正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
由于MapReduce的作业日志和任务日志(聚合功能开启的情况下)都保存在HDFS上。对于计算任务量大的集群,如果不进行合理的配置对日志文件进行定期归档和删除,日志文件将占用HDFS大量内存空间,增加集群负载。 日志归档是通过Hadoop Archives功能实现的,Hadoop A
odegen的方式来生成Java代码,但JDK编译时要求Java代码中的每个函数的长度不能超过64KB。当执行一个很复杂的SQL语句时,例如有多层语句嵌套,且单层语句中对字段有大量的逻辑处理(如多层嵌套的case when语句),这种情况下,通过codegen生成的Java代码中
读取出来,重新拼成完整的信息。而Spark2x直接使用相应的key获取对应的信息。这样在Spark2x中去读取Spark1.5创建的DataSource表时,就无法成功读取到key对应的信息,导致解析DataSource表信息失败。 而在处理Hive格式的表时,Spark2x与Spark1
悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数的SQL-92功能,包括
odegen的方式来生成Java代码,但JDK编译时要求Java代码中的每个函数的长度不能超过64KB。当执行一个很复杂的SQL语句时,例如有多层语句嵌套,且单层语句中对字段有大量的逻辑处理(如多层嵌套的case when语句),这种情况下,通过codegen生成的Java代码中
致命 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无法为基于HDFS服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 可能原因 ZooKeeper服务异常。
读取出来,重新拼成完整的信息。而Spark2x直接使用相应的key获取对应的信息。这样在Spark2x中去读取Spark1.5创建的DataSource表时,就无法成功读取到key对应的信息,导致解析DataSource表信息失败。 而在处理Hive格式的表时,Spark2x与Spark1
修改“GC_OPTS”中“-Xms”和“-Xmx”的值使其不在32G-HeapBaseMinAddress和32G的值之间,不包括32G和32G-HeapBaseMinAddress的值。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase
d to create ThriftService instance”的错误 问题 为什么spark-beeline运行失败报“Failed to create ThriftService instance”的错误? Beeline日志如下所示: Error: Failed to
修改“GC_OPTS”中“-Xms”和“-Xmx”的值使其不在32G-HeapBaseMinAddress和32G的值之间,不包括32G和32G-HeapBaseMinAddress的值。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase
testdb 样例代码工程中需要创建的数据库名称,可以根据实际情况修改。 tableName testtb 样例代码工程中需要创建的表名称,可以根据实际情况修改。 batchRows 10000 一个批次写入数据的条数。 batchNum 10 写入数据的总批次。 ClickHouse
testdb 样例代码工程中需要创建的数据库名称,可以根据实际情况修改。 tableName testtb 样例代码工程中需要创建的表名称,可以根据实际情况修改。 batchRows 10000 一个批次写入数据的条数。 batchNum 10 写入数据的总批次。 ClickHouse
导入并配置Spark样例工程 操作场景 Spark针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程和Scala样例工程等,帮助客户快速学习Spark工程。 针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入,直接打开Python文件(*.py)即可。 以下操作
directory”右侧的下拉菜单,选择Maven的安装路径。 单击“Apply”并单击“OK”。 在IntelliJ IDEA主界面右侧,单击“Maven Projects”,在“Maven Projects”界面执行“项目名称 > Lifecycle”目录下的“clean”和“compile”脚本。
确认IDEA自动识别的依赖库以及建议的模块结构,默认即可,单击“Next”。 确认工程所用JDK,然后单击“Next”。 导入结束,单击“Finish”,IDEA主页显示导入的样例工程。 图17 导入结束 图18 已导入工程 导入样例工程依赖的Jar包。 如果通过开源镜像站方式获取的样例工程代码,在配置好Maven后,
确认IDEA自动识别的依赖库以及建议的模块结构,默认即可,单击“Next”。 确认工程所用JDK,然后单击“Next”。 导入结束,单击“Finish”,IDEA主页显示导入的样例工程。 图17 导入结束 图18 已导入工程 导入样例工程依赖的Jar包。 如果通过开源镜像站方式获取的样例工程代码,在配置好Maven后,
HetuEngine样例程序开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握HetuEngine的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,需要对Hive数据源的A表和MPPDB数据源的B表进行join运算,则可以用HetuEngine来实现Hive数据源数据查询,流程如下:
通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Storm拓扑的构造和Spout/Bolt开发过程。 场景说明 一个动态单词统计系统,数据源为持续生产随机文本的逻辑单元,业务处理流程如下: 数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑,如“apple orange apple”。 单词拆分逻辑将数据源发送的每条文本
directory”右侧的下拉菜单,选择Maven的安装路径。 单击“Apply”并单击“OK”。 在IntelliJ IDEA主界面右侧,单击“Maven Projects”,在“Maven Projects”界面执行“项目名称 > Lifecycle”目录下的“clean”和“compile”脚本。
导入并配置Spark样例工程 操作场景 Spark针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程和Scala样例工程等,帮助客户快速学习Spark工程。 针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入,直接打开Python文件(*.py)即可。 以下操作