习项目时,如何快速创建OBS桶及文件夹? 自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 自动学习训练后的模型是否可以下载?
install-sshd.ps1 添加环境变量:将“C:\Program Files\OpenSSH-xx”(路径中包含ssh可执行exe文件)添加到环境系统变量中。 重新打开CMD,并执行ssh,结果如下图即说明安装成功,如果还未装成功则执行5和6。 OpenSSH默认端口为2
Calling使用场景说明 使用场景 说明 增强能力 大模型通过Function Calling可以调用外部工具或服务,例如实时数据检索、文件处理、数据库查询等,从而扩展其能力。 实时数据访问 由于大模型通常基于静态数据集训练,不具备实时信息。Function Calling允许
本案例仅支持在专属资源池上运行。 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
训练输入(参数名称:)下载失败,失败原因: [worker-0] 正在安装Python依赖包,导入文件: [worker-0] [耗时: 秒] Python依赖包安装完成,导入文件: [worker-0] 训练作业开始运行 [worker-0] 训练作业运行结束,退出码 [worker-0]
名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-6.3.910软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.912-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳,以包名发布的实际时间为准。 获取路径:Support-E,在此路径中查找下载ModelArts 6.3.912
理好自己的数据集。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS Browser+工具将步骤1下载的数据集上传至步骤2创建的文件夹目录下。得到OBS下数据集结构: obs://<
的合法字符串,长度为1-100位。 是 str、Placeholder dataset_format 数据集格式,默认为0,表示文件类型。 否 0:文件类型 1:表格类型 data_type 数据类型,默认为FREE_FORMAT。 否 DataTypeEnum description
确保容器可以访问公网。 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表及权重文件地址 支持模型 Template 支持模型参数量 权重文件获取地址 Llama2 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/met
名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-6.3.912软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.912-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳,以包名发布的实际时间为准。 获取路径:Support-E,在此路径中查找下载ModelArts 6.3.912
max_model_len is greater than the drived max_model_len。 解决方法:修改config.json文件中的"seq_length"的值,"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。 config.json存在模
published in the environment”,请到在线服务详情界面,“调用指南”页签中获取正确的API接口地址。 如果您在配置文件url中有定义路径,需要在API调用body体中调用路径后拼接自定义路径,例如:您定义url为“/predictions/poetry”,