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查询镜像详情 功能介绍 查询镜像详情。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/images/{id}
OK”,响应Body如下所示: { "task_id": "7eAtpiNSaI1mCHJK3SJ" } “task_id”为创建的智能标注任务ID,记录该值用于后续步骤。 调用获取智能任务的信息接口根据智能标注的任务ID查询任务详情。 请求消息体: URI格式:GET https://{m
通过运行的实例保存成容器镜像 功能介绍 运行的实例可以保存成容器镜像,保存的镜像中,安装的依赖包(pip包)不丢失,VS Code远程开发场景下,在Server端安装的插件不丢失。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API
托信息,修改该委托的基本信息,主要是持续时间。“持续时间”可以选择永久、1天,或者自定义天数,例如 30天。 图7 手动创建的委托 在授权记录页面单击“授权”,勾选要配置的策略,单击下一步设置最小授权范围,单击确定,完成授权修改。 设置最小授权范围时,可以选择指定的区域,也可以选择所有区域,即不设置范围。
String 资源池的主资源id,通常提供给cbc使用。 os.modelarts/tenant.domain.id String 资源池的租户id,记录资源池创建在哪个租户账号下。 表6 PoolMetaAnnotations 参数 参数类型 描述 os.modelarts/description
托信息,修改该委托的基本信息,主要是持续时间。“持续时间”可以选择永久、1天,或者自定义天数,例如 30天。 图7 手动创建的委托 在授权记录页面单击“授权”,勾选要配置的策略,单击下一步设置最小授权范围,单击确定,完成授权修改。 设置最小授权范围时,可以选择指定的区域,也可以选择所有区域,即不设置范围。
选择完成后,页面将自动呈现您选择对应版本及其指标数据,您可以根据呈现的图表了解数据分布情况,帮助您更好的处理您的数据。 查看分析任务的历史记录。 在数据特征分析后,您可以在“数据特征”页签下,单击右侧“任务历史”,可在弹出对话框中查看历史分析任务及其状态。 支持分析指标及其说明 表1
ModelArts最佳实践案例列表 在最佳实践文档中,提供了针对多种场景、多种AI引擎的ModelArts案例,方便您通过如下案例快速了解使用ModelArts完成AI开发的流程和操作。 LLM大语言模型训练推理场景 样例 场景 说明 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink
使用【X+鼠标左键】 复位,与上方拖动为同组操作,当执行了拖动后,可以单击复位按钮快速将标注框恢复为拖动前的形状和位置。也可使用快捷键【Esc】 标注图片(图像分割) 标注作业详情页中,展示了此标注作业中“全部”、“未标注”和“已标注”的图片,默认显示“未标注”的图片列表。 在“
String 资源池的主资源id,通常提供给cbc使用。 os.modelarts/tenant.domain.id String 资源池的租户id,记录资源池创建在哪个租户账号下。 表15 PoolMetaAnnotations 参数 参数类型 描述 os.modelarts/description
HardDetail> 疑难详情,包括:疑难描述,疑难原因,疑难建议。 labelers Array of Worker objects 样本分配的标注人列表,记录这张样本分给了哪些团队成员,用于团队标注。 labels Array of SampleLabel objects 样本标签列表。 metadata
HardDetail> 疑难详情,包括:疑难描述,疑难原因,疑难建议。 labelers Array of Worker objects 样本分配的标注人列表,记录这张样本分给了哪些团队成员,用于团队标注。 labels Array of SampleLabel objects 样本标签列表。 metadata
ModelArts支持哪些AI框架? ModelArts的开发环境Notebook、训练作业、模型推理(即AI应用管理和部署上线)支持的AI框架及其版本,不同模块的呈现方式存在细微差异,各模块支持的AI框架请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascen
HardDetail> 疑难详情,包括:疑难描述,疑难原因,疑难建议。 labelers Array of Worker objects 样本分配的标注人列表,记录这张样本分给了哪些团队成员,用于团队标注。 labels Array of SampleLabel objects 样本标签列表。 metadata
HardDetail> 疑难详情,包括:疑难描述,疑难原因,疑难建议。 labelers Array of Worker objects 样本分配的标注人列表,记录这张样本分给了哪些团队成员,用于团队标注。 labels Array of SampleLabel objects 样本标签列表。 metadata
Standard支持的AI框架 ModelArts Standard的开发环境Notebook、训练作业、模型推理(即AI应用管理和部署上线)支持的AI框架及其版本,请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascend规格的统一镜像,包括MindSpore