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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表
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V值、HB值等表的特征值，以及一定的代价计算模型，计算出每一个执行步骤的不同执行方式的输出元组数和执行代价(cost)，进而选出整体执行代价最小/首元组返回代价最小的执行方式进行执行。这些特征值就是统计信息。从上面描述可以看出统计信息是查询优化的核心输入，准确的统计信息将帮助优化
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GE INTO五种SQL的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上五类SQL查询进行计数，获得指定时刻的统计结果，经计算可以得到指定QPS等统计信息。例如，T1时刻，USER1的SELECT计数结果为X
ddl_count numeric DDL语句的数量。 dml_count numeric DML语句的数量。 dcl_count numeric DCL语句的数量。 total_select_elapse numeric 总select的时间花费（单位：微秒）。 avg_select_elapse
into语句统计结果。 ddl_count bigint DDL语句的数量。 dml_count bigint DML语句的数量。 dcl_count bigint DCL语句的数量。 total_select_elapse bigint 总select的时间花费（单位：微秒）。 avg_select_elapse
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PG_LARGEOBJECT PG_LARGEOBJECT系统表保存那些标记着“大对象”的数据。一个大对象是使用其创建时分配的OID标识的。每个大对象都分解成足够小的小段或者“页面”以便以行的形式存储在PG_LARGEOBJECT里。每页的数据定义为LOBLKSIZE。 需要有系统管理员权限才可以访问此系统表。
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