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申请接入服务 功能介绍 申请接入服务，此接口已不推荐使用，推荐使用创建服务接入客户端的方式。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{pr
对接后二次开发 用户可根据需要进行二次开发，当前提供以下样例： 自定义认证信息获取类：用于获取访问LakeFormation服务的IAM认证信息。 自定义用户信息获取类：用于获取当前访问LakeFormation的用户。 自定义认证信息获取类 认证信息获取类（IdentityGe
对接后二次开发 用户可根据需要进行二次开发，当前提供以下样例： 自定义认证信息获取类：用于获取访问LakeFormation服务的IAM认证信息。 自定义用户信息获取类：用于获取当前访问LakeFormation的用户。 自定义认证信息获取类 认证信息获取类（IdentityGe
配置Hive对接LakeFormation 修改Hive服务端安装环境的“conf”目录的hive-site.xml文件，添加如下内容（部分参数值根据提示进行替换）： <property> <name>hive.metastore.session.client.class</name>
我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求，请参考后续操作，申请扩大配额。 如何申请扩大配额？ 登录管理控制台。 在页面右上角，选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图2
Endpoint：不同服务不同区域的Endpoint不同。您可以从地区和终端节点中获取。 将上述配置添加到core-site.xml文件中亦可生效，添加时需要去除“spark.hadoop”前缀。 对接LakeFormation元数据 Spark对接LakeFormation有以下两种对接方式，建议根据需要选择其中一种方式进行对接。
服务介绍 应用开发简介 开发流程
外部服务接入LakeFormation 概述 本文指导用户通过调用API的方式，介绍外部服务对接LakeFormation的完整流程。 本流程假设终端租户已经在Console界面完成LakeFormation的服务授权。API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 已获取以下信息：
AccessServiceInfo objects 接入服务授权信息列表。 表4 AccessServiceInfo 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 接入服务名称。最大长度为20个字符。 description 否 String 接入服务描述。最大长度为500个字符。 grant
服务授权管理 接入服务授权 查询租户当前的接入服务授权 注册租户协议 查询租户是否注册协议 删除租户协议 注册租户协议 查询租户是否注册协议 删除租户协议 查询当前系统协议 父主题： Console
配额管理服务 查询配额 父主题： Console
与其他服务的关系 LakeFormation服务与其他服务的关系如下表所示。 表1 LakeFormation服务与其他服务的关系 服务名称 LakeFormation服务与其他服务的关系 统一身份认证（Identity and Access Management，IAM） 通过
配置云服务授权 首次使用LakeFormation服务需要进行服务授权，授权相关云资源的权限。 云服务授权操作 使用注册华为云账号创建的用户登录管理控制台。 在服务列表中选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”，进入“服务授权”页面。 IAM ReadOnlyAc
配置开源Hive组件对接LakeFormation 环境准备 配置Hive对接LakeFormation 对接后二次开发
MRS对接LakeFormation实例 MRS对接前准备 MRS对接LakeFormation实例前准备请参考准备工作章节创建委托、配置LakeFormation数据连接等操作。 MRS对接LakeFormation实例 当前仅MRS 3.3.0-LTS版本集群支持对接LakeFormation。
获取服务接入信息 功能介绍 根据LakeFormation实例获取服务实例相关的接入信息，此接口已不推荐使用，推荐使用创建服务接入客户端的方式。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
多服务/多集群共享元数据 场景描述 多服务/多集群均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，避免不必要的重复数据，更大程度释放业务数据价值。 本服务的优势 兼容Hive元数据模型：提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端，使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。 兼
标签管理服务 查询资源标签集合 批量更新标签 父主题： Console
配置开源Spark组件对接LakeFormation 环境准备 配置Spark对接LakeFormation 对接后二次开发
环境准备 在配置开源Spark组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Spark环境、开源Hive环境。并安装Git环境。 目前仅支持对接Spark 3.1.1以及Spark 3.3.1两个版本。对应使用Hive内核版本为2.3。 准备Lake
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