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查看日志和性能 单击作业详情页面，则可查看训练过程中的详细信息。 图1 查看训练作业 在作业详情页的日志页签，查看最后一个节点的日志，其包含“elapsed time per iteration (ms)”数据，可换算为tokens/s/p的性能数据。 吞吐量（tokens/s/p）：global
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查看ModelArts相关审计日志 在您开启了云审计服务后，系统会记录ModelArts的相关操作，且控制台保存最近7天的操作记录。本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的操作记录。 操作步骤 登录云审计服务管理控制台。 在管理控制台左上角单击图标，选择区域。 在左侧导航
String 日志的基准位置，根据接口返回获得，为空的时候代表获取最新的日志。 lines 否 Integer 获取日志的长度，默认为50行。lines的范围为[0, 500]。 log_file 是 String 需要查看的日志文件名称，获取方式请参见获取训练作业日志的文件名。 order
on device”。 同一目录下创建较多文件，为了加快文件检索速度，内核会创建一个索引表，短时间内创建较多文件时，会导致索引表达到上限，进而报错。 触发条件和下面的因素有关： 文件名越长，文件数量的上限越小。 blocksize越小，文件数量的上限越小。（ blocksize，系统默认
如果日志大小没有超过上限（n兆），则返回全部内容； 如果日志超过了上限（n兆），则返回最新的n兆的日志。 current_size Integer 当前返回的日志大小（单位：字节）。最大为5兆。 full_size Integer 完整的日志大小（单位：字节）。 表4 调用训练接口失败响应参数 参数
f/grafana-9.1.6/conf/defaults.ini”文件。 修改[server]中的“root_url”和“serve_from_sub_path”字段。 图1 修改defaults.ini文件 其中： root_url的组成为：https:{jupyterlab
训练日志失败分析 在ModelArts Standard中训练作业遇到问题时，可首先查看日志，多数场景下的问题可以通过日志报错信息直接定位。 ModelArts Standard提供了训练作业失败定位与分析功能，如果训练作业运行失败，ModelArts会自动识别导致作业失败的原因
directory 原因分析 出现该问题的可能原因如下： [Errno 13]Permission denied: '/xxx/xxxx' 上传数据时文件所属与文件权限未修改，导致训练作业以work用户组访问时没有权限了。 在代码目录中的.sh复制到容器之后，需要添加“x”可执行权限。 bash:
y”开头的最新日志文件，搜索“Starting kernel”附近的日志。如果看到如下类似的堆栈，可看到是因为用户工作目录下的“code.py”和创建kernel依赖的import code文件名冲突： 重命名当前工作目录下和创建kernel依赖的库文件冲突的文件名称。 常见容易冲突的文件：code
日志提示“ValueError: Invalid endpoint: obs.xxxx.com” 问题现象 训练作业中使用Tensorboard直接写入到OBS路径，在日志中出现报错信息“ValueError: Invalid endpoint: obs. xxxx.com”。 原因分析
日志提示“ Network is unreachable” 问题现象 在使用pytorch时，将torchvision.models中的pretrained置为了True，日志中出现如下报错： ‘OSError: [Errno 101] Network is unreachable’
查询数据集监控数据 功能介绍 查询数据集在指定时间范围内的监控数据。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/dat
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