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Upsert Kafka源表 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 作为 source,upsert-kafka 连接器生产changel
Avro Format 功能描述 Avro格式允许基于Avro schema 读取和写入Avro 数据。目前,Avro schema 从表schema 推导。 更多具体使用可参考开源社区文档:Avro Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka
DWS源表(不推荐使用) 功能描述 DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。
Print 功能描述 Print connector用于将用户输出的数据打印到taskmanager中的error文件或者out文件中,方便用户查看,主要用于代码调试,查看输出结果。 前提条件 无。 注意事项 Print结果表支持以下四种格式内容输出: 打印内容 条件1 条件2 标识符:任务
Raw Format 功能描述 Raw format 允许读写原始(基于字节)值作为单个列。 注意: 这种格式将 null 值编码成 byte[] 类型的 null。这样在 upsert-kafka 中使用时可能会有限制,因为 upsert-kafka 将 null 值视为 墓碑
Flink Jar作业访问DWS启动异常,提示客户端连接数太多错误 问题描述 提交Flink Jar作业访问DWS数据仓库服务时,提示启动失败,作业日志报如下错误信息。 FATAL: Already too many clients, active/non-active/reserved:
创建Flink Jar作业 Flink Jar作业是基于Flink能力进行二次开发的场景,即构建自定义应用Jar包并提交到DLI的队列运行。 Flink Jar作业场景需要用户自行编写并构建应用Jar包,适用于对流计算处理复杂度要求较高的用户场景,且用户可以熟练掌握Flink二次开发能力。
DWS源表 功能描述 DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data
Flink作业运行异常,如何定位 在“Flink作业”管理页面,对应作业“操作”列单击“编辑”按钮,在作业运行界面确认作业是否勾选“保存作业日志”参数。 图1 保存作业日志 是,则执行3。 否,则运行日志不会转储OBS桶,需要先执行2保存作业运行日志。 在作业运行界面勾选“保存作
故障处理 问题1:运行Spark作业,作业运行失败,作业日志中提示java server connection或container启动失败 问题现象 运行Spark作业,作业运行失败,作业日志中提示java server connection或container启动失败。 解决方案
apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method 或者 SELECT http_method FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' DISTRIBUTE BY http_method
SHOW_FS_PATH_DETAIL 命令功能 查看指定的FS路径的统计数据 命令格式 call show_fs_path_detail(path=>'[path]', is_sub=>'[is_sub]', sort=>'[sort]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述
partition_specs RENAME TO PARTITION partition_specs; 关键字 PARTITION:分区。 RENAME:重命名。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 注意事项
string_split string_split函数,根据指定的分隔符将目标字符串拆分为子字符串,并返回子字符串列表。 语法说明 string_split(target, separator) 表1 string_split参数说明 参数 数据类型 说明 target STRING
string_split string_split函数,根据指定的分隔符将目标字符串拆分为子字符串,并返回子字符串列表。 语法说明 string_split(target, separator) 表1 string_split参数说明 参数 数据类型 说明 target STRING
在DLI使用Hudi提交Spark Jar作业 提交Spark jar作业的场景需要手动配置由LakeFormation提供元数据服务的Hudi锁实现类,请参照 Hudi锁配置说明。 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Spark作业”,进入到Spark作业的界面。 提交Hudi相关的Spark
Postgres CDC源表 功能描述 Postgres的CDC源表,即Postgres的流式源表,用于依次读取PostgreSQL数据库全量快照数据和变更数据,保证不多读一条也不少读一条数据。即使发生故障,也能采用Exactly Once方式处理。 前提条件 PostgreSQL
类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL,则返回NULL。 cast函数不支持将字符串转换为json对象类型。 示例一:将amount值转换成整型 将amount值转换成整型。 insert into temp
Canal Format 功能描述 Canal是一个 CDC(ChangeLog Data Capture,变更日志数据捕获)工具,可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 为变更日志提供了统一的数据格式,并支持使用 JSON 或 protobuf序列化消息(Canal
Hudi源表 功能描述 Flink SQL读取Hudi表数据。 更多具体使用可参考开源社区文档:Hudi。 注意事项 建议Hudi作为Source表时设置限流 Hudi表作为Source表时,为防止数据上限超过流量峰值导致作业出现异常,建议设置限流(read.rate.limit),限流上限应该为业务上线压测的峰值。