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hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
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@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
add(get) } // 获取table2表记录 val resultDataBuffer = table.get(rowList) // 修改table2表记录 val putList = new util.ArrayList[Put]()
avaExample 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 sparksecurity-examples/SparkStructuredStreamingPythonExample
20.0").show() 删除数据： # 获取记录总数 spark.sql("select uuid, partitionpath from hudi_trips_snapshot").count() # 拿到两条将被删除的记录 ds = spark.sql("select uuid
{ LOG.info("Producer: start."); // 用于记录消息条数 int messageCount = 1; // 每个线程发送的消息条数
可以设置Batch和Caching关键参数。 Batch 使用Scan调用next接口每次最大返回的记录数，与一次读取的列数有关。 Caching RPC请求返回next记录的最大数量，该参数与一次RPC获取的行数有关。 父主题： HBase数据读写样例程序
可以设置Batch和Caching关键参数。 Batch 使用Scan调用next接口每次最大返回的记录数，与一次读取的列数有关。 Caching RPC请求返回next记录的最大数量，该参数与一次RPC获取的行数有关。 父主题： HBase数据读写样例程序
“现有集群” ，单击集群名称进入集群详情页面。 单击页面上面的按钮，在“任务名”列，单击Core节点扩容任务。 记录校验请求参数里的所有节点。 选择“节点管理”页签，单击1.d记录的节点，并单击右上角的“关机”，按界面提示操作进行关机。 参考缩容集群缩容节点。 如果MRS集群为包周期集
20.0").show() 删除数据： # 获取记录总数 spark.sql("select uuid, partitionpath from hudi_trips_snapshot").count() # 拿到两条将被删除的记录 ds = spark.sql("select uuid
20.0").show() 删除数据： # 获取记录总数 spark.sql("select uuid, partitionpath from hudi_trips_snapshot").count() # 拿到两条将被删除的记录 ds = spark.sql("select uuid
注意事项 可以设置Batch和Caching关键参数。 Batch 使用Scan调用next接口每次最大返回的记录数，与一次读取的列数有关。 Caching RPC请求返回next记录的最大数量，该参数与一次RPC获取的行数有关。 父主题： 开发HBase应用
选择“现有集群” ，单击集群名称进入集群详情页面。 单击页面上面的按钮，在“任务名”列，单击Core节点扩容任务。 记录校验请求参数里的所有节点。 选择“节点管理”页签，单击1.d记录的节点，并单击右上角的“关机”，按界面提示操作进行关机。 参考缩容集群缩容节点。 如果MRS集群为包周期集
可以设置Batch和Caching关键参数： Batch：使用Scan调用next接口每次最大返回的记录数，与一次读取的列数有关。 Caching：RPC请求返回next记录的最大数量，该参数与一次RPC获取的行数有关。 父主题： HBase数据读写样例程序
hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
可以设置Batch和Caching关键参数。 Batch 使用Scan调用next接口每次最大返回的记录数，与一次读取的列数有关。 Caching RPC请求返回next记录的最大数量，该参数与一次RPC获取的行数有关。 父主题： HBase数据读写示例程序
Consumer”接口，需要自主管理offset，KafkaSpout中根据用户定义的字段将Topic中每个Patition的offset记录在ZooKeeper中，定义如下： public SpoutConfig(BrokerHosts hosts, String topic,
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