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eHub,MRS HBase,MRS Kafka,开源Kafka,文件系统,OBS,RDS,SMN 表1 数据格式和支持的输入输出流 数据格式 支持的输入流 支持的输出流 Avro - OBS输出流 Avro_merge - OBS输出流 BLOB DIS输入流 MRS Kafka输入流
Client将过滤条件传给HBase服务端进行处理,HBase服务端只返回用户需要的数据,提高了Spark SQL查询的速度。对于HBase不支持的过滤条件,例如组合Rowkey的查询,直接由Spark SQL进行。 支持查询下压的场景 数据类型场景 Int boolean short long double
使用Hive语法创建DLI表。DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异,详细请参考语法格式和注意事项说明。 注意事项 CTAS建表语句不能指定表的属性。 Hive DLI表不支持在建表时指定多字符的分隔符。 关于分区表的使用说明: 创建分区表时,PARTITONED
String 创建队列的用户。 create_time 否 Long 创建队列的时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 queueType 否 String 队列类型。 sql general all 如果不指定,默认为“sql”。 cuCount 否 Integer 与该队列绑定的计算单元数。即当前队列的CU数。
别为: 一种为"yyyy-MM"即保存年份和月份,精度到月份,它的range参数可以为YEAR或者YEAR To Month。 一种为天时间"dd HH:mm:sss.fff",用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒, 精度最低到毫秒。它的range参数可以为DAY、MINUTE、DAY
和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置DWS和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据DWS和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 连接DWS
原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择,而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序,通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar,同样的Python程序也有依赖一些第三方库,尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析
请求费用:用户访问OBS中存储的静态网站文件时产生的请求费用。 流量费用:用户使用自定义域名通过公网访问OBS时产生的流量费用。 实际产生的费用与存储的文件大小、用户访问所产生的请求次数和流量大小有关,请根据自己的业务进行预估。 DLI 在创建SQL作业前需购买队列,使用DLI的队列资源时,按照队列CU时进行计费。
将以“米”为单位的数值转换成地理函数可计算的距离单位数值。示例如下(画出以指定地理点为圆心,半径1公里的圆): ST_CIRCLE(ST_POINT(x,y), METER_TO_DEGREE(1000)) DLI还提供了基于窗口的SQL地理聚合函数用于SQL逻辑涉及窗口和聚合的场景。详见表5的介绍说明。
项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 String 被查询的表所在的数据库名称。 table_name 是 String 被查询的表名称。 user_name 是 String 被查询的用户名称。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选
别为: 一种为"yyyy-MM"即保存年份和月份,精度到月份,它的range参数可以为YEAR或者YEAR To Month。 一种为天时间"dd HH:mm:sss.fff",用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒, 精度最低到毫秒。它的range参数可以为DAY、MINUTE、DAY
该场景下就需要使用REFRESH TABLE来解决该问题。REFRESH TABLE是用于重新整理某个分区的文件,重用之前的表元数据信息,能够检测到表的字段的增加或者减少,主要用于表中元数据未修改,表的数据修改的场景。 语法格式 1 REFRESH TABLE [db_name.]table_name;
产生的请求费用。 流量费用:用户使用自定义域名通过公网访问OBS时产生的流量费用。 实际产生的费用与存储的文件大小、用户访问所产生的请求次数和流量大小有关,请根据自己的业务进行预估。 DLI 在创建SQL作业前需购买队列,使用DLI的队列资源时,按照队列CU时进行计费。 如购买按
疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法,基于距离计算方法,线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法: One-pass算法,O(1)均摊时空复杂度。 随机森林结构仅构造一次,模型更新仅仅是节点数据分布值的更新。 节点存储多个窗口的数据分布信息,能够检测数据分布变化。
疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法,基于距离计算方法,线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法: One-pass算法,O(1)均摊时空复杂度。 随机森林结构仅构造一次,模型更新仅仅是节点数据分布值的更新。 节点存储多个窗口的数据分布信息,能够检测数据分布变化。
如果业务需求需要实时访问和处理来自不同数据源的数据,跨源访问可以减少数据的复制和延迟。 跨源访问的必要条件包括“DLI与数据源网络连通”、“DLI可获取数据源的访问凭证”: DLI与数据源网络连通:您可以参考配置DLI与数据源网络连通(增强型跨源连接)配置DLI与数据源的网络连通。 管理数据源的凭证:
如果业务需求需要实时访问和处理来自不同数据源的数据,跨源访问可以减少数据的复制和延迟。 跨源访问的必要条件包括“DLI与数据源网络连通”、“DLI可获取数据源的访问凭证”: DLI与数据源网络连通:您可以参考配置DLI与数据源网络连通(增强型跨源连接)配置DLI与数据源的网络连通。 管理数据源的凭证:
窗口去重 功能描述 窗口去重是一种特殊的去重,它根据指定的多个列来删除重复的行,保留每个窗口和分区键的第一个或最后一个数据。 对于流式查询,与普通去重不同,窗口去重只在窗口的最后返回结果数据,不会产生中间结果。它会清除不需要的中间状态。 因此,窗口去重查询在用户不需要更新结果时,
前提条件 已创建DLI的SQL队列。创建DLI队列的操作可以参考创建DLI队列。 创建DLI队列时队列类型需要选择为“SQL队列”。 已创建包含Hive组件的MRS安全集群。创建MRS集群的操作详细可以参考创建MRS集群。 本示例创建的MRS集群和各组件版本如下: MRS集群版本:MRS
逻辑运算符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT,它们的运算结果有三个值,分别为TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。优先级顺序为:NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1,表中的A和B代表逻辑表达式。 表1 逻辑运算符 运算符 返回类型 描述 A AND B