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阿里云主机日志的方式类似。 日志接入 采集第三方云厂商、互联网数据中心、华为云其他Region的Kubernetes日志到LTS 本实践主要介绍将阿里云Kubernetes日志采集到华为云LTS的操作步骤，互联网数据中心和华为云上跨Region采集日志的操作方式与采集阿里云主机日志的方式类似。
关键词告警：每条查询语句的查询时间跨度不能超过1小时。 不涉及。 SQL告警：每条查询语句的查询时间跨度不能超过24小时。 不涉及。 查询和分析操作一般性限制 查询和分析操作的限制项，关键词告警请参见搜索语法。SQL告警请参见SQL查询语法。 不涉及。 告警通知 通知方式 各个通知方式的使用限制
lts-flink-connector source和sink日志不能为同一个日志流。 flink消费保证最终一致性，即您可以获取到这条日志流的全部内容，但由于时间为服务端时间，所以在获取日志流的过程中，可能导致获取到的日志数量跟LTS页面查询的日志数量不一致。 语法结构 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者
e_search_dict_map 对关键字（查询字符串）以及其匹配的值的字典数据进行映射。支持和其他函数组合使用。 e_search_table_map 对某列（查询字符串）以及其匹配的值的表格数据进行映射。 e_dict_map 与目标数据字典进行映射，根据输入的字段映射一个新字段。 函数格式 e_dict_map(data
在“定时SQL”页签，单击目标作业名称进入详情页面，可查看定时SQL任务的基本信息和执行实例。 每一个实例的上报的日志条数最多为100行。 修改定时SQL 在“定时SQL”页签，单击目标作业名称操作列对应的“修改”。 在弹出的页面中，修改表2。 定时SQL的任务名称和源日志组/流名称无法进行修改。 删除定时SQL
如果配置了jmes参数，则将日志字段的值转化为JSON列表，并使用JMES提取值作为下一步的值。如果没有配置jmes参数，则将字段的值直接作为下一步的值。 如果上一步的值是一个列表或JSON列表格式的字符串，则按照此列表分裂并结束处理。否则使用sep、quote或lstrip将上一步的值进行CSV解析
每月第几天，十进制，范围为1~31。 7、31 DDD 一年中的天数，十进制，范围为001~366。 365 u 星期几，十进制，范围为1~7，1表示周一。 2 w 每年的第几周，星期天是一周的开始，范围为00~53。 23 W 每月的第几周，范围为0~5。 2 U 星期几，十进制，范围为0~6，0代表周日。
方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 海量日志存储搜索 对采集的日志数据，可以通过关
REGEXP_LIKE(expr, pattern) 判断字符串是否匹配指定的正则表达式。如想精确匹配，请在正则表达式前后分别加上符号^和$。该函数与LIKE语句用法类似，区别在于LIKE语句搜索的是匹配指定模式的内容。 SELECT REGEXP_LIKE(str1, '\.(jpg|jpeg|png|gif)$')
单击“所属日志组”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志组，若没有所需的日志组，单击“所属日志组”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流，若没有所需的日志流，单击“所属日志流”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。
单击“所属日志组”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志组，若没有所需的日志组，单击“所属日志组”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流，若没有所需的日志流，单击“所属日志流”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。
在已创建成功的作业页面，将DLI SQL拖动到空白区域。 在空白区域，单击DLI SQL图标，在DLI SQL页面，填写SQL语句“MSCK REPAIR TABLE table_name”，table_name为有分区表的表名称，数据库名称和队列名称选择用户配置转储DLI创建的数据库和队列。
每月第几天，十进制，范围为1~31。 7、31 DDD 一年中的天数，十进制，范围为001~366。 365 u 星期几，十进制，范围为1~7，1表示周一。 2 w 每年的第几周，星期天是一周的开始，范围为00~53。 23 W 每月的第几周，范围为0~5。 2 U 星期几，十进制，范围为0~6，0代表周日。
单击“所属日志组”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志组，若没有所需的日志组，单击“所属日志组”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流，若没有所需的日志流，单击“所属日志流”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。
API凭证”。 获取需要上报到LTS的日志组ID和日志流ID。 使用说明 当用户修改权限后，权限信息在一天后生效。通过SDK上报日志到LTS的时间相距当前时间不超过2天，否则上报日志会被LTS删除。 注意事项 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或
API凭证”。 获取需要上报到LTS的日志组ID和日志流ID。 使用说明 当用户修改权限后，权限信息在一天后生效。通过SDK上报日志到LTS的时间相距当前时间不超过2天，否则上报日志会被LTS删除。 注意事项 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或
Service，简称LTS），用于收集来自主机和云服务的日志服务，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。 实时采集日志：采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询。
左右，即可查看实时上报的日志，实现对日志数据的快速检索与分析。 若实时日志大于1MB且总数小于2000条时时，LTS会清空前500KB的日志，保留最新的500KB日志。 若实时日志未超过1MB，但总数超过2000条时，LTS会清空前1000条日志，保留最新的1000条日志。 正常
</dependency> 方式二：在项目中直接依赖Java SDK的jar包。 下载lts-sdk-common和lts-sdk-java包。（建议使用最新版本的jar包。） 请确保您的项目中有以下依赖，因为SDK的jar包中需要该依赖。 <dependency> <groupId>com
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