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联网下载SimSun.ttf时可能会遇到网络问题 联网下载SimSun.ttf时肯会遇到网络问题 tonkenization_qwen.py会在cache中读取SimSun.ttf 文件，如果没有，就会联网下载，可能会遇到： SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED
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"比对结果输出目录") 最终生成结果为similarities.csv表示每个Step各个权重参数两次比对相似度值，以及 {param_name}.png和summary_similarities.png以折线图方式表示各个Step相似度不比对结果。
open("SimSun.ttf", "wb").write(ttf.content) 35 # FONT_PATH = "SimSun.ttf" FONT_PATH = os.path.join(os.getenv('DATA'), "SimSun.ttf" 父主题：
open("SimSun.ttf", "wb").write(ttf.content) 35 # FONT_PATH = "SimSun.ttf" FONT_PATH = os.path.join(os.getenv('DATA'), "SimSun.ttf")
ext。可以指定–json-key 标志来选择用于训练的列。 { 'id': '1', 'url': 'https://simple.wikipedia.org/wiki/April', 'title': 'April', 'text': 'April
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建。 数据去重算子（SimDeduplication算子） 可以依据用户设置的相似程度阈值完成图像去重处理。图像去重是图像数据处理常见的数据处理方法。图像重复指图像内容完全一样，或者有少量的尺度、位移、色彩、亮度变化，或者是添加了少量其他内容等。 图4 SimDeduplication效果图
edu.cn/simple tqdm pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple safetensors
huaweicloud.comxxx -i https://repo.huaweicloud.comxxx/repository/pypi/simple Flask 父主题： 模型管理
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 联网下载SimSun.ttf时可能会遇到网络问题 在运行finetune_ds.sh 时遇到报错 父主题： Qwen-VL模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 联网下载SimSun.ttf时可能会遇到网络问题 在运行finetune_ds.sh 时遇到报错 父主题： Qwen-VL基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.912）
"criticism_sample_path" : "", "n_clusters" : "auto", "simlarity_threshold" : "0.9", "embedding_distance" : "0.2",
├── qwen.tiktoken ├── README.md ├── tokenization_qwen.py # 需要修改代码 ├── SimSun.ttf # 需要手动下载 ├── tokenizer_config.json └── visual.py 对
├── qwen.tiktoken ├── README.md ├── tokenization_qwen.py # 需要修改代码 ├── SimSun.ttf # 需要手动下载 ├── tokenizer_config.json └── visual.py 对
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