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├── qwen.tiktoken ├── README.md ├── tokenization_qwen.py # 需要修改代码 ├── SimSun.ttf # 需要手动下载 ├── tokenizer_config.json └── visual.py 对
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud\n simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud" > $HOME/
故障恢复 ModelArts全球基础设施围绕华为云区域和可用区构建。华为云区域提供多个在物理上独立且隔离的可用区，这些可用区通过延迟低、吞吐量高且冗余性高的网络连接在一起。利用可用区，您可以设计和操作在可用区之间无中断地自动实现故障转移的应用程序和数据库。与传统的单个或多个数据中
auto 数据样本的种类数，默认值auto。您可以输入小于样本总数的整数或auto。auto表示使用正样本目录的图片个数作为数据样本的种类数。 simlarity_threshold 否 0.9 相似度阈值。两张图片相似程度超过阈值时，判定为相似图片，反之按非相似图片处理。输入取值范围为0~1。
erfile中添加如下命令设置pip源 RUN pip config set global.index-url https://xxx/simple RUN pip config set install.trusted-host xxx 如下图所示： 图4 dockerfile添加pip源
com/pypi/web/simple --trusted-host mirrors.myhuaweicloud.com pip install mpi4py -i http://mirrors.myhuaweicloud.com/pypi/web/simple --trusted-host
[global] index-url = https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple trusted-host = mirrors.huaweicloud.com disable-pip-version-check
conf文件内容如下。 [global] index-url = https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple trusted-host = repo.huaweicloud.com timeout = 120 在华为开源镜像站https://mirrors
text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。 { 'id': '1', 'url': 'https://simple.wikipedia.org/wiki/April', 'title': 'April', 'text': 'April
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https://repo.huaweicloud.com -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple Flask # 复制应用服务代码进镜像里面 COPY test_app.py /opt/test_app.py # 指定镜像的启动命令
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PipeUtilization profiler_level=torch_npu.profiler.ProfilerLevel.Level1 data_simplification=True # torch_npu.profiler.profile activities=[torch_npu.profiler
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