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如下是创建表的代码片段： // Set up a table name. String tableName = "example"; // Set up a simple schema. List<ColumnSchema> columns = new ArrayList<>(2); columns.add(new
如下是创建表的代码片段： // Set up a table name. String tableName = “example”; // Set up a simple schema. List<ColumnSchema> columns = new ArrayList<>(2); columns.add(new
在执行SQL语句前，执行如下命令。注意执行前保证集群有足够内存可以设置。 SET max_memory_usage = 128000000000; #128G 如果没有上述大小内存可用，ClickHouse可以通过如下设置将“溢出”数据到磁盘。建议将max_memory_usage设置为max_bytes_befo
> 配置”，根据业务实际情况设置非高峰期时段。例如： 设置“hbase.offpeak.start.hour”参数值为“18”，设置“hbase.offpeak.end.hour”参数值为“23”时，表示每天18:00到23:00之间为非高峰期。 设置“hbase.offpeak
compression”设置parquet表的数据压缩格式。如在建表语句中设置tblproperties："parquet.compression"="snappy"。 对于非分区表，需要通过“spark.sql.parquet.compression.codec”配置项来设置parquet
置项“dfs.namenode.name.dir”可获取，例如/srv/BigData/namenode/current），得到最新的FSImage文件的序号。一般如下： 查看各JournalNode的数据目录（查看配置项“dfs.journalnode.edits.dir”可获
置项“dfs.namenode.name.dir”可获取，例如/srv/BigData/namenode/current），得到最新的FSImage文件的序号。一般如下： 查看各JournalNode的数据目录（查看配置项“dfs.journalnode.edits.dir”可获
compression”设置parquet表的数据压缩格式。如在建表语句中设置tblproperties："parquet.compression"="snappy"。 对于非分区表，需要通过“spark.sql.parquet.compression.codec”配置项来设置parquet
结果，可设置hive-ext.ranger.previous.privileges.enable为true后采用show grant查看。 单击“Add”，在策略列表可查看策略的基本信息。等待策略生效后，验证相关权限是否正常。 如需禁用某条策略，可单击按钮编辑策略，设置策略开关为“Disabled”。
> 角色”。 单击“添加角色”，然后“角色名称”和“描述”输入角色名字与描述。 设置角色“权限”请参见表1。 设置角色的权限时，不能同时选择跨资源权限，如果需要设置多个资源的相关权限，请依次逐一设置。 Loader权限： “管理员”：Loader管理员权限。 “作业连接器”：Loader的连接权限。
使用Filter过滤器读取HBase表数据 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.exampl
创建ClickHouse角色 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置ClickHouse的角色。ClickHouse角色可设置ClickHouse管理员权限以及ClickHouse表和数据库的读写权限。 前提条件 ClickHouse服务运行正常，Zookeeper服务运行正常。
使用Filter过滤器读取HBase表数据 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.exampl
handler.count”，查看其值。如果值小于或等于128，则设置为128；如果大于128但小于192，则设置为192。 搜索配置项“ipc.server.read.threadpool.size”，查看其值。如果值小于5，则设置为5。 单击“保存”，单击“确定”。 在HDFS的“实例
全部配置”。搜索参数项“clickhouse-config-customize”添加名称为“mysql_port”，值为“9004”的参数值。 参数值可以自行设置。 修改完成后，单击“保存”。 单击“概览”页签，选择“ 更多 > 重启实例”或者“ 更多 > 滚动重启实例”。 父主题： ClickHouse企业级能力增强
#构造函数中第二个入参 config: topology.workers: 1 #设置拓扑的worker数量为1 kafka.broker.properties: #设置kafka相关的配置，值为map结构 metadata.broker.list: "${metadata
使用Filter过滤器读取HBase表数据 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.exampl
使用HBase过滤器Filter 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“
使用Filter过滤器读取HBase表数据 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.exampl
集群中所有业务用户）设置或取消自己的私有（Independent）属性。 开启私有属性开关后，需要业务用户登录后设置Independent属性，完成用户私有属性配置。 本章节仅适用于MRS 3.x及之后版本。 配置MRS集群用户私有属性限制约束 管理员不能设置或取消业务用户的Independent属性。
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