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Spark SQL性能调优 Spark SQL join优化 优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 优化小文件场景下的Spark SQL性能 Spark INSERT SELECT语句调优 配置多并发客户端连接JDBCServer 配置SparkSQL的分块个数 Spark动态分区插入场景内存优化
REGISTER INDEX TABLE 命令功能 REGISTER INDEX TABLE命令用于将索引表注册到主表。 命令语法 REGISTER INDEX TABLE indextable_name ON db_name.maintable_name; 参数描述 表1 REFRESH
CarbonData Segment API语法说明 本章节描述Segment的API以及使用方法,所有方法在org.apache.spark.util.CarbonSegmentUtil类中。 如下方法已废弃: /** * Returns the valid segments
为什么创建Hive表失败? 问题 为什么创建Hive表失败? 回答 当源表或子查询具有大数据量的Partition时,创建Hive表失败。执行查询需要很多的task,此时输出的文件数就会很多,从而导致driver OOM。 可以在创建Hive表的语句中增加distribute b
配置HetuEngine资源组 资源组介绍 资源组机制从资源分配的角度控制实例的整体查询负载,并可以对查询实施排队策略。可以在一个计算实例资源下创建多个资源组,并且每个提交的查询将分配给一个特定的资源组执行。在资源组执行新查询之前,将检查当前资源组的资源负载是否超过实例分配给它的
Hudi CALL COMMAND语法说明 CHANGE_TABLE CLEAN_FILE SHOW_TIME_LINE SHOW_HOODIE_PROPERTIES SAVE_POINT ROLL_BACK CLUSTERING Cleaning Compaction SHOW_COMMIT_FILES
参数入口:参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。 对于大作业扫描特性中Hive组件,需要配置“hive-ext.record.mr.applicationid=true”时才能生效,详细操作步骤如下: 参考修改集群服务配置参数进入Hive服务参数“
ClickHouse开发指南(普通模式) ClickHouse应用开发简介 准备ClickHouse应用开发环境 开发ClickHouse应用 调测ClickHouse应用
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Oozie应用开发流程 本文档主要基于Java API对Oozie进行应用开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Oozie应用程序开发流程 表1 Oozie应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Oozie的基本概念,了解场景需求等。
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HDFS应用开发简介 HDFS简介 HDFS(Hadoop Distribute File System)是一个适合运行在通用硬件之上,具备高度容错特性,支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统,非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景: 处理海量数据(TB或PB级别以上)
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方式认证。 Client 客户端直接面向用户,可通过Java API、Shell API、 REST API或者Web UI访问Oozie服务端。 父主题: Oozie开发指南(普通模式)
Doris应用开发简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此,Apache Doris能够较好的满足报表分析、