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DataNode的容量计算出错如何处理 问题 当多个data.dir被配置在一个磁盘分区内，DataNode的容量计算将会出错。 回答 目前容量计算是基于磁盘的，类似于Linux里面的df命令。理想状态下，用户不会在同一个磁盘内配置多个data.dir，否则所有的数据都将写入一个磁盘，在性能上会有很大的影响。
节点内DataNode磁盘使用率不均衡 问题背景与现象 单个节点内DataNode的各磁盘使用率不均匀。 例如： 189-39-235-71:~ # df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/xvda 360G
规划HDFS容量 HDFS DataNode以Block的形式，保存用户的文件和目录，同时在NameNode中生成一个文件对象，对应DataNode中每个文件、目录和Block。 NameNode文件对象需要占用一定的内存，消耗内存大小随文件对象的生成而线性递增。DataNode
资源足够，会将Jar包、配置文件等上传到HDFS。 Flink Yarn Client首先与Yarn Resource Manager进行通信，申请启动Application Master（以下简称AM）的Container，并启动AM。等所有的Yarn的Node Manager
HBase数据迁移示意 方案优势 场景化迁移通过迁移快照数据然后再恢复表数据的方法，能大大提升迁移效率。 约束与限制 搬迁数据量较大时，对网络通信要求较高，执行搬迁任务时，可能会影响其他业务，建议在业务空闲期进行数据迁移任务。 全量数据迁移 登录CDM管理控制台。 创建CDM集群，该
查看HDFS容量状态 HDFS DataNode以Block的形式，保存用户的文件和目录，同时在NameNode中生成一个文件对象，对应DataNode中每个文件、目录和Block。 NameNode文件对象需要占用一定的内存，消耗内存大小随文件对象的生成而线性递增。DataNo
Ranger性能调优 操作场景 Ranger给各组件提供权限策略，当使用Ranger的服务增多，需要调整Ranger的规格。 本章节仅适用MRS 3.2.0及之后版本。 内存参数配置 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Ranger > 配置
DataNode的容量计算出错如何处理 问题 当多个data.dir被配置在一个磁盘分区内，DataNode的容量计算将会出错。 回答 目前容量计算是基于磁盘的，类似于Linux里面的df命令。理想状态下，用户不会在同一个磁盘内配置多个data.dir，否则所有的数据都将写入一个磁盘，在性能上会有很大的影响。
安全模式：true 普通模式：false spark.authenticate.enableSaslEncryption 是否启用基于SASL的加密通信。 安全模式：true 普通模式：false spark.network.crypto.enabled 是否启用基于AES的RPC加密。 安全模式：true
ALM-18017 NodeManager非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn NodeManager非堆内存使用率，并把实际的Yarn NodeManager非堆内存使用率和阈值相比较。当Yarn NodeManager非堆内存使用率超出阈值（默认为最大非堆内存的90%）时产生该告警。
ALM-18011 NodeManager进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测NodeManager进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到NodeManager进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。
ALM-18018 NodeManager堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn服务堆内存使用状态，当检测到NodeManager实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除
将认证文件放置在resources目录下 单击IDEA右侧Maven导入依赖。 图2 导入依赖 （可选）如果对接的集群开启了ZooKeeper的SSL认证通信功能，则运行JDBCExampleZk和JDBCExamplePasswordZK时需要添加JVM配置参数，如下所示： -Dzookeeper
ALM-14006 HDFS文件数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS文件数，并把实际文件数和阈值相比较。当检测到HDFS文件数指标超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，HDFS文件数指标的值小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，HDFS文件数指标的值小于或等于阈值的90%时，告警恢复。
datanode.hostname</name> <value>true</value> </property> （将datanode的通信改成通过hostname） 在运行样例工程时，可能会报一个没有hadoop_home的异常，这个异常可以忽略。 父主题： HDFS应用开发常见问题
datanode.hostname</name> <value>true</value> </property> （将datanode的通信改成通过hostname） 在运行样例工程时，可能会报一个没有hadoop_home的异常，这个异常可以忽略。 父主题： HDFS应用开发常见问题
ALM-14014 NameNode进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测NameNode进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到NameNode进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。
ALM-14026 DataNode块数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测每个DataNode上的块数，当检测到当前的DataNode节点上块数超过阈值时产生该告警。 如果平滑次数为1，DataNode节点上的块数小于或等于阈值时，告警恢复；如果平滑次数大于1，DataN
ALM-14007 NameNode堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS NameNode堆内存使用率，并把实际的HDFS NameNode堆内存使用率和阈值相比较。HDFS NameNode堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS NameNo
conf”文件中配置表4相关参数。 表4 spark-defaults.conf中的Spark配置参考 参数 默认值 描述 spark.driver.memory 4G 指定用于driver端进程的内存，其中SparkContext已初始化。 说明： 在客户端模式下，不要使用SparkConf在应用程序中
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