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在“慢查询分布”页面，用户可查看历史任务的慢查询分布情况，包括： 慢SQL统计：统计各个租户的慢查询（查询时间大于慢查询阈值）提交个数。 慢查询TOP用户请求统计列表：统计各个用户的慢查询统计明细，支持列表排序和全部导出功能。 在“慢查询列表”页面，用户可查看历史任务的慢查询列表、诊断结果和优化建议，支持导出查询结果。
ter等环境参数信息中查询到的cluster集群标识符。 default本地表所在的数据库名称。 test为本地表名称。 （可选的）分片键（sharding key） 该键与config.xml中配置的分片权重（weight）一同决定写入分布式表时的路由，即数据最终落到哪个物理表
在建表设计时指定主键字段的建议：按查询时最常使用且过滤性最高的字段作为主键。依次按照访问频度从高到低、维度基数从小到大来排列。数据是按照主键排序存储的，查询的时候，通过主键可以快速筛选数据，合理的主键设计，能够大大减少读取的数据量，提升查询性能。例如所有的分析，都需要指定业务的id，则可以将业务id字段作为主键的第一个字段顺序。
成集群的扩缩容，避免出现增加或减少资源的延后。 弹性伸缩规则与资源计划均可触发弹性伸缩，两者既可同时配置也可单独配置。资源计划与基于负载的弹性伸缩规则叠加使用可以使得集群节点的弹性更好，足以应对偶尔超出预期的数据峰值出现。 当某些业务场景要求在集群扩缩容之后，根据节点数量的变化对
Kerberos服务在收到ST请求后，校验其中的TGT合法后，生成对应的应用服务的ST，再使用应用服务密钥将响应消息进行加密处理。 应用客户端收到ST响应消息后，将ST打包到发给应用服务的消息里面传输给对应的应用服务端（Application Server）。 应用服务端收到请求后，使用本端应用服务对应的密钥解析其
使用root登录客户端安装节点，执行如下命令： cd 客户端安装目录 执行以下命令环境变量并认证用户： source bigdata_env kinit 创建的业务用户（未开启Kerberos认证的用户请跳过该操作） 将以下参数添加到“Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”文件中并保存：
s服务器的安全会话。 Kerberos服务在收到TGT请求后，会解析其中的参数来生成对应的TGT，使用客户端指定的用户名的密钥进行加密响应消息。 应用客户端收到TGT响应消息后，解析获取TGT，此时，再由应用客户端（通常是rpc底层）向Kerberos服务获取应用服务端的ST（Server
Millis); 资源冗余量 Flink任务运行时，建议整个集群的Yarn资源留有一定的余量。比如当前Yarn总体的资源有100Vcore，200GB，则建议Yarn的任务使用90vcore，180GB，保留10%的资源用于当部分节点故障时，任务可以自动重试恢复。 父主题： 使用Flink
支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景： 实时数仓场景 使用流式计算引擎（如Flink）把实时数据写入ClickHouse，借助ClickHouse的优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse
荐使用社区版本的clickhouse-jdbc来进行应用程序开发。 基本概念 cluster cluster（集群）在ClickHouse里是一种逻辑的概念，它可以由用户根据需要自由的定义，与通常理解的集群有一定的差异。多个ClickHouse节点之间是一种松耦合的关系，各自独立存在。
--format 使用指定的默认格式输出结果。 --vertical 如果指定，默认情况下使用垂直格式输出结果。在这种格式中，每个值都在单独的行上打印，适用显示宽表的场景。 --time 如果指定，非交互模式下会打印查询执行的时间到stderr中。 --stacktrace 如
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
Millis); 资源冗余量 Flink任务运行时，建议整个集群的Yarn资源留有一定的余量。比如当前Yarn总体的资源有100Vcore，200GB，则建议Yarn的任务使用90vcore，180GB，保留10%的资源用于当部分节点故障时，任务可以自动重试恢复。 父主题： 使用Flink
支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景： 实时数仓场景 使用流式计算引擎（如Flink）把实时数据写入ClickHouse，借助ClickHouse的优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse
模、数百以上的维度的大宽表，随时进行个性化统计和持续探索式查询分析，辅助商业决策，具有非常好的查询体验。 MRS对外提供了ClickHouse JDBC的应用开发样例工程，本实践用于指导您创建MRS集群后，获取并导入样例工程并在本地进行编译调测，用于实现MRS集群中的ClickH
荐使用社区版本的clickhouse-jdbc来进行应用程序开发。 基本概念 cluster cluster（集群）在ClickHouse里是一种逻辑的概念，它可以由用户根据需要自由的定义，与通常理解的集群有一定的差异。多个ClickHouse节点之间是一种松耦合的关系，各自独立存在。
选择“主机管理”并单击更换了磁盘的主机的“主机名称”，在“角色”列表中单击RegionServer，选择“更多 > 入服”。 选择“主机管理”并单击更换了磁盘的主机的“主机名称”，在“角色”列表中单击DataNode，选择“更多 > 入服”。 选择“主机管理”并单击更换了磁盘的主机的“主机名称”，
如果您不想放开VPC对应的全部IPv4网段的规则，请继续参考9~13添加切换前后两个子网对应的IPv4网段地址。若已完成VPC对应IPv4网段的规则添加，则无需执行操作。 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 在“网络信息”区域的“默认生效子网”右侧单击“切换子网”。
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 网口名 产生告警的网口名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务延迟：主机网络读包
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