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GaussDB(DWS)约束设计规则 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，则不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【
TABLE对象设计规范（重点） 规则2.9 创建表时必须选择正确的分布方式和分布列 违反规范的影响： 分布式和分布列选择错误，导致表数据存储倾斜，访问性能下降，严重情况会触发存储和计算资源过载。 方案建议： 创建表时通过DISTRIBUTE BY显式指定分布方式和分布列，分布列选择原则如下表所示。
JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.6（软件包）/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.Connection是数据库连接接口。 表1 对java.sql
PGXC_WLM_OPERATOR_STATISTICS PGXC_WLM_OPERATOR_STATISTICS视图显示在所有CN上正在执行作业的算子信息。系统管理员权限可以查询集群所有用户的作业算子信息，普通用户仅可查询自己的作业算子信息。 PGXC_WLM_OPERATOR
性能视图快照系统表 设置enable_wdr_snapshot为on后，后台快照线程会创建并维护以“SNAP_+视图名称”方式命名的系统表，用于记录各性能视图的快照结果。需要有系统管理员权限才可以访问下列系统表。 SNAP_PGXC_OS_RUN_INFO SNAP_PGXC_WAIT_EVENTS
步骤5：测试新的表结构下的系统性能 重新创建了具有存储方式、压缩级别、分布方式和分布列的测试数据集后，重新测试系统性能。 记录各表的存储使用情况。 使用pg_size_pretty函数查询每张表使用的磁盘空间，并将结果记录到基准表中。 1 SELECT T_NAME, PG_SI
行数的Hint 功能描述 指明中间结果集的大小，支持绝对值和相对值的hint。 语法格式 1 rows(table_list #|+|-|* const) 参数说明 #,+,-,*，进行行数估算hint的四种操作符号。#表示直接使用后面的行数进行hint。+,-,*表示对原来估
运行倾斜的hint 功能描述 指明查询运行时重分布过程中存在倾斜的重分布键和倾斜值，针对Join和HashAgg运算中的重分布进行优化。 语法格式 指定单表倾斜： 1 skew(table (column) [(value)]) 指定中间结果倾斜： 1 skew((join_rel)
Hint的错误、冲突及告警 Plan Hint的结果会体现在计划的变化上，可以通过explain来查看变化。 Hint中的错误不会影响语句的执行，只是不能生效，该错误会根据语句类型以不同方式提示用户。对于explain语句，hint的错误会以warning形式显示在界面上，对于非
GaussDB(DWS)数据库用户管理 使用CREATE USER和ALTER USER可以创建和管理数据库用户。 非三权分立下，GaussDB(DWS)用户账户只能由系统管理员或拥有CREATEROLE属性的安全管理员创建和删除。 三权分立时，用户账户只能由安全管理员创建。 创建用户
Hint的错误、冲突及告警 Plan Hint的结果会体现在计划的变化上，可以通过explain来查看变化。 Hint中的错误不会影响语句的执行，只是不能生效，该错误会根据语句类型以不同方式提示用户。对于explain语句，hint的错误会以warning形式显示在界面上，对于非
GaussDB(DWS)字符串加解密 GaussDB(DWS)支持使用以下函数对字符串进行加解密。 gs_encrypt(encryptstr, keystr, cryptotype, cryptomode, hashmethod) 描述：采用cryptotype和cryptom
GaussDB(DWS)字符串加解密 GaussDB(DWS)支持使用以下函数对字符串进行加解密。 gs_encrypt(encryptstr, keystr, cryptotype, cryptomode, hashmethod) 描述：采用cryptotype和cryptom
GaussDB(DWS)数据库用户管理 使用CREATE USER和ALTER USER可以创建和管理数据库用户。 非三权分立下，GaussDB(DWS)用户账户只能由系统管理员或拥有CREATEROLE属性的安全管理员创建和删除。 三权分立时，用户账户只能由安全管理员创建。 创建用户
GaussDB(DWS)行级访问控制 行级访问控制特性可以将数据库访问控制精确到数据表行级别，控制用户只能访问数据表的特定数据行，保证读写数据的安全。 行级访问控制设置 行级访问控制的目的是控制表中行级数据可见性，通过在数据表上预定义Filter，在查询优化阶段将满足条件的表达式
使用Python第三方库psycopg2连接集群 用户在创建好数据仓库集群后使用psycopg2第三方库连接到集群，则可以使用Python访问GaussDB(DWS) ，并进行数据表的各类操作。 连接集群前的准备 GaussDB(DWS)集群已绑定弹性IP。 已获取GaussDB
GaussDB(DWS)行级访问控制 行级访问控制特性将数据库访问控制精确到数据表行级别，使数据库达到行级访问控制的能力。不同用户执行相同的SQL查询操作，读取到的结果是不同的。 用户可以在数据表创建行访问控制(Row Level Security)策略，该策略是指针对特定数据库
行数的Hint 功能描述 指明中间结果集的大小，支持绝对值和相对值的hint。 语法格式 1 rows([@block_name] table_list #|+|-|* const) 参数说明 block_name表示语句块的block_name，详细说明请参考block_name。
运行倾斜的hint 功能描述 指明查询运行时重分布过程中存在倾斜的重分布键和倾斜值，针对Join和HashAgg运算中的重分布进行优化。 注意事项 skew hint仅在需要重分布且指定的倾斜信息与查询执行过程中的重分布信息相匹配时才会被使用。 skew hint受GUC参数sk
Plan Hint实际调优案例 本节以TPC-DS标准测试的Q24的部分语句为例，在1000X，24DN环境上，说明使用plan hint进行实际调优的过程。示例如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
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