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ClickHouse的ClickHouseServer角色实例(MRS 3.1.2及之后版本支持) IoTDB的IoTDBServer角色实例 Kafka的Broker角色实例(MRS 2.x及之前版本支持) 约束和限制 已经退服的角色实例,必须执行入服操作启动该实例,才能重新使用。 ClickH
重启服务”,重启IoTDB服务使配置生效。 在IoTDB服务重启期间,读写请求任务会中断。 观察界面告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行6。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选操作集群的“IoTDB”,单击“确定”。
可实现使用Python3对接Hive并提交数据分析任务。 IoTDB iotdb-examples iotdb-flink-example 通过Flink访问IoTDB数据的示例程序,包括FlinkIoTDBSink和FlinkIoTDBSource。 FlinkIoTDBSink可实现通过Flink
若“GC_OPTS”中没有参数“-XX:MaxDirectMemorySize”,则需进行手动添加。 重启受影响的IoTDB服务或实例,观察界面告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行5。 在IoTDB服务或实例重启期间,读写请求任务会中断。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面,选择“运维
MRS是否支持Python代码? MapReduce服务中的样例工程和应用开发没有区别,两者都可以选择。 MRS服务支持Python代码,部分提供了Python样例代码的组件样例工程可参考《开发指南》对应章节。 父主题: 应用开发类
是,表示删除存储组失败,执行6。 否,执行7。 重新尝试在IoTDB客户端删除“Porcedure信息”中显示的存储组,删除成功该告警将自动清除,否则执行7。 收集故障信息。 选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”,查看所有IoTDBServer实例和ConfigNode实例所在的主机。 选择“运维
DBService DBServer角色所在节点,DBService服务数据库目录。 iotdb/iotdbserver IoTDB系统元数据存储路径。 iotdb/confignode 存放IoTDB ConfigNode角色元数据。 /srv/BigData/data3 namenode
通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > IoTDB > 内存 > ConfigNode堆内存使用率 (ConfigNode)”查看。 是,执行3。 否,执行6。 选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”, 选择“ConfigNode >
备份HBase元数据 备份HBase业务数据 备份HDFS NameNode元数据 备份HDFS业务数据 备份Hive业务数据 备份IoTDB元数据 备份IoTDB业务数据 备份Kafka元数据 父主题: 备份恢复MRS集群数据
可实现使用Python3对接Hive并提交数据分析任务。 IoTDB iotdb-examples iotdb-flink-example 通过Flink访问IoTDB数据的示例程序,包括FlinkIoTDBSink和FlinkIoTDBSource。 FlinkIoTDBSink可实现通过Flink
HetuEngine QAS HetuEngine CDLConnector CDL CDLService CDL IoTDBServer IoTDB ConfigNode IoTDB FE Doris BE Doris DBroker Doris TokenServer Guardian
SQL和DataFrame Spark SQL ROLLUP和CUBE使用的注意事项 Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 如何在Spark命令中指定参数值 SparkSQL建表时的目录权限 为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据
恢复HBase元数据 恢复HBase业务数据 恢复HDFS NameNode元数据 恢复HDFS业务数据 恢复Hive业务数据 恢复IoTDB元数据 恢复IoTDB业务数据 恢复Kafka元数据 父主题: 备份恢复MRS集群数据
什么是区域和可用区? 通常用区域和可用区来描述数据中心的位置,用户可以在特定的区域、可用区创建云服务资源。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Reg
SQL和DataFrame Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 如何在Spark命令中指定参数值 SparkSQL建表时的目录权限 为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 cache table使用指导
计费模式概述 MRS当前支持包年/包月和按需计费模式,以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月:根据集群购买时长,一次性支付集群费用。最短时长为1个月,最长时长为1年。 按需计费:节点按实际使用时长计费,计费周期为一小时。 表1列出了两种计费模式的区别。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月
ncipal。一个完整的用户对象包含两个部分信息:用户名和域名。在运维管理或应用开发的场景中,需要在客户端认证用户身份后才能连接到集群服务端。系统操作运维与业务场景中主要使用的用户分为“人机”用户和“机机”用户。二者主要区别在于“机机”用户密码由系统随机生成。 Kerberos认证
具备更高的安全性能和容灾能力,您可以选择购买LTS版集群。 LTS版集群支持HetuEngine、IoTDB等组件,如果您需要使用相关组件,您可以选择购买LTS版集群。 由于已购买的LTS版集群无法切换为普通版,请根据需要选择购买。 不同版本计费差异 普通版和LTS版由于功能不一
进行强有力的数据编码和压缩能力,同时其自身的副本机制也保证了数据的安全,并与Apache Hadoop和Flink等进行了深度集成,可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。 IoTDB基本原理 从零开始使用IoTDB Impala组件 Impala直接对存储在HDFS,HBase
配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 配置场景 当前,在YARN-Client和YARN-Cluster模式下,两种模式的客户端存在冲突的配置,即当客户端为一种模式的配置时,会导致在另一种模式下提交任务失败。 为避免出现如上情况,添加表1中的配