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DStream的接口，提供reduceByKey和join等操作。 JavaReceiverInputDStream<T>：定义任何从网络接收数据的输入流。 Spark Streaming的常见方法与Spark Core类似，下表罗列了Spark Streaming特有的一些方法。
部分配置可能需要填写加密后的信息，请参见使用Flume客户端加密工具。 常用Source配置 Avro Source Avro Source监测Avro端口，接收外部Avro客户端数据并放入配置的Channel中。常用配置如表1所示： 图1 Avro Source 表1 Avro Source常用配置
针对各种安全场景和性能场景，配置项包括通信端口，内存管理，连接重试等。 Blob服务端： JobManager节点上的Blob服务端是用于接收用户在客户端上传的Jar包，或将Jar包发送给TaskManager，传输log文件等，配置项包括端口，SSL，重试次数，并发等。 Distributed
createWordCountStream(final StreamsBuilder builder) { // 从 input-topic 接收输入记录 final KStream<String, String> source = builder.stream(INPUT_TOPIC_NAME);
调测Kafka Token认证机制样例程序 Kafka服务端配置Kafka Token认证。 登录FusionInsight Manager管理界面，选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置”，打开Kafka服务配置页面。 开启Token认证机制。 查找配置项“delegation
Flink关键特性 流式处理 高吞吐、高性能、低时延的实时流处理引擎，能够提供毫秒级时延处理能力。 丰富的状态管理 流处理应用需要在一定时间内存储所接收到的事件或中间结果，以供后续某个时间点访问并进行后续处理。Flink提供了丰富的状态管理相关的特性，包括： 多种基础状态类型：Flink提
default_cluster_1为查看ClickHouse服务cluster等环境参数信息中2查询到的cluster集群标识符。 ReplicatedMergeTree引擎族接收两个参数： ZooKeeper中该表相关数据的存储路径。 该路径必须在/clickhouse目录下，否则后续可能因为ZooKeeper配额不够导致数据插入失败。
在本工程中，假定某个Flink业务每秒就会收到1个消息记录，启动Producer应用向Kafka发送数据，然后启动Consumer应用从Kafka接收数据，对数据内容进行处理后并打印输出。 FlinkKafkaScalaExample FlinkPipelineJavaExample Flink
调测Kafka Token认证机制样例程序 Kafka服务端配置Kafka Token认证。 登录FusionInsight Manager管理界面，选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置”，打开Kafka服务配置页面。 开启Token认证机制。 查找配置项“delegation
针对各种安全场景和性能场景，配置项包括通信端口，内存管理，连接重试等。 Blob服务端： JobManager节点上的Blob服务端是用于接收用户在客户端上传的Jar包，或将Jar包发送给TaskManager，传输log文件等，配置项包括端口，SSL，重试次数，并发等。 Distributed
Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException 问题 Hive同步数据时报错： com.uber.hoodie.hive.HoodieHiveSyncException: Could not convert field Type from <type1> to
Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException 问题 Hive同步数据时报错： com.uber.hoodie.hive.HoodieHiveSyncException: Could not convert field Type from <type1> to
createWordCountStream(final StreamsBuilder builder) { // 从 input-topic 接收输入记录 final KStream<String, String> source = builder.stream(INPUT_TOPIC_NAME);
使用多级agent串联从本地采集静态日志保存到HDFS 该任务指导用户使用Flume从本地采集静态日志保存到HDFS上如下目录“/flume/test”。 前提条件 已成功安装集群、HDFS及Flume服务、Flume客户端。 已创建用户flume_hdfs并授权验证日志时操作的HDFS目录和数据。
修改OMS服务配置 根据用户环境的安全要求，管理员可以在FusionInsight Manager修改OMS中Kerberos与LDAP配置。 本章节仅适用于MRS 3.x及以后版本。 修改OMS服务配置对系统的影响 修改OMS的服务配置参数后，需要重启对应的OMS模块，此时FusionInsight
Web站点。 通过弹性公网IP访问集群Web站点 消息通知 配置消息通知后，可以实时给用户发送MRS集群健康状态，用户可以通过手机短信或邮箱实时接收到MRS集群变更及组件告警信息。MRS可以帮助用户轻松运维，实时监控，实时发送告警，操作灵活，大数据业务部署更加省心省力。 消息通知
查询单个作业信息 功能介绍 在MRS集群中查询指定作业的详细信息。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions/{job_execution_id} 表1
管理Loader数据连接 操作场景 Loader页面支持创建、查看、编辑和删除连接。 创建连接 登录服务页面： 登录FusionInsight Manager，具体请参见访问集群Manager，选择“集群 > 服务”。 选择“Loader”，在“Loader WebUI”右侧，单击链接，打开Loader的WebUI。
00L)时间戳生成Watermark。 AssignerWithPunctuatedWatermarks 每接收到一个元素，都会生成一个Watermark，而且可以根据接收到的元素生成不同的Watermark。 提供迭代的能力 表9 提供迭代的能力的相关接口 API 说明 public
00L)时间戳生成Watermark。 AssignerWithPunctuatedWatermarks 每接收到一个元素，都会生成一个Watermark，而且可以根据接收到的元素生成不同的Watermark。 提供迭代的能力 表9 提供迭代的能力的相关接口 API 说明 public
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