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  • 性能设计 - 云采用框架

    性能是目标架构设计中需要考虑非常重要一个方面。上一小节介绍了可扩展性设计,性能设计要考虑很重要一点就是扩展性,可以说可扩展性是高性能必要条件, 影响云上应用性能主要因素包括以下几个方面: 针对计算资源,延时是操作执行之间所花等待时间,也是云计算性能最直接表现; 针对网络资源,吞吐量是评价数据处理执行的速率;

  • 调研评估反模式 - 云采用框架

    调研开始阶段,直接发各种复杂调研表格给企业,进行信息收集,容易造成信息提供方抵触,从而影响调研效率和结果完整性及准确性。 优化建议:应采用科学调研方法,遵循先易后难、先粗后细、持续迭代调研思路,比如,先从CMDB收集信息,并结合现有的文档资料,梳理出需要调研Gap信息,然后再精简调研表格,去做高效的调研和补充。

  • 安全架构设计简介 - 云采用框架

    下,采用是安全责任共担模型。云服务商负责基础设施层面的安全,包括数据中心物理安全、网络和虚拟化平台安全;企业作为云服务租户,则需要负责其在云上部署操作系统、应用程序和数据安全配置和管理。 在安全管理与技术实现方面,传统IT安全更多地依赖于硬件设备,安全策略实施和更新

  • 如何构建平台工程 - 云采用框架

    过与各个团队沟通,收集需求,明确需要哪些服务、工具和功能来支持开发人员工作。通过需求分析,制定平台工程目标,包括但不限于: 提供统一应用开发、测试和部署平台。 实现自动化持续集成和持续交付(CI/CD)流水线。 沉淀和复用企业内公共组件和服务。 建立完善监控和运维机制。

  • 应用团队 - 云采用框架

    企业内部通常有多个业务部门,每个业务部门负责自身所需业务系统投资、建设和运维,因此通常在业务部门会组建自己应用团队。将这些业务系统云化需要应用团队配合和协同,应用团队需要协同云实施团队进行业务系统现状调研、迁移实施、应用现代化改造和测试验证,协同云架构团队基于云技术和云服务设计业务系统云上应用架构,协同云运

  • 软件工程安全 - 云采用框架

    性、配置项间关系等),记录配置信息等。并通过专业CMDB工具对配置项、配置项属性和配置项之间关系进行管理。 应用系统各项变更都是影响应用系统安全稳定运行因素。生产环境中操作系统、数据库、中间件和应用程序等变更,包括软件更新、配置改变等,都需要通过有序活动进行变更

  • 云项目管理 - 云采用框架

    云项目管理 企业云化转型对目标、范围、进度、成本和质量要有清晰定义,需要作为一个标准项目进行运作,然而,企业云化转型是一项系统性工程,涉及组织、流程和技术方方面面,它是一个持续时间长达数年复杂项目,科学项目管理方法和行动方案直接影响云化转型效率和质量,最终将会影响云化目标的实现。

  • 组建实施团队 - 云采用框架

    组建实施团队 在企业上云实施阶段,组建一支高效且专业实施团队是确保项目成功关键。该团队将负责执行上云计划和具体上云实施工作,保障各项上云任务顺利进行。上云实施团队应由来自不同领域专业人员组成,企业可以参考前述CCoE组织架构和角色职责,组建出一个全面且专业上云实施团队,以下为必要的团队成员。

  • 制定云化目标 - 云采用框架

    发、测试到上市端到端时间。 已有产品(已有业务系统)新版本或新特性迭代周期,包含从设计、开发、测试到上市端到端时间。 加速业务创新 新产品、新服务和新商业模式等带来新用户数。 新产品、新服务和新商业模式等带来新增收入。 保障业务连续性 业务系统可用性SLO。 业务中断导致的经济损失。

  • 顶层规划反模式 - 云采用框架

    CCoE工作中,将会导致云平台与实际业务需求脱节。由于缺乏来自业务一线实际输入,云化技术方案设计可能无法满足业务场景,迁移过程也会因缺乏应用团队配合而变得困难重重。更重要是,应用团队缺席会阻碍DevOps和自动化推进,限制创新,最终导致云化转型无法带来预期业务价值。

  • 平台调研 - 云采用框架

    信息。用于后续大数据调度平台选型和方案设计。 调研现有的大数据任务调度平台类型,例如Azkaban等,了解它们特点和适用场景。 调研现有大数据任务调度平台版本,并了解最新版本功能更新和改进。 确认任务调度平台是否支持当前使用大数据框架和技术,例如Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flink等。

  • 数据层迁移实施 - 云采用框架

    egion数据库迁移等多种场景,用于数据库在线迁移和数据库实时同步云服务。DRS服务是一种易用、稳定、高效,用于数据库平滑迁移和数据库持续同步云服务。DRS围绕云数据库,降低了数据库之间数据流通复杂性,有效减少数据传输成本。数据复制服务支持多种数据源之间数据流通,实

  • 全方位数据边界 - 云采用框架

    信身份访问其他企业对象存储桶(不可信资源)请求还会被拒绝,只有可信身份通过本地数据中心网络(可信网络)访问本企业云资源请求是允许。 图1 全方位数据边界 身份控制策略 身份控制策略是数据边界第一道防线。它确保只有经过严格验证可信身份才能够访问企业云资源。身份控制策略主要通过SCP(Service

  • 制定云化转型战略 - 云采用框架

    云化转型愿景和业务目标,分享他们对未来期待,并表达对员工期望。例如,CEO可以说:“云化转型是我们迈向数字化未来重要一步,它将赋能我们业务创新,提升客户体验。我相信,在大家共同努力下,我们一定能够实现这个目标。”这种正式发布能够增强战略权威性,激发员工参与热情。

  • 云上可扩展性 - 云采用框架

    OpenAPI 快速升级资源配置,将资源调整到更高规格实例上(如更多 CPU、内存、带宽、磁盘空间等),以应对活动流量冲击;而在活动过后,又可以将规格收缩回原来规格,达到降低成本目的。 横向(水平)扩展:适用于分布式应用、无状态应用、快速变化应用等场景下,固定数据资源配比显然已

  • 整体架构设计 - 云采用框架

    Zone项目的成功交付经验总结了如下图所示Landing Zone解决方案整体参考架构,涵盖组织与账号管理、身份权限管理、集中网络管理、共享服务管理、统一安全管理、统一合规审计、统一运维管理、统一财务管理和数据边界总共9个领域。 图1 Landing Zone解决方案参考架构 这九大领域实施需要在特定账号内完

  • 保障 - 云采用框架

    异常处理和故障恢复:建立故障处理和恢复计划,包括对集群、任务和应用程序可能出现问题进行分类并定义相应响应和恢复步骤。 团队培训和知识共享:培训团队成员以适应新环境和技术栈。建立知识分享机制,促进团队内部交流和经验分享。 父主题: 大数据迁移

  • 集中化IT管理 - 云采用框架

    个企业网络架构统一、稳定、安全,避免各业务单元自行管理网络所带来不一致性和潜在安全漏洞。同时,统一网络管理还能提高数据传输效率,保障各部门之间信息交流畅通无阻。 集中运维管理:借助AOM和COC等服务所提供多账号统一监控和运维管理功能,所有业务单元云资源运维工作

  • 数据边界 - 云采用框架

    数据中心网络(可信网络)访问云资源请求也会被拒绝,可信身份访问其他企业对象存储桶(不可信资源)请求还会被拒绝,只有可信身份通过本地数据中心网络(可信网络)访问本企业云资源请求是允许。 图1 全方位数据边界 通过全方位数据边界提供保护措施,您可以实现如下数据保护能力:

  • 业务验证 - 云采用框架

    验证系统稳定性和可靠性:通过长时间、高负载测试,验证云上业务系统在各种情况下稳定性和可靠性,包括系统资源管理、数据传输、异常处理等。 评估系统可扩展性:在系统压力逐步增大过程中,测试云上业务系统可扩展性,可以确定系统是否可以扩展到更大规模,并支持更多用户和业务需求