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描述：图形的路径数目或多边形顶点数。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT # path'((1,0),(0,1),(-1,0))' AS RESULT; result -------- 3 (1 row) @-@ 描述：图形的长度或者周长。
描述：图形的路径数目或多边形顶点数。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT # path'((1,0),(0,1),(-1,0))' AS RESULT; result -------- 3 (1 row) @-@ 描述：图形的长度或者周长。
SESSION 声明的参数只对当前会话起作用。如果SESSION和LOCAL都没出现，则SESSION为缺省值。 如果在事务中执行了此命令，命令的产生影响将在事务回滚之后消失。如果该事务已提交，影响将持续到会话的结束，除非被另外一个SET命令重置参数。 LOCAL 声明的参数只在当前事
入时，数据分布的正确性由应用层保证，如果指定了错误的节点可能会发生数据不一致问题。 exec_target_node 参数说明：指定当前会话的DML以及部分DDL（TRUNCATE、ALTER TABLE...TRUNCATE PARTITION...）语句执行的DN节点名，大小
从src_group_name表示的NodeGroup中，将group_members字段和group_buckets字段的内容拷贝到groupname所表示的NodeGroup中。 ADD NODE ( nodename [, ... ] ) 从groupname指定的NodeGroup中增加指定的节点，
l。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。
HyperLogLog hll_default_log2m 参数说明：该参数可以指定hll数据结构桶的个数。桶的个数会影响hll计算distinct值的精度，桶的个数越多，误差越小。误差范围为：[-1.04/2log2m*1/2,+1.04/2log2m*1/2]。 该参数属于U
HyperLogLog hll_default_log2m 参数说明：该参数可以指定hll数据结构桶的个数。桶的个数会影响hll计算distinct值的精度，桶的个数越多，误差越小。误差范围为：[-1.04/2log2m*1/2,+1.04/2log2m*1/2]。 该参数属于U
密钥服务，在数据库驱动与密钥服务建立https连接的过程中，可通过CA证书验证密钥服务器的合法性。为此，需提前配置CA证书，如果未配置，将不会验证密钥服务的身份。本节介绍如何下载与配置CA证书。 配置方法 在key_info参数的中，增加证书相关参数即可。 使用gsql时 gaussdb=#
rows) 由于目标列中的相关子查询(select avg(c2) from t2 where t2.c2=t1.c2)无法提升的缘故，导致每扫描t1的一行数据，就会触发子查询的一次执行，效率低下。如果打开intargetlist参数会把子查询提升转为JOIN，来提升查询的性能： yshen=#
写权限）时，日志输出到新的路径下。当指定路径为非法路径时，日志输出到上一次的合法日志输出路径下而不影响数据库正常运行。此时即使指定的log_directory的值非法，也会写入到配置文件中。 取值范围：字符串 默认值：“gtm_log”，表示在数据目录下的“gtm_log/”目录下生成服务器日志。
设置建议： 死锁的检查代价是比较高的，服务器不会在每次等待锁的时候都运行这个过程。在系统运行过程中，不经常出现死锁情况，因此在检查死锁前只需等待一个相对较短的时间。deadlock_timeout增加，可以减少死锁检查浪费的时间，但是会减慢真正的死锁错误报告的速度。在负载过重的服务器上，
PG_AM系统表存储有关索引访问方法的信息。系统支持的每种索引访问方法都有一行。 表1 PG_AM字段 名称 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符（隐含属性，必须明确选择）。 amname name - 访问方法的名称。 amstrategies smallint - 访问方法的操作符策略个数
PG_AM系统表存储有关索引访问方法的信息。系统支持的每种索引访问方法都有一行。 表1 PG_AM字段 名称 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符（隐含属性，必须明确选择）。 amname name - 访问方法的名称。 amstrategies smallint - 访问方法的操作符策略个数
取值范围：要清理的表的名称。缺省时为当前数据库中的所有表。 column_name 要分析的具体的字段名称，需要配合analyze选项使用。 取值范围：要分析的具体的字段名称。缺省时为所有字段。 由于VACUUM ANALYZE语句的机制是依次执行VACUUM和ANALYZE，因
l。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。
l。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。
l。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。
l。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。
le占用了大量宝贵的网络资源，减少不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，以提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表2 表的分布方式及使用场景所示。
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