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DataArts Insight应用场景 智能数据洞察（DataArts Insight）致力于用更生动、友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域，通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题。
气泡图 用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断多变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。本文为您介绍如何为气泡图添加数据并配置样式。 约束限制 维度轴由数据的维度决定，至少选择1个维度。例如日期、省份或产品类型。 度量轴由数据的度量决定，至少选择3个度量。例如订单数量。
区域和可用区 什么是区域、可用区？ 用户用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用
区域和可用区 什么是区域、可用区？ 用户用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用
DataArts Insight应用场景 智能数据洞察（DataArts Insight）致力于用更生动、友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域，通过交互式实时数据可视化大屏来帮助业务人员发现、诊断业务问题。 DataArts
快速搭建智能分析助手操作流程 表1 快速搭建智能分析助手流程说明 序号 步骤 说明 1 新建项目 新建项目空间，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中
user_type String 用户类型：IAM、SELF-BUILT、DEFAULT sys_role Integer 用户角色： 0未激活； 1通用角色； 2只读用户。 effective_time Long 生效时间戳。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{
矩形树图 矩形树图用于描述考察对象之间数据指标的相对占比关系。维度值基于指标的占比结果进行分布显示，用突出、放大等效果进行数据结果表达，多用于维度值的分布。本文为您介绍如何为矩形树图添加数据并配置样式。 约束限制 维度轴由数据的维度决定，至少选择1个维度。例如日期、省份或产品类型。
轴和Y轴两个变量组成。通过因变量（Y轴数值）随自变量（X轴数值）变化的呈现数据的大致趋势，同时支持从类别和颜色两个维度观察数据的分布情况。用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断多变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。本文为您介绍如何为散点图添加数据并配置样式。
是否必选 参数类型 描述 account_name 否 String 用户名（模糊搜索）。 sys_role 否 String 系统角色： 1通用角色； 2只读用户。 type 否 String 角色类型：IAM、SELF-BUILT sort_key 否 String 排序字段：ef
智能问数通过自然语言对话的方式实现数据即问即答，让非专业人员也能轻松获取和分析数据。如图2所示，智能问数具备以下三大核心能力。 自然语言交互：用户可以直接用自然语言提问，智能分析助手将理解问题并进行回答。 即问即答：支持即问即答，同时能够进行多轮问答，以深入探讨和解答复杂问题。 推荐关联问题：推
数据表中的度量指标。 算法类型 智能检测： 只需要用户配置度量/指标，单击“确定”即可进行异常检测。 异常检测结果包括：在图表上标识出异常、用自然语言描述每个异常情况。 阈值检测： 需要用户配置度量/指标、阈值检测类型、阈值范围，单击“确定”进行异常检测。 当图表中的维度只有一个且
user_id_list 是 Array of strings 用户id列表。 sys_role 是 Integer 用户角色： 0未激活； 1通用角色； 2只读用户。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data Boolean 是否成功。 true、false。
操作流程 图1 快速搭建仪表板操作流程 表1 快速搭建仪表板流程说明 序号 步骤 说明 1 新建项目 新建项目，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中
user_type String 用户类型： IAM、SELF-BUILT、DEFAULT。 sys_role Integer 用户角色：0未激活、1通用角色、2只读用户。 effective_time Long 生效时间戳。 请求示例 POST https://{endpoint}/v1/{
图1 快速搭建数据大屏操作流程 表1 快速搭建数据大屏流程说明 序号 步骤 说明 1 新建项目 新建项目，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中
柱图用来比较各组数据之间的差别，并且可以显示一段时间内的数据变化情况。 类别轴/维度 轴值/度量 颜色图例 水平柱状图 与柱状图类似，水平柱状图用横向的展示方式来比较数据间的大小以及各项之间的差距。 类别轴/维度 轴值/度量 颜色图例 折线柱图 折线柱图展示不同量级数据，支持常规线图、柱图组合场景的数据展示。
式有固定和动态获取。 固定：当初始化值方式为固定时，可设置单选下拉组件的初始字段，多个字段之间用分号。 动态获取：当初始化值方式为动态获取时，可设置多选下拉组件的字段索引，多个索引之间用分号。 填入索引值将用于动态获取初始值，填入0则默认选中第一行数据。索引值超出数据范围则取最后一行数据。
名称只能包含中文、英文、数字、下划线（_）和中划线（-），长度为1~32个字符。 颜色设置：用户可以自定义副标题颜色。 还原默认值 恢复设置。 门户地址 用户自定义域名，可以用自定义的域名打开这个数据门户。 说明： 名称只能包含中文、英文、数字、下划线（_）和中划线（-），长度为1~32个字符。 配置菜单层级、名称，并选择引用内容。
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