检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
我创建的微调数据集会被其他用户调用去训练他们的大模型吗？ 用户个人创建的数据集是属于个人账号下的专属数据，未经本人许可不会被其他人员查看到，且不会被其他用户在大模型训练时调用。 父主题： AI原生应用引擎
单击“数据治理 > 标签管理 > 标签查询”，进入标签查询页面。 勾选指标类型，并过滤需要打标签的指标，如图1所示。 图1 过滤指标 在过滤后的指标列表中，单击对应指标所在行“操作”列的“关联标签”。 勾选对应的标签，单击“更新”。 父主题： 管理指标仓库
大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“自然语言处理”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":
工作流的返回是json格式，但是大模型会进行总结，如何以json格式直接输出? 创建Agent配置工作流时，支持选择模式，选择为“总结模式”时，大模型会对工作流的输出进行总结；选择为“精确模式”时大模型不会总结，直接返回工作流的输出，如图1所示，具体介绍请参见创建并发布Agent。
同时，您可以体验平台预置的Agent，享受AI带来的便利和乐趣。 数据管理 除平台预置的数据集外，同时还支持创建知识数据集和微调数据集。丰富的知识数据集及强大的索引配置是构建专业化、结构化知识库的基础；微调数据集是模型微调的基础，通过在微调数据集上进行训练，您可以获得改进后的新模型以适应特定任务。
我接入的模型需要满足什么要求才能在创建Agent时作为思考模型？ Agent问答的时候报错“很抱歉，我的系统似乎遇到了一些故障问题，暂时无法为您提供服务” 自接入的模型在模型调测的时候报错是什么原因？ 开源模型怎么部署？ 平台有没有预置模型？ 思考模型和问答模型的区别 工作流
一个通过Docker镜像创建的运行实例，一个节点可运行多个容器。容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立的命名空间。 kubernetes kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单
应用平台（AppStage）将平台能力产品化，采用产品的管理思维进行设计和维护，满足不同用户的期望和需求。通过一套平台实现如下能力： 提供自助式云原生工具和技术的平台，开发人员可以使用这些工具和技术来构建、测试、部署、监控或执行与应用程序开发和交付有关的几乎任何事情，同时尽可能减少开销，提升用户的体验和效率。 提供
节点数是指在一个特定的环境中，例如测试或生产环境，需要部署的节点数量。 镜像名称 用于标识环境配置的镜像。 镜像版本 用于区分一个镜像库中不同的镜像文件所使用的标签。 资源规格 指根据不同的环境类型和用途，对服务器的 CPU 、内存、数据盘等硬件资源进行合理分配和管理的过程。例如，开发
如何处理数据模型修改或者删除失败？ 如何处理新建模型失败？ 如何处理指标摸板库生成的指标运行失败？ 更多 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自各服务的技术牛人，为您解决技术难题。
数据集中所占的比例。 验证集的比例对于机器学习模型的性能评估非常重要。如果验证集的比例过小，可能导致模型在验证集上表现不够稳定，无法准确评估模型的性能。如果验证集的比例过大，可能会导致训练集的样本量不足，影响模型的训练效果。因此，在选择验证集的比例时，需要根据具体情况进行调整，以保证模型的性能评估和训练效果的准确性。
云上应用开发和管理 痛点 各种技术飞跃式进步，令人眼花缭乱，很多企业被动式的堆砌。 选择产品和解决方案时，缺乏全面视角和评估能力，缺少持续严谨性。 企业在新技术面前缺乏系统性的规划、设计和持续集成能力，只能进行孤岛式的局部创新。 运维保障任务需耗费团队大部分的时间与精力。 优势 面向应
快速配置异常检测任务 异常检测基于运维领域的数据的历史特征，对其未来的走向进行预测。一旦当前实际数据和预测值偏差到一定程度，则认为发生异常，会生成告警并上报至告警系统。 异常检测的能力是基于指标仓库、MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓库定义了数据的来源和数据的计算方式。MPPDB数据库
动态阈值会通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分，实际值和预测值相差过大，认为异常。 图2 动态阈值 异常检测的能力是基于指标仓库，MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓库定义了数据的来源和数据的计算方式。MPPDB数据库
使小幅度下降的异常不告警，针对阈值线过紧的情况，图1的异常通过敏感度调节不了，因为阈值线相对是合理的 配置count_threshold参数，如果不关注请求量很少的异常，可以配置该参数，建议非必要情况下不要配置该参数，可能会出现遗漏告警的情况。 毛刺告警 两三个显著的毛刺点异常，如图2所示。
告警是监控系统的响应组件，它根据指标值的变化按照既定的策略执行响应操作，其主要目的是引起人们对系统当前状态的关注。告警定义包含基于指标的条件或阈值以及当指标值达到或超出定义条件时要执行的操作。 告警通知 告警的通知在所有的告警处理的链路结束以后才会发生。告警处理模块会根据上报告警的上下文获取告警的值班配置，值班配置由业务预置。
模型服务调用ID 是 需要调用的大模型。 对于资产中心预置的模型，在资产中心选择“大模型”页签，单击模型卡片进入模型详情页面，查看模型服务调用ID。 对于我的模型（我部署的、我接入的）和我的路由策略，需要填写模型服务调用ID，请单击“获取模型服务调用ID”，进入“我的模型服务”页面，在模型服务列表中单击复制。
登录AI原生应用引擎，在左侧导航栏选择“模型中心 > 我的模型服务”，选择“我部署的”页签，在模型服务列表中复制模型服务调用ID。 租户接入模型服务 登录AI原生应用引擎，在左侧导航栏选择“模型中心 > 我的模型服务”，选择“我接入的”页签，在模型服务列表中复制模型服务调用ID。 stream
对创建的提示语进行优化 提示语优化是针对提示语进行结构、排版、内容等维度进行优化和改进，将大模型的输入限定在了一个特定的范围之中，进而更好地控制模型的输出。通过提供清晰和具体的指令，引导模型输出并生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容，属于自然语言处理领域突破的重要技术，可以提
纳堡垒机参数说明 参数名称 参数说明 部门 选择需要纳管的部门，可选部门为在业务控制台已创建的部门。 产品 选择需要纳管的产品，可选产品为在业务控制台已创建的产品。 服务 选择需要纳管的服务，可选服务为在业务控制台已创建的服务。 环境 选择环境，为服务下的环境绑定堡垒机。 一个环境只能绑定一个堡
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
