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SQL和DataFrame调优 Spark SQL join优化 INSERT...SELECT操作调优 父主题： Spark应用调优
配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 配置场景 当前，在YARN-Client和YARN-Cluster模式下，两种模式的客户端存在冲突的配置，即当客户端为一种模式的配置时，会导致在另一种模式下提交任务失败。 为避免出现如上情况，添加表1中的配
AbstractNioWorker.executeInIoThread(AbstractNioWorker.java:71) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioWorker.executeInIoThread(NioWorker.java:36)
AbstractNioWorker.executeInIoThread(AbstractNioWorker.java:71) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioWorker.executeInIoThread(NioWorker.java:36)
Flink Flume Guardian HBase HDFS HetuEngine Hive Hudi Hue Iceberg Impala IoTDB Kafka KafkaManager KrbServer及LdapServer Kudu Loader Manager MapReduce
添加Hudi数据源 添加ClickHouse数据源 添加GAUSSDB数据源 添加HBase数据源 添加跨集群HetuEngine数据源 添加IoTDB数据源 添加MySQL数据源 父主题： 使用HetuEngine
确定”保存。 IoTDB 1. 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > IoTDB > 普通用户权限”，勾选root根目录的“设置存储组”权限后，单击“确定”保存，创建不同的存储组。 2. 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > IoTDB > 普通用户权限
GaussDB 200、GaussDB A 8.0.0及以后 Hudi MRS 3.1.2及以后 ClickHouse MRS 3.1.1及以后 IoTDB MRS 3.2.0及以后 MySQL MySQL 5.7、MySQL 8.0及以后 普通模式 Hive 普通模式 MRS 3.x、FusionInsight
加密HFile和WAL内容 缺省情况下，HBase中的HFile和WAL（Write ahead log）内容是不加密的。如果用户需要对其进行加密，可通过该章节操作进行配置。 设置HFile和WAL为SMS4加密或AES加密方式对系统的影响较大，一旦操作失误会导致数据丢失，不推荐使用此功能。
开发和部署HetuEngine UDF 用户可以自定义一些函数，用于扩展SQL以满足个性化的需求，这类函数称为UDF。 本章节主要介绍开发和应用HetuEngine UDF。 MRS 3.2.1及以后版本，需要基于JDK17.0.4及以上版本开发。本章节以MRS 3.3.0版本为例。
准备Maven和JDK 操作场景 开发环境搭建在Windows环境下。 操作步骤 开发环境安装Eclipse程序，安装要求如下。 Eclipse使用3.0及以上版本。 IntelliJ IDEA使用15.0以上版本。 开发环境安装JDK环境，安装要求如下。 JDK使用1.7或者1
开发和部署HetuEngine UDF 开发和部署HetuEngine Function Plugin 开发和部署对接HetuEngine的Hive UDF 开发和部署HetuEngine UDF 父主题： 使用HetuEngine
广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域。 ClickHouse、ZooKeeper 实时分析集群 实时分析集群使用Hadoop、Kafka、Flink和ClickHouse组件提供一个海量的数据采集、数据的实时分析和查询的系统。 Hadoop、K
12000ms IoTDBServer堆内存使用率 45586 IoTDBServer堆内存使用率超过阈值 IoTDBServer进程堆内存使用率过高，会影响IoTDBServer进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致IoTDBServer进程不可用。 90% IoTDBServer直接内存使用率
HBase、Flink、Flume、Hue、meta、Guardian、Loader、ClickHouse、HetuEngine、CDL和IoTDB服务 MRS 3.2.0-LTS.1.8 MRS 3.2.0-LTS.1.9 ZooKeeper、DBService、HDFS、Ya
user()”来进行过滤，这样被授权的用户，在访问视图时，即可被限定访问对应的数据。 在普通模式下“current_user()”函数无法区别客户端提交任务的用户，因此，当前访问控制仅对安全模式下的Hive有效。 如果已经在实际业务逻辑中使用了“current_user()”函数
user()”来进行过滤，这样被授权的用户，在访问视图时，即可被限定访问对应的数据。 在普通模式下“current_user()”函数无法区别客户端提交任务的用户，因此，当前访问控制仅对安全模式下的Hive有效。 如果已经在实际业务逻辑中使用了“current_user()”函数
滚动重启实例批次执行失败容错次数，默认为0，即表示任意一个批次的实例重启失败后，滚动重启任务终止。 组件重启参考信息 当前MRS集群中，服务和实例是否支持滚动重启如表2所示。 表2 服务和实例是否支持滚动重启 服务 实例 是否支持滚动重启 Alluxio AlluxioJobMaster 是 AlluxioMaster
返回提供的最小值。 批量比较判断：ALL，ANY和SOME 量词ALL，ANY和SOME可以参考以下方式，结合比较操作符一起使用： expression operator quantifier ( subquery ) 以下是一些量词和比较运算符组合的含义，ANY和SOME具有相同的含义，表中的ANY换为SOME也同样：
224268134757361 normal_cdf(mean, sd, v) → double 给定平均值和标准差，计算正态分布函数值。P(N<v;mean,sd)，平均值和v必须是实数值，标准差必须是正实数值。 select normal_cdf(2, 5, 0.95);--
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