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API和SDK使用 如何调用MetaStudio接口？ 如何获取项目ID？ Flexus支持通过API集成使用吗？
开发者论坛 开发者如果在使用MetaStudio数字内容生产线时有任何问题，可以在华为云开发者云社区的“数字内容生产线”板块提问。 父主题： 开发者论坛
开发者如何获取技术支持？ 如果开发过程中遇到问题，可以提单MetaStudio服务处理。 详细操作如下所示： 访问华为云官网。 选择“开发者 > 开发支持”，进入“开发者在线提单”界面。 单击“开发业务”区域的“数字内容生产线MetaStudio”，进入“开发者在线提单”页面。
开发者如何获取技术支持？ 如果开发过程中遇到问题，可以提单MetaStudio服务处理。 详细操作如下所示： 访问华为云官网。 选择“开发者 > 开发支持”，进入“开发者在线提单”界面。 单击“开发业务”区域的“数字内容生产线MetaStudio”，进入“开发者在线提单”页面。
如何接收并激活声音和分身模型资产？ 管理员或其他租户如果推送声音或分身模型资产给当前租户，当前租户需在7天内完成接收和激活操作。如果超过7天未操作，需要管理员或其他用户重新推送资产给当前租户。 声音和分身模型资产的接收、激活操作均相同，下面以分身模型资产的接收、激活操作为例演示。
创建知识库意图和问法 功能介绍 该接口用于创建知识库意图和问法。一个意图包含一个主题，一个答案，若干个问法等。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/digital-human-chat/knowledge/intent-question
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切换至文本问答模式后，就可以通过接口sendTextQuestion进行文本问答了。 数字人主动播报与文本问答的区别是什么？ 智能交互同时支持数字人主动播报和文本问答两种能力，两者都是通过文字驱动数字人讲话。 区别如下所示： 主动播报：主动播报是直接将sendDrivenText接口传入的文本作为数字人播报内容，来驱动数字人讲话。
如何调用MetaStudio接口？ MetaStudio提供RESTful API和Java/Python/Go三种语言的SDK。API调用请参考《API参考》，SDK集成请参考API Explorer中的“代码示例”。 父主题： API和SDK使用
鼠标悬停在右上角的用户名，选择下拉列表中“我的凭证”。 图1 管理控制台 在“API凭证”页面的项目列表中查看项目ID。 图2 获取项目ID 父主题： API和SDK使用
Flexus支持通过API集成使用吗？ 支持，详见接口创建分身数字人模型训练任务的is_flexus字段。 父主题： API和SDK使用
学术交流和教育合作也是非常重要的， 它们可以促进知识的共享和学术发展，同时也可以加强不同国家和地区的联系。 学习外语和翻译也是非常有用的， 它们可以帮助我们更好地理解和欣赏其他国家的文化和价值观，促进不同文化之间的交流。 艺术展览、文学节和演出等活动是艺术家和作品展示和交流的舞台，
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MetaStudio智能交互服务支持开发者自定义数字人大脑（即第三方LLM）。当用户与数字人对话时，将触发调用该接口，由该接口返回问题对应的答案文本内容。 签名计算方法 第三方LLM自定义接口，使用HMACSHA256签名模式，需要在URL中追加参数“secret”和“time_stamp”。
随着版权保护意识的加强，用户已经愿意以付费方式来收看影视内容， 可商家在收费之余却忽视了消费者的观看体验。 旅美大熊猫丫丫因恶劣的健康状况，引发了网友的大量关注和担忧。 多方纷纷站出来为丫丫发声，盼望它早日归来。 八月二十四日中午十二时，日本福岛第一核电站启动核污染水排海。 海洋是全人类赖以生存的蓝色家园，
RIAL时，包含MAIN、COVER和OTHER 资产类型为PPT时，包含MAIN、COVER、PAGE和OTHER 资产类型为HUMAN_MODEL时，包含MAIN、COVER、WHOLE_MODEL、USER_MODIFIED_MODEL和OTHER 资产类型为VOICE_M
出门问问的数字人平台对接至智能交互服务，开发者基于SDK完成web界面开发，操作请参考创建智能交互数字人（奇妙问）。 开发者自己提供LLM或者大模型，调用智能交互的文本驱动数字人能力。智能交互服务不感知用户自己的LLM或者大模型，只提供API接口和Web SDK。操作请参考创建智能交互数字人（二次开发场景）。
的开发工作。用户直接调用智能交互Web SDK提供的接口，即可实现使用数字人智能交互业务能力的目的。 智能交互提供了如下主流平台SDK供开发者使用。 表1 客户端SDK 客户端 集成SDK 接口参考 Web Web SDK 接口参考 父主题： 智能交互客户端SDK
成3D数字人表情和肢体驱动数据的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：语音音频数据。 算法原理：通过深度学习算法，提取语音音频中的特征，并转化为表情驱动的表情基系数。 输出结果：表情基系数。 应用领域：应用于3D数字人文本和语音驱动场景，包括：短视频制作、直播和交互等。在特定场
虚拟人物，它具有拟人或真人的外貌、行为特点，并具备一定的智能和情感，可以进行交互和表达。数字人也可以被称之为虚拟形象、数字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人：利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。
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