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计费FAQ 云日志服务LTS提供的500M免费额度怎么算？ LTS日志计费相关问题？ 在LTS页面如何停止计费 云日志服务LTS资源包相关问题 云端结构化日志读写流量、索引流量、存储流量的收费变化说明
如何转储云审计服务CTS的日志？ 配置LTS日志转储至OBS后，OBS桶无法查看历史数据？ 日志转储至DLI后，在DLI表中查不到新增分区怎么处理？
日志接入 主机接入LTS后无法采集到日志？ 在AOM关闭超额继续采集日志开关，会影响LTS收集日志吗？ 使用ICAgent收集日志时CPU占用较高怎么处理？ 云日志服务LTS支持采集的日志类型和文件类型有哪些？ 如何在LTS页面关闭CCE标准输出日志采集到AOM？ 使用ICAgent采集日志时，推荐的日志轮转方案是什么？
补全的内容。包括： 0 或 zero：将缺失的值设置为0（默认值）。 null：将缺失的值设置为null。 last：将缺失的值设置了上一个时间点对应的值。 next：将缺失的值设置了下一个时间点对应的值。 avg：将缺失的值设置为前后两个时间点的平均值。 timezone 时区。例如：北京时区：+08:00
METRIC仪表盘模板 用户在LTS页面只需按照业务需要创建指标规则即可生成自己的统计报表，设置单个日志过滤条件或通过添加关联关系和添加组设置多个日志过滤条件，保留符合条件的日志，对用户特定时间范围内已结构化的日志进行动态统计，并将统计结果动态呈现到aom的Prometheus实例，操作简单且功能强大。
时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时，表示查询18:00:00~19:00:00的日志数据。
云日志服务（LTS）提供一套搜索语法用于设置搜索条件和指定日志查询时的过滤规则，从而筛选日志中满足条件的记录，筛选结果可以用于分析语句，进行更复杂的分析处理。 为了快速了解并使用搜索语法，建议您了解以下信息：搜索方式、短语搜索、运算符、搜索语句示例。 使用搜索语法前，请您在索引配置处设置对应分词符，如无特殊需要，可直接使用默认的分词符
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {
在云日志服务LTS控制台的“日志转储”页面，日志转储任务的状态显示异常，有可能是如下原因引起： 可能原因：OBS桶策略异常。 解决方法：请您在对象存储服务中设置访问控制策略。详细请参考配置桶策略。 可能原因：Kafka集群被删除。 解决方法：请您重新创建Kafka转储配置，详细请参考日志转储至DMS。
统计周期次数指高级设置的统计周期；满足条件次数指设置的关键词。配置的统计周期次数须大于等于满足触发条件次数。 触发告警级别包括“紧急”、“重要”、“次要”、“提示”，默认“紧急”。 统计周期次数最小值为1，最大值为10。 高级设置 统计周期 条件表达式查询的频率可以设置为： 每小时：表示整点小时查询。
行清除操作后的告警将会显示在“历史告警”页签。 针对已设置好的搜索条件，告警列表默认需要手动刷新，如需设置自动刷新可单击告警界面右上角，在弹出的下拉列表中选择“30秒自动刷新”、“1分钟自动刷新”或“5分钟自动刷新”，若在设置自动刷新后需要手动刷新，也可在下拉列表重新选择“手动刷新”。
动规则关联SMN主题与消息模板，创建消息模板时，自定义通知消息配置。 前提条件 已创建一个主题。详细操作请参考创建主题。 已设置主题策略。详细操作请参考设置主题策略。 已为主题添加相关的订阅者，即通知的接收人（例如：邮件或短信）。详细操作请参考订阅主题。 注意事项 您最多可创建1
符处理。 开启格式化按钮：设置JSON默认展开层级，最大设置为10层。 关闭格式化按钮：对于JSON格式的日志，将不会格式化层级显示。 日志折叠设置 鼠标悬浮在按钮上，单击“日志折叠设置”，在弹出的日志折叠设置页面中，设置长日志字符个数。 日志超过设置的长日志字符个数时，超出字符
指标浏览、仪表盘界面实时查看数据。 背景信息 用户在LTS页面只需按照业务需要创建指标规则即可生成自己的统计报表，设置单个日志过滤条件或通过添加关联关系和添加组设置多个日志过滤条件，保留符合条件的日志，对用户特定时间范围内已结构化的日志进行动态统计，并将统计结果动态呈现到aom的
符处理。 开启格式化按钮：设置JSON默认展开层级，最大设置为10层。 关闭格式化按钮：对于JSON格式的日志，将不会格式化层级显示。 日志折叠设置 鼠标悬浮在按钮上，单击“日志折叠设置”，在弹出的日志折叠设置页面中，设置长日志字符个数。 日志超过设置的长日志字符个数时，超出字符
// 设置此批日志公共标签 structLogItem.setLabels(getLabels()); // 添加日志List structLogItem.setLogs(getLogs()); // 设置此批日志公共路径
xml中的自定义标签。 通过SDK上报日志到LTS的时间相距当前时间不超过2天，否则上报日志会被LTS删除。 注意事项 建议设置上报周期小于1分钟（例如50秒）上报一次，设置1分钟或超过1分钟上报一次，可能会出现连接失败，因为SDK连接默认1分钟超时。 由于LogBack-SDK默认对SK
日志流的存储时间，即日志上报到LTS后日志存储的时间。 日志数据默认存储30天，可以在1~365天之间设置。 打开日志流的“日志存储时间”：日志的存储时间使用日志流设置的日志存储时间。 关闭日志流的“日志存储时间”：日志的存储时间使用日志组设置的日志存储时间。 超出存储时间的日志将会被自动删除，您可以按需将日志数据转储至OBS桶中进行长期存储。
<dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-simple</artifactId> <version>2.0.7</version> </dependency> 以0.6.75版本的IntelliJ
EAM_ID, deserializer, configProps)); 监控消费进度(可选) FlinkLtsLogConsumer支持设置消费进度监控，所谓消费进度就是获取每一个shard实时的消费位置，这个位置使用时间戳表示，详细操作可以参考文档创建消费组。 FlinkLtsLogProducer
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