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输入数据格式为csv时，建议不要包含中文。如需使用中文，请将文件编码格式设置为UTF-8编码。您可以使用代码方式转换文件编码格式，也可以将csv文件用记事本方式打开，在另存为弹出的窗口页面设置编码格式。 输入数据格式为csv时，建议文件大小不超过12MB。 如果单张图片/csv文件超过文件
仅支持一个字符，必须为大小写字母，数字和“!@#$%^&*_=|?/':.;,”其中的某一字符。 否 str 使用案例 主要包含三种场景的用例： 场景一：将指定存储路径下的数据导入到目标数据集中。适用于需要对数据集进行数据更新的操作。 用户将指定路径下已标注的数据导入到数据集中（
人脸检测预训练模型，下载链接。 专家唇形同步鉴别器，下载链接 ，此链接是官方提供的预训练模型。训练Wav2Lip模型时需要使用专家唇形同步鉴别器，用户可以用自己的数据训练，也可以直接使用官方提供的预训练模型。 处理初始视频数据集。 将下载好的人脸检测预训练模型上传到/home/ma-user/W
S上传至SFS Turbo。 检查云服务环境。 ECS服务器和SFS的共享硬盘在相同的VPC或者对应VPC能够互联。 ECS服务器基础镜像用的是Ubuntu 18.04。 ECS服务器和SFS Turbo在同一子网中。 在ECS服务器中设置华为云镜像源。 sudo sed -i "s@http://
45--data_demo” ENV_AG_USER_PARAMS 配置的训练超参json字符串。创建训练任务时在算法配置页面设置的超参，用json字符串表示。 {"per_device_eval_batch_size":"32","lr":"0.001","logging_steps":"24"}
本文原始数据集来源：https://github.com/aceimnorstuvwxz/toutiao-text-classfication-dataset 本文实验用数据集基于原始数据集处理而来，进行了简单的采样、清晰和prompt工程。 实验数据集获取地址：https://maas-operations
人脸检测预训练模型，下载链接。 专家唇形同步鉴别器，下载链接 ，此链接是官方提供的预训练模型。训练Wav2Lip模型时需要使用专家唇形同步鉴别器，用户可以用自己的数据训练，也可以直接使用官方提供的预训练模型。 处理初始视频数据集。 将下载好的人脸检测预训练模型修改名字为s3fd.pth，上传到/
import JobClient session初始化 # 如果您在本地IDEA环境中开发工作流，则Session初始化使用如下方式 # 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； # 本示例以ak和s
assistant_ids input_ids是user_ids和assistant_ids的拼接 labels与input_ids对应，用-100替换user_ids的token，只保留assistant_ids attention_mask是和input_ids等长的全1序列
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可选，开启“SSH远程开发”功能后，可以设置此参数。 设置为允许远程接入访问这个Notebook的IP地址（例如本地PC的IP地址或者访问机器的外网IP地址，最多配置5个，用英文逗号隔开），不设置则表示无接入IP地址限制。 如果用户使用的访问机器和ModelArts服务的网络有隔离，则访问机器的外网地址需要在主流
是否启用样本收集。可选值如下： true：启用样本收集（默认值） false：不启用样本收集 confidence_scope 否 String 关键样本置信度范围，用中划线隔开最小值和最大值。比如：“0.10-0.90”。 description 否 String 任务描述。 engine_name 否 String
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需要进入容器看日志。注意：重点对应日志中是否有ERROR（包括，容器启动时、API执行时）。 牵扯部分文件用户组不一致的情况，可以在宿主机用root权限执行命令进行修改 docker exec -u root:root 39c9ceedb1f6 bash -c "chown -R
是否启用样本收集。可选值如下： true：启用样本收集（默认值） false：不启用样本收集 confidence_scope String 关键样本置信度范围，用中划线隔开最小值和最大值。比如：“0.10-0.90”。 description String 任务描述。 engine_name String
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